小規模的強大運算、邊緣運算、IT和營運技術(OT)的整合、5G，甚至是新冠疫情等諸多因素共同推動了人工智慧在各行業的採用。市場研究公司Market Viewresearch預測，到2021年，人工智慧的全球應用價值將達到935億美元，直到2030年，人工智慧的年複合成長率將達到驚人的38%。
那麼人工智慧將何去何從?專家們分享了2023年人工智慧的6項預測。
1.企業級人工智慧軟體公司BeyondLimits公司人工智慧解決方案總監MikeKrause表示，生成式人工智慧將持續獲得關注。生成模型，如數位影像產生器DALL-E，分析資料並插入以創建全新的東西。
但生成式人工智慧模型不僅擅長像DALL-E那樣創建數位影像。 Krause說，它們被用於發現電池設計、碳捕獲和其他創新的新材料，他預測生成模型將在2023年達到新的高度。克勞斯說，例如，醫療保健領域的疫苗建模、藥物發現，甚至由電子醫療記錄產生的訓練資料支援的個人化醫療，都有望取得發展。
2.專業服務公司PAConsulting的人工智慧主管LeeHowells表示，人工智慧將不再是一個黑盒子。 Howells預測，2023年將有更多的組織自願公佈他們的人工智慧原則，並概述他們的流程。
Howells說:「在直接影響個人的領域，『可解釋的人工智慧』將會更多地使用，而不是黑盒模型。」「那些公佈了人工智慧原則，並對人工智慧和數據進行了明顯合乎道德的使用的組織，將會被公眾更廣泛地接受其數據的使用。」
「隨著越來越多的人工智慧(系統)被部署到各個行業，監管機構迫切希望確保所有人工智慧模型都按照它們應有的方式運行，不受任何偏見和歧視，」ABIResearch的人工智慧和機器學習研究主管LianJyeSu指出。他認為，雖然可解釋的AI將使這一過程更加透明，但它需要幾個市場發展的發生，包括一個支持性的模型開發和部署基礎設施，可以顯示輸入和輸出以及處理層之間的關係，引入預設可解釋的人工智慧模型，以及明確的監管指導方針和原則。
3.分析軟體公司SAS的執行副總裁兼技術長布BryanHarris表示，2023年將出現現成人工智慧模型的市場。
Harris說:「很快就會出現針對特定行業的人工智慧模型市場，使企業能夠輕鬆地在業務中消費和整合AI模型，而無需創建和管理模型生命週期。」「企業只要訂閱一個人工智慧模型商店。想想蘋果音樂商店或Spotify，它們的人工智慧模型被按行業和它們處理的數據分解了。」
4.數位轉型解決方案公司UST的首席人工智慧架構師AdnanMasood表示，對永續人工智慧的需求將越來越大。馬蘇德說，企業比以往任何時候都更意識到自己的環境足跡，而永續人工智慧指的是在不對環境或社會產生負面影響的情況下使用人工智慧。
Masood說，「永續人工智慧的目標是創造一種不會對地球或其居民造成傷害的技術。這包括使用再生能源，開發回收和廢物管理項目，以及製定保護工人不被機器人取代的政策。為了實現這些目標，到2023年，企業將計劃讓所有利益攸關方參與發展進程，包括政府官員、行業領袖和公眾。」
5.將看到人工智慧模型越來越多地使用合成數據，Masood預測。 「對於幾個業務用例來說，人工智慧的未來是為他們的領域創建合成數據，」他說。 「這些數據有助於企業更好地了解客戶，並做出更明智的決策。」
馬蘇德說，到2023年，合成數據將變得越來越可靠，並用於創建真實的客戶行為模型，這可以改善行銷活動或瞄準新市場。 「此外，合成數據將用於在新產品或服務推出之前測試它們，確保它們為現實世界做好了準備。」
6.人工智慧系統將變得越來越多模態，能夠處理來自多個來源的訊息，如影像、音訊、感測器資料和視訊。 「這種洞察力可以用來創造更好的客戶服務和醫療診斷體驗，」LianJyeSu說。
Su強調，成功的人工智慧實施需要對人和流程的微妙平衡和理解，就像任何其他技術一樣。他說：「人工智慧開發人員和IT人員將越來越多地挑戰他們的溝通能力，利用他們的人際交往能力和人類行為來克服障礙，同時試圖成功利用人工智慧。」「新領域指向『社交'人工智慧開發者、資料科學家和資料工程師。」
以上是2023年人工智慧將如何發展的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
