2023剛開年，微軟就殺瘋了！
搜尋引擎必應、辦公室全家桶Office、雲端運算平台Azure，相繼加入當今最熱門AI語言模型－ChatGPT。
嚇得Google趕緊拉DeepMind下場，急推Sparrow語言模型測試版，試圖在今年稍後迎戰ChatGPT。
但很顯然，微軟並沒有打算給它任何喘息的機會－
CEO納德拉：微軟旗下所有產品，即將全線整合ChatGPT！
#起手超位，以示尊敬
微軟：產品線全面整合ChatGPT
在周二舉行的達沃斯世界經濟論壇《華爾街日報》座談會上，CEO納德拉表示，微軟將迅速採取行動，力爭讓OpenAI的工具快速商業化。
「屆時，微軟的每個產品都將具備相同的AI能力，徹底改頭換面。」
最近，圈內人都為微軟的「大手筆」而震驚——微軟在2019年宣布給OpenAI投資10億美元投資，而最近，微軟打算聯合其他投資者再投100億美元。
此次融資後，OpenAI的全新估值將達到驚人的290億美元。
這段時間當口很微妙──最近幾個月，正趕上OpenAI的ChatGPT火爆全網。顯然，透過，ChatGPT，微軟看到了AI技術掀起革命風暴的潛力。
再投100億，微軟贏麻了
可以說，ChatGPT誕生得很是時候，就在OpenAI資金已近枯竭的時候，ChatGPT展現的商業潛力吸引來了大把創投。
當然，微軟在OpenAI身上押注，也有充分的理由。
根據最近披露的投資協議，在收回投資之前，微軟將獲得OpenAI 75%的利潤，收回投資後，交易將恢復到OpenAI所有權的結構，其中微軟持有49%的股份。
總而言之，如果OpenAI發展順利，微軟將會是最大受益者。
Azure ChatGPT，強到令人髮指
就在11月16日，微軟又雙詠有了大動作－納德爾正式官宣，將在Azure整合進ChatGPT。
微軟表示，透過公司旗下的雲端運算平台Azure，會更多客戶獲得來自OpenAI工具背後的軟體。
根據納德拉的發言，微軟的目的是使Azure成為「任何人以及所有思考人工智慧的人想要去的地方」，包括企業和終端用戶。
目前，Azure是全球唯一提供人工智慧超級電腦的公有雲，具有大規模擴展和延伸的能力。
同時，Azure在全球TOP500超級電腦中排名前15位，是當今排名最高的全球雲端服務供應商。
難怪世界領先的人工智慧公司——包括OpenAI、Meta、Hugging Face等，都會選擇用Azure來推進自己的AI創新。
其實，早在兩年前，微軟就已將OpenAI服務整合進Azure。只不過最近，OpenAI真的風頭太盛了，讓這個消息更具爆炸性。
在2021年11月，微軟就首次推出Azure OpenAI服務。這個服務使客戶能夠使用大規模生成式AI模型。 Azure是OpenAI API的模型系列背後的核心運算能力，用於研究和開發。
我們都知道，OpenAI提供了大量豐富的AI模型，它們加速了建構自然語言體驗的過程，從而極大地改善我們與APPs的交互方式，以及從數據中提取知識的方式。
而整合進OpenAI 的Azure，具備超強的潛力。
從開發者的角度說，它最令人驚訝的地方就是，能讓他們使用GPT-3、Codex和DALL-E 2等頂尖模型來建構全新的體驗。
Azure OpenAI Studio可以讓使用者在把自己的想法寫進程式碼時，先試驗一遍。試驗成功後，使用者可以從程式碼呼叫這個服務，就像其他REST API一樣。
使用Power Platform中的Co-pilot，使用者能夠編寫Power Fx指令，甚至實現自動化流程。
在設計軟體中，Azure OpenAI使用了DALL·E 2模型，在提示列中不斷明確自己的要求，軟體就會生成越來越符合用戶要求的圖像。
可以看出，這些軟體不僅僅是圍繞API放置一個應用程式框架，OpenAI模型讓使用者可以獲得更動態、互動和差異化的體驗，而不僅僅是在傳統機器學習的意義上訓練模型。
而且很多時候，使用者不只想要zero-shot模型，還需要微調，而Azure OpenAI就能做到這一點。你可以選擇基礎模型，加上你輸入的額外資料。
這樣，開發者就可以有一個全景。
我們也可以用Azure OpenAI暢玩Minecraft。
例如這個影片中，示範者建立了一個名為conjure的mod，當我們輸入自然語言訊息時，就能使用Codex模型將這個指令傳遞給Azure OpenAI。隨後我們的意圖被解釋清楚，傳回了Minecraft可以理解的命令。
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ChatGPT整合進必應：挑戰谷歌搜尋老大哥
這不，就在ChatGPT推出一個月後的1月3日，突然有消息爆料稱，微軟正致力於把ChatGPT整合進自家的搜尋引擎必應Bing。
按照計劃，今年3月底前，這個雄心勃勃的計畫就能正式問世。
而疊加了ChatGPT buff的必應會直接給予一個完整的回答，以及資訊的來源。
有了ChatGPT加持，必應就可以根據搜尋問題，提供一個與之相關的查詢結果，即使提問中並沒有出現這些關鍵字。同時，必應也會為使用者解釋這個結果與原始問題的關聯性是什麼。
同時，必應也能更進一步建議使用者透過其他關鍵字，來找出相關搜尋的答案。
也就是說，我們不必再像現在這樣，每次都要挨個點開下面給出的鏈接，尋找自己想要的結果。
這省去的一步，或許將直接改寫「搜尋引擎」的產品形態。
ChatGPT進駐Office：今後的PPT就靠你了
#還沒等Google喘口氣，1月7日又有一個爆炸性消息被放出──微軟計畫在Word、PowerPoint、Outlook等軟體中，悉數加入ChatGPT等AI。
想像一下，在你需要請假時，只要隨手打出「寫一封請病假的郵件」幾個字，Outlook就能秒秒鐘把措辭正式的請假申請寫好，直接點擊發送即可。
具體來說，在Outlook信箱中，即使使用者沒有輸入確切的關鍵字，應用程式也可以在ChatGPT的加持下了解客戶可能正在搜尋哪些電子郵件。
另外，微軟的高階主管和研究人員最近也研究了Outlook和Word如何使用GPT自動回覆電子郵件，或改進用戶的寫作，例如哪裡應該更改，哪裡可以刪除。
而且，這不僅會停留在文字的編輯上。
根據《MIT科技評論》報道，微軟也計畫使用DALL·E來為PPT產生圖像。
沒準，躺著要AI幫咱寫論文、做PPT的好日子要來了？
然而，當「小白鼠」這件事…
但問題在於，當我們使用傳統的搜尋引擎時，可以在海量的來源中，自行判斷內容是否可靠。
而像是ChatGPT這樣的AI，卻省掉了這樣一個「人類評估」的過程。
眾所周知，現在的聊天機器人有一個臭名昭著的傾向——大量輸出有偏見的，或者與事實不符的內容。
再加上這它們又非常擅長生成華美的詞藻，不僅讀起來非常像人類寫的，而且那種在陳述時的「蜜汁自信」也很有說服力。
於是，當AI信誓旦旦地產生錯誤訊息時，我們就很容易信以為真。
對此，華盛頓大學負責研究搜尋引擎的電腦科學教授Chirag Shah表示：「目前還不清楚AI的加入否能真正地提高生產力，因為用戶將不得不反覆檢查AI生成內容的準確性。」
在Shah看來，如果我們過於盲目地採用這些技術，將溝通和創造性的想法自動化，就很可能會讓人類失去對機器的控制。
那將會是一個「機器人寫給機器人郵件，機器人回應其他機器人」的世界。
而我們，都是這場測試中的白老鼠。
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