目錄
數位科技如何幫助永續發展工作
提高經營績效
開始使用永續的物聯網解決方案
首頁 科技週邊 人工智慧 物聯網、人工智慧和數位孿生如何幫助實現永續發展目標

物聯網、人工智慧和數位孿生如何幫助實現永續發展目標

Apr 12, 2023 pm 03:01 PM
物聯網 人工智慧

物聯網、人工智慧和數位孿生如何幫助實現永續發展目標

致力於提高永續性的組織,可以透過使用物聯網(IoT)和人工智慧技術來監控和分析其資源使用情況和由此產生的排放,從而在實現這些目標方面取得進展。然而,出於其他原因採用物聯網的企業通常也會提高其永續性,作為附帶效益。

近四分之三的具有近期永續性目標的物聯網採用者認為,物聯網解決方案對實現這些目標「非常重要」。感測器設備、邊緣和雲端運算、人工智慧和機器學習的結合,可以提供數據和分析洞察力,了解資源的使用方式,發生洩漏或故障並影響消耗的位置,以及可以提高效率的位置。此外,數位孿生技術可以創建現實世界設備、建築甚至智慧城市的數位模型,以便更詳細地了解如何更永續地運作。

數位科技如何幫助永續發展工作

隨著人們對氣候變遷認識的提高,以及對與排放和資源使用相關的活動的監管不斷加強,永續發展工作正成為許多組織的當務之急。 Microsoft已經建立了透明的目標,並追蹤其碳中和營運方面的進展,並提供了軟體解決方案,以幫助其他人記錄和報告環境影響。

使用Microsoft Azure物聯網平台工具,協助推動以下永續性類別的解決方案:

  • #高效率的能源生產與分配: 數位工具正被應用於幫助發電廠——一個重要的空氣排放源——盡可能高效和清潔地運作。公用事業正在使用物聯網解決方案來監控和管理輸配電電網,以實現最大效率,在需求波動時分配額外電力,並更快地檢測停電。其也有助於遠端控制再生能源設施,如風力發電場。 smartPulse提供了一個旨在管理電力分配和交易的解決方案,使公用事業能夠以經濟有利的方式管理不平衡。
  • 打造更聰明、碳中和的建築: 建築的建造和運作產生了全球38%的與能源相關的二氧化碳排放總量,為智慧建築解決方案創造了巨大的機會,可以對建築的碳足跡產生顯著影響。物聯網技術、數位孿生建模和人工智慧已被證明,在透過自動化照明和氣候控制系統管理建築,以及對任何設計或營運變更的環境影響建模方面特別有用。 Vasakronan是永續發展領域的全球領導者,已為其在瑞典各地的商業和辦公物業採用物聯網和Azure數位孿生解決方案,從而顯著節省了能源成本。
  • 改善公共基礎設施: 使用物聯網技術更新基礎設施,可以使其更具永續性,並創造其他宜居性改善,如提高安全性和減少過度光污染。西班牙瓦倫西亞市在市政府官員啟動公共照明昇級時看到了這一點。該項目包括更換一個國家公園的照明設備,因為過多的光線會破壞野生動物和植物。照明解決方案供應商Schréder和雲端整合解決方案供應商Codit聯手升級了超過10萬個照明燈具,並與Azure物聯網技術結合。該市減少了電力消耗,減少了80%的溫室氣體排放,每年節省了數百萬歐元。
  • 農業和糧食生產: 資料收集和分析技術為決策提供信息,從而導致更好的環境實踐,包括種植、灌溉和農藥使用。電腦視覺可以偵測到雜草或害蟲威脅種植區域。在農業勞動力短缺變得越來越普遍的情況下,相關技術正在促進更多自動化的發展。例如,北卡羅來納州植物科學計畫正在使用更快、更有效率的數據管理來應對農業面臨的最大挑戰,目的是創建更好的預測性食品分析,提高食品安全性,並提高作物產量。

提高經營績效

除了減少自然資源消耗和控制排放的好處之外,永續發展努力還可以產生商業價值。在最近的一項調查中,40%的受訪者表示,預計其企業的永續發展項目將在未來五年內產生適度或顯著的價值。這種價值主要來自於節省能源成本、減少所需材料和提高營運效率。

開始使用永續的物聯網解決方案

透過將永續發展目標與創新解決方案結合,企業和人們可以限制其對地球資源的日常影響。物聯網解決方案可以幫助企業轉型,提高效率、管理再生能源生產、減少浪費,或加速永續導向應用的開發和發布。

以上是物聯網、人工智慧和數位孿生如何幫助實現永續發展目標的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1655
14
CakePHP 教程
1413
52
Laravel 教程
1306
25
PHP教程
1252
29
C# 教程
1226
24
位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

See all articles