目錄
為照片加上浮水印
檢測文字檔案的相似性
密" >對文件內容進行加
將照片轉換為PDF
修改照片的長度與寬度
對於照片的其他操作
測試網路速度
貨幣匯率的轉換
生成二維碼
製作一個簡單的網頁應用程式
首頁 後端開發 Python教學 分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本

分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本

Apr 12, 2023 pm 04:31 PM
python 自動化腳本

在日常的工作學習當中,我們總會遇到各式各樣的問題,其中不少的問題都是一遍又一遍簡單重複的操作,不妨直接用Python腳本來自動化處理,今天小編就跟大家分享十個Python高階腳本,幫助我們減少無謂的時間浪費,提高工作學習的效率。

分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本

為照片加上浮水印

為照片加上浮水印的程式碼多種多樣,下面這種的或許是最為簡單的形式:

from PIL import Image
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageDraw

def watermark_Image(img_path,output_path, text, pos):
img = Image.open(img_path)
drawing = ImageDraw.Draw(img)
black = (10, 5, 12)
drawing.text(pos, text, fill=black)
img.show()
img.save(output_path)

img = '2.png'
watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python爱好者集中营', pos=(10, 10))
登入後複製

檢測文字檔案的相似性

很多時候我們需要來檢查兩個檔案的相似性,到底存在著多少的雷同,或許以下的這個腳本檔案可以派得上用場:

from difflib import SequenceMatcher

def file_similarity_checker(f1, f2):
with open(f1, errors="ignore") as file1, open(f2, errors="ignore") as file2:
f1_data = file1.read()
f2_data = file2.read()
checking = SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
print(f"These files are {checking*100} % similar")

file_1 = "路径1"
file_2 = "路径2"
file_similarity_checker(file_1, file_2)

登入後複製

對文件內容進行加

有時候我們手中文件的內容十分的重要、十分地機密,我們可以選擇對此進行加密,程式碼如下:

from cryptography.fernet import Fernet

def encrypt(filename, key):
fernet = Fernet(key)
with open(filename, 'rb') as file:
original = file.read()
encrypted = fernet.encrypt(original)
with open(filename, 'wb') as enc_file:
enc_file.write(encrypted)

key = Fernet.generate_key()
filename = "file.txt"
encrypt(filename, key)
登入後複製

我們產生金鑰,然後對檔案內容進行加密,當然這個金鑰後面在對檔案進行解密的時候會派上用場,因此金鑰一定要保存完好,解密的程式碼如下:

def decrypt(filename, key):
fernet = Fernet(key)
with open(filename, 'rb') as enc_file:
encrypted = enc_file.read()
decrypted = fernet.decrypt(encrypted)
with open(filename, 'wb') as dec_file:
dec_file.write(decrypted)

decrypt(filename, key)
登入後複製

上面的腳本,其中的金鑰是一個隨機產生的隨機數,當然金鑰也可以是我們自己指定的,程式碼如下:

import pyAesCrypt

def Encryption(input_file_path, output_file_path, key):
pyAesCrypt.encryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
print("File has been decrypted")

def Decryption(input_file_path, output_file_path, key):
pyAesCrypt.decryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
print("File has been decrypted")
登入後複製

將照片轉換為PDF

有時候我們需要將照片轉換成PDF格式,或是將照片依序加入PDF檔案當中去,程式碼如下:

import os
import img2pdf

with open("Output.pdf", "wb") as file:
file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路径') if i.endswith(".jpg")]))
登入後複製

修改照片的長度與寬度

我們要是想要修改照片的長度和寬度的話,下面的這個程式碼可以幫得上忙,程式碼如下:

from PIL import Image
import os
def img_resize(file, h, w):
img = Image.open(file)
Resize = img.resize((h,w), Image.ANTIALIAS)
Resize.save('resized.jpg', 'JPEG', quality=90)

img_resize("文件路径", 400, 200)
登入後複製

對於照片的其他操作

除了上面修改照片的長度與寬度之外,針對照片我們還有其他的操作,例如模糊化照片的內容:

img = Image.open('1.jpg')
blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blur.save('output.jpg')
登入後複製

照片翻轉90度:

img = Image.open('1.jpg')
rotate = img.rotate(90)
rotate.save('output.jpg')
登入後複製

照片進行銳利化的處理:

img = Image.open('1.jpg')
sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharp.save('output.jpg')
登入後複製

照片左右對稱翻轉,程式碼如下:

img = Image.open('1.jpg')
transpose = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
transpose.save('output.jpg')
登入後複製

照片進行灰階處理:

img = Image.open('1.jpg')
convert = img.convert('L')
convert.save('output.jpg')
登入後複製

測試網路速度

當然我們在開始測網速之前需要提前下載好依賴的模組

pip install speedtest-cli
登入後複製

然後我們開始嘗試測試一下網速:

from speedtest import Speedtest

def Testing_Speed(net):
download = net.download()
upload = net.upload()
print(f'下载速度: {download/(1024*1024)} Mbps')
print(f'上传速度: {upload/(1024*1024)} Mbps')
print("开始网速的测试 ...")

net = Speedtest()
Testing_Speed(net)
登入後複製

貨幣匯率的轉換

例如我們想看一下美元與英鎊之間的匯率轉換,100美元可以換成多少的英鎊,代碼如下:

# 导入模块
from currency_converter import CurrencyConverter
from datetime import date
# 案例一
conv = CurrencyConverter()
c = conv.convert(100, 'USD', 'GBP')
print(round(c, 2)) # 保留两位小数
登入後複製

或者我們想看看美元與歐元之間的匯率轉換,100美元可以換成多少的歐元:

# 案例二
c = conv.convert(100, 'USD', 'EUR', date=date(2022, 3, 30))
print(round(c, 2)) # 44.1
登入後複製

生成二維碼

其中包括了二維碼的生成以及二維碼的解析,代碼如下:

import qrcode
from PIL import Image
from pyzbar.pyzbar import decode

def Generate_qrcode(data):
qr = qrcode.QRCode(
version=1,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=4,)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
image.save("qrcode.png")

Generate_qrcode("Python爱好者集中营 欣一")
登入後複製

我們再來看看二維碼的解析,程式碼如下:

def Decode_Qrcode(file_name):
result = decode(Image.open(file_name))
print("Data:", result[0][0].decode())

Decode_Qrcode("文件名")
登入後複製

製作一個簡單的網頁應用程式

呼叫的是Python當中的flask模組來製作網頁應用,程式碼如下:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
return "Hello World!"

@app.route("/python")
def test():
return "欢迎来到Python爱好者集中营,欣一"

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
登入後複製

以上是分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1664
14
CakePHP 教程
1422
52
Laravel 教程
1316
25
PHP教程
1267
29
C# 教程
1239
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles