永續性和數位化就像雙胞胎，它們是並行的。它們都有可能改變企業的運作方式和人們的工作方式，在任何職位、任何層級都是如此。
特別是，人工智慧是永續性和數位化的關鍵原則，它使企業在走向淨零的曲折道路上擁有即時可見性和大量見解。
然而，時間不等人，如果企業現在不開始將人才與人工智慧一起部署，實現永續發展的挑戰只會倍增。畢竟，時間緊迫，IPCC指出，我們必須在2030年前將排放量減半，以阻止不可逆轉的氣候變遷。
讓我們明確一點，清潔能源和高效能源管理是應對氣候危機的關鍵。當科技與人類專業知識結合時，人工智慧在能源管理方面的真正價值就會迸發出來。當為能源市場專家提供基於數據的見解和數位技術時，我們可以獲得更好的企業策略，更快的決策和更高的營運效率。
人工智慧仍然是一個相對較新的領域，許多人可能仍然認為這是一個理論學科，還無法提供實際的解決方案。
然而，現實情況是，隨著時間的推移，我們已經將人工智慧應用於分析、模擬、測試、使用邏輯、學習、預測和調整。這些能力可以幫助企業和社會提高能源效率和脫碳。
提高能源使用效率：企業收集大量的數據，可用於提高效率。將這些數據轉化為見解可能是一個挑戰，但人工智慧可以幫助解決這個問題。人工智慧可以準確追蹤和預測消費趨勢，注意需要進行更改的地方，並自動微調系統以確保最佳效率。它還可以幫助企業對需求反應機會、極端天氣造成的日益頻繁的中斷立即做出反應。
能源多樣化：人工智慧可以支援企業引入再生能源並控制其碳排放，從而為清潔能源在市場上提供更好的機會。生產自己再生能源的企業可以將人工智慧和預測分析應用於天氣數據，以幫助確定發電高峰時間，並優化分散式能源儲存系統或電池的使用。
影響購買能源的方式：人工智慧可以檢查複雜的市場趨勢並分析數據、制定計劃以更好地管理能源支出，並在動蕩的市場中降低風險。這項技術還可以觀察企業消耗能源的方式和時間，並支持其交易決策。
例如，既消費能源又生產能源的公司，也就是生產消費者，可以得到指導，以便在何時出售其可再生能源中多餘的能源時做出最佳決策。
這在實踐中是怎樣的呢？以芬蘭零售商Lidl的配送中心為例。在這裡，人工智慧驅動的建築管理系統軟體預測和優化能源使用。該系統與資源管理軟體協同工作，可以在需要的地方生產、消耗或儲存能源，從而節省70%的能源成本。在一年中的某些時候，透過將多餘的能源分配給附近的500個家庭，它甚至可以超過淨零。
另一個今天特別相關的例子是：南澳大利亞農產品市場在某些日子掙扎於波動的關稅稅率和負定價。技術有助於管理這種波動，以優化基於價格訊號的操作。
人工智慧不會在一夜之間解決企業所有的永續發展問題。然而，它確實為消除企業多個領域的浪費提供了極好的、靈活的選擇。當與企業的整體永續發展策略一致時，人工智慧可以加速成就，使商業領袖能夠事先規劃、創造性思考，並做出基於數據的決策。
我们没有太多的时间采取行动，但现在开始使用人工智能来提高能源效率和降低碳排放的企业，可以对他们自己、他们的员工和我们的地球产生显著的积极影响。
以上是企業如何利用人工智慧推動永續發展的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
