自從人類首次使用電力以來，如今已經到了向家庭和企業供電的第140週年。電力產業如今已發展壯大，並成為人們工作和生活中最重要的服務之一。但該產業目前也面臨一系列獨特的挑戰，這意味著其以往的經營模式將會改變。
這些挑戰包括對發電永續性的真正需求，在2021年11月舉行的第26屆聯合國氣候變遷會議上就強調了這一點。世界各國都已做出能源供應脫碳的承諾，並再次強調將大力推動太陽能發電和風力發電向前發展。
這對全球高度監管的電力產業產生了巨大的影響，如果未能按照監管框架的要求供電，就會面臨罰款和聲譽風險。當使用不太可預測的方法時，需要謹慎管理從化石燃料到永續能源生產的過渡。
飆升的能源價格也對全球供電商產生負面影響，許多供電商不得不關閉業務。這樣做帶來的結果是，成熟的電力供應商幾乎必須在一夜之間接納成千上萬的新客戶，這給工作人員和電力系統都帶來了巨大的壓力。
這給人們帶來了遺留IT系統的問題。與電力產業難以更新和改造老化基礎設施一樣，由於相關技能和專業知識日益短缺，很難找到升級IT平台的投資。
因此，雖然智慧計量等措施應透過降低成本和提高效率帶來好處，但在實踐中，收集的大量資料難以任何有意義的方式進行管理和分析，例如在即時預測未來的能源消耗時。
儘管面臨能源定價危機，一些消費者已經失去了選擇權，但提供卓越的客戶服務水準是減少客戶流失和獲得市場份額的關鍵因素。這既適用於簽約和服務客戶，也適用於解決能源供應的問題。
傳統IT系統意味著聯絡中心員工支援客戶所需的資訊通常保存在不同的系統中。人們被用作這些系統之間的連接器，在地址更改、計費或故障修復計劃等過程中產生摩擦。
因此，鑑於需要為股東創造價值，同時滿足監管要求並讓客戶滿意，那麼電力公司如何調整他們的流程，並採用更加數據驅動的方法來管理他們的業務，而不是大規模更換原有的IT系統?
一個答案在於採用智慧自動化(IA)和人工智慧(AI)技術，這是一種旨在改變電力產業運作方式的技術融合。一個全球性的產業正在興起，將智慧自動化(IA)和人工智慧(AI)應用於可持續電力生產和分配的幾乎所有方面，大型企業正在採用自動化平台來實現真正的變革。
透過與電力公司的合作，可以確定自動化和人工智慧帶來明顯好處的一些領域。
(1)客戶體驗－公用事業公司可能會受到客戶體驗(CX)分數的巨大影響。這可能會導致監管機構每年實施巨額的激勵/處罰，如果管理不善，可能會面臨痛苦的體驗。透過整合客戶關係管理(CRM)和計費系統，公用事業公司可以避免為客戶代理留下複雜的系統和多個資料來源。而數位工作者可以完成將資料提取到客戶的單一視圖中的繁重工作。
(2)遺留基礎設施—許多企業面臨的現實是，他們的底層數位環境是新舊結合的，而具有將兩者結合在一起的能力是關鍵。從已有數十年歷史的客戶IT系統中獲取資訊以融入現代勞動力管理系統，在某種程度上仍然是由工作人員從一個系統剪切和粘貼到另一個系統完成的。僅此一項就提供了豐富的改進措施，有助於營運響應團隊提高效率。它還允許這些響應人員花費更多時間與客戶進行討論，因為大多數電話都是為了處理業務和服務方面的問題，因此他們經常面臨更多的壓力。
(3)環境報告——這與氣候議程保持一致，但也包括圍繞污染和高效能能源生產監管目標的績效報告等指標。此類報告至關重要，支援自動化系統可以管理當日監控和回應，從而能夠提供針對目標的準確報告。
(4)智慧系統——歐盟27個成員國朝向智慧系統邁進的要求增加了一層複雜性。每個能源供應商都有一個他們自己承擔或外包的目標。能源供應商系統和安裝人員之間的互動非常複雜，有大量重複和存取問題，自動化(IA)和人工智慧(AI)可以幫助改善這些問題。
(5)優化工廠維護——老舊的發電和配電基礎設施是已開發國家公用事業公司面臨的一些最大的挑戰。這對他們為最終用戶提供可靠、具有成本效益和「面向未來」的服務的能力產生了巨大影響。在某些情況下，這些供應商正在使用30多年前的發電設備，並希望透過圍繞預測性維護等工作流程實施物聯網、智慧自動化(IA)和人工智慧(AI)來最大限度地延長其使用壽命。這是大型設備上的感測器向SCADA系統提供資料的地方，物聯網、人工智慧、智慧自動化平台可以幫助確定發生故障的可能性。根據這些數據，可以自動安排現場服務請求和技術人員在故障發生前進行修復，從而延長使用壽命、降低成本和提高效率。
(6)氣候變遷—幾乎所有供應商都有在特定時間範圍內實現淨零排放的目標。採用機器人流程自動化(RPA)、進階分析和人工智慧有助於實現氣候變遷目標以及對清潔、廉價、可靠水資源的日益增長的需求。例如，聖迭戈天然氣和電力公司透過利用感測器數據以及衛星天氣數據來防止野火發生。另一個例子是使用無人機對電力基礎設施和太陽能發電場進行檢查，並使用電腦視覺來檢測數位工作者收集數據、分析和執行下一個最佳行動的異常情況。
鑑於智慧自動化(IA)和人工智慧(AI)可以為電力行業帶來的好處，為什麼在某些方面仍然不願意採用相關技術?對於每一個利用先行者優勢並看到可衡量結果的企業(例如減少客戶入職、自動化工程師調度和地址流程的無摩擦更改)，還有其他企業尚未採取任何有意義的步驟來採用智能自動化(IA)和人工智能(AI)技術。
根據經驗，使用障礙往往是文化方面，而不是技術和預算方面。使用新技術不僅需要高階領導團隊和業務部門的支持，還需要IT團隊的支持：其最好的結果來自持續的變革計劃，而不僅僅是一次性的臨時專案。
另一個挑戰是，在競爭激烈的行業中運作的企業可能不願意分享其智慧自動化(IA)和人工智慧(AI)來規劃的最佳實踐和可衡量的成果。在業務競爭激烈的產業中，很難實現聯合、整合的數位轉型。
最後，如果將過多的工作從工作人員那裡轉交給數位技術，公用事業公司可能會擔心失去對基本服務的控制權。然而，正如許多公用事業公司所發現的那樣，數位技術可以全天候工作，其生產力、準確性、安全性和速度都比工作人員更高。
自從1882年第一座發電廠啟用以來，電力產業的發展已經走過了漫長的道路。但由於氣候變遷、基礎設施和遺留系統的老化，現在已經到了一個發展轉折點，需要開始採用不同的技術和方式，其中包括採用圍繞智慧自動化和人工智慧建構的智慧技術平台。
以上是人工智慧在電力產業的發展現狀的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
