目錄
#氣候變遷影響資料中心的例子
為彈性資料中心做準備
首頁 科技週邊 人工智慧 如何應對氣候危機對資料中心的影響?

如何應對氣候危機對資料中心的影響?

Apr 12, 2023 pm 03:22 PM
人工智慧

如何應對氣候危機對資料中心的影響?

人們需要了解氣候危機對資料中心的影響,以及人們可以為此做些什麼。

地球表面的平均溫度如今正在升高,這是一個可以觀察到的事實。人類如今如何處理這些訊息,將直接影響未來的生活品質和基礎設施狀況。

2022年,全球資料中心營運成本達到2,120億美元,多個產業的資料中心支出都出現了兩位數的成長,其中醫療保健和製藥(13%)、教育(13%)以及計算和IT服務(11%)領先。其他值得注意的項目包括金融和銀行(8%)以及工程和建築(7%)。

事實上,大多數產業都依賴對資料中心的持續存取來運作。地球溫度上升對資料中心的未來意味著什麼?對於更大的氣候危機的這一症狀,人們能做些什麼?

#氣候變遷影響資料中心的例子

2022年發生了幾起與氣候相關的資料中心關閉的事件:

•2022年7月,Google公司承認其Europe-west2-a區域資料中心發生了與溫度相關的冷卻系統故障。這次故障導致其數十項服務無法使用。

•同樣在7月,Oracle公司發布了一份備忘錄,稱其英國南部(倫敦)服務區域的多項服務無法使用。工程師將這次停電歸因於極端溫度。

•2022年9月,由於高溫導致Twitter在加州的主要資料中心無法連接,Twitter公司失去了資料冗餘。

這些都是引人注目的例子,但依賴內部部署、雲端運算或混合資料中心的小型企業需要更加安全。像Google公司和Oracle公司這樣的企業為大量的網路和成千上萬的中小型企業提供資料儲存和處理骨幹。

依賴資料中心儲存的各種規模的企業都必須考慮到保護內部和客戶資料所需的預算需求。網路責任保險可以讓資料治理有問題的企業維持下去,但並非每項保單都適用於每一項業務或每種情況。世界仍然需要能夠承受當前和未來氣候變遷的資料中心。

有可能對抗氣候危機對資料中心的影響嗎?答案是肯定的,但這需要知識、主動性和策略性投資。

1.讓資料中心更節能

最重要的一步是讓所有資料中心更節能。根據Statista公司收集的2022年調查,觀察到的資料中心的電力使用效率正在上升。資料中心建構者和所有者應該繼續尋求改進,以延續這一趨勢。隨著人們在溫度高峰期間集體減少對電網的依賴,資料中心的冷卻系統發生故障和系統無回應的可能性就會降低。

能源之星是美國能源部計畫的一部分,建議採取以下幾個步驟:

•整合少量或間歇性使用的伺服器資源。

•尋求先進的處理器等技術,在空閒時間或低使用率時降低功耗。

•安裝電源分配單元(PDU),減少電源損耗並即時監控能源使用。根據「能源之星」的說法,現代電源分配單元(PDU)的效率比上一代產品高出2-3%。

•諮詢專家對氣流和絕緣進行微調,以實現盡可能多的被動冷卻。廉價的氣流管理技術每年可為單一設施節省36萬美元的冷卻費用。這通常很簡單,只需在低溫區和高溫區之間添加絕緣材料。

•從機械冷水機切換到冷卻水塔,與冷凍水冷卻器相比,節省70%的成本,並享受隨之而來的節能。

根據UptimeInstitute的數據,美國45%的資料中心都經歷過在極端天氣事件期間試圖保持運作的掙扎。讓設施更節能是一個很好的開始,但你可能需要採取進一步的措施來保護它。

2.遷移資料中心到其他地方

不幸的是,隨著地球上以前可靠的涼爽地區變得不那麼涼爽,將一些資料中心遷移到其他地方可能是必要的。微軟公司正在探索將資料中心置於水下的潛力,以利用相對較低的溫度,這是一項僅為大型公司保留的建築壯舉。當然,這樣做也帶來了許多其他的工程挑戰,例如防水。

3.使用動態冷卻系統

資料中心為物聯網提供動力,並從中受益。越來越多的資料中心正在安裝智慧感測器,以即時讀取溫度,調整冷卻系統以緩解溫度蠕變,並在不必要的情況下減少電力需求。

4.使用人工智慧節流

人工智慧可以透過使用資料分析和邏輯來幫助資料中心運營商動態地減少資料中心的部分內容,並在高溫可能影響高需求伺服器時主動將資料負載從一個位置轉移到另一個位置。人工智慧在資訊安全等相關領域也能起到節約成本的作用。

5.冷卻系統的重新設計

暖通專家建議對冷卻系統進行其他改造,包括為冷水機組安裝更大的冷凝器,以及採用蒸發冷卻技術,以在不增加電網負擔的情況下擺脫悶熱天氣。液冷系統也將是一個重要的幫助,但IT團隊還沒有使用它們,因為安裝它們所需的專業知識。不過,它們效率高、效果好,所以學習曲線是值得的。

為彈性資料中心做準備

地球確實遵守某些長期的氣候週期,但目前的趨勢超出了預期的界限,陷入了人為的破壞。不過,在最糟糕的情況發生之前,就會失去Twitter。也許這並不會帶來困擾,但是如果失去了Oracle公司、谷歌、亞馬遜或微軟在萬維網上的份額怎麼辦?這些公司都幫助你保持你最喜歡的網站、日間交易應用程序、打車服務和串流媒體頻道按需運行。

人類的基礎設施現在主要是數位化的。資料中心專業人員需要跟隨氣候科學家和具有氣候意識的技術專家的領導,在每個人都努力保護地球免受最嚴重的氣候變遷影響的同時,保持基礎設施的完整性。

以上是如何應對氣候危機對資料中心的影響?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

See all articles