分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本
在日常的工作學習當中,我們總會遇到各式各樣的問題,其中不少的問題都是一遍又一遍簡單重複的操作,不妨直接用Python腳本來自動化處理,今天小編就跟大家分享十個Python高階腳本,幫助我們減少無謂的時間浪費,提高工作學習的效率。
為照片加上浮水印
為照片加上浮水印的程式碼多種多樣,下面這種的或許是最為簡單的形式:
from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw def watermark_Image(img_path,output_path, text, pos): img = Image.open(img_path) drawing = ImageDraw.Draw(img) black = (10, 5, 12) drawing.text(pos, text, fill=black) img.show() img.save(output_path) img = '2.png' watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python爱好者集中营', pos=(10, 10))
檢測文字檔案的相似性
很多時候我們需要來檢查兩個檔案的相似性,到底存在著多少的雷同,或許以下的這個腳本檔案可以派得上用場:
from difflib import SequenceMatcher def file_similarity_checker(f1, f2): with open(f1, errors="ignore") as file1, open(f2, errors="ignore") as file2: f1_data = file1.read() f2_data = file2.read() checking = SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio() print(f"These files are {checking*100} % similar") file_1 = "路径1" file_2 = "路径2" file_similarity_checker(file_1, file_2)
對文件內容進行加密
有時候我們手中文件的內容十分的重要、十分地機密,我們可以選擇對此進行加密,程式碼如下:
from cryptography.fernet import Fernet def encrypt(filename, key): fernet = Fernet(key) with open(filename, 'rb') as file: original = file.read() encrypted = fernet.encrypt(original) with open(filename, 'wb') as enc_file: enc_file.write(encrypted) key = Fernet.generate_key() filename = "file.txt" encrypt(filename, key)
我們產生金鑰,然後對檔案內容進行加密,當然這個金鑰後面在對檔案進行解密的時候會派上用場,因此金鑰一定要保存完好,解密的程式碼如下:
def decrypt(filename, key): fernet = Fernet(key) with open(filename, 'rb') as enc_file: encrypted = enc_file.read() decrypted = fernet.decrypt(encrypted) with open(filename, 'wb') as dec_file: dec_file.write(decrypted) decrypt(filename, key)
上面的腳本,其中的金鑰是一個隨機產生的隨機數,當然金鑰也可以是我們自己指定的,程式碼如下:
import pyAesCrypt def Encryption(input_file_path, output_file_path, key): pyAesCrypt.encryptFile(input_file_path, output_file_path, key) print("File has been decrypted") def Decryption(input_file_path, output_file_path, key): pyAesCrypt.decryptFile(input_file_path, output_file_path, key) print("File has been decrypted")
將照片轉換為PDF
有時候我們需要將照片轉換成PDF格式,或是將照片依序加入PDF檔案當中去,程式碼如下:
import os import img2pdf with open("Output.pdf", "wb") as file: file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路径') if i.endswith(".jpg")]))
修改照片的長度與寬度
我們要是想要修改照片的長度和寬度的話,下面的這個程式碼可以幫得上忙,程式碼如下:
from PIL import Image import os def img_resize(file, h, w): img = Image.open(file) Resize = img.resize((h,w), Image.ANTIALIAS) Resize.save('resized.jpg', 'JPEG', quality=90) img_resize("文件路径", 400, 200)
對於照片的其他操作
除了上面修改照片的長度與寬度之外,針對照片我們還有其他的操作,例如模糊化照片的內容:
img = Image.open('1.jpg') blur = img.filter(ImageFilter.BLUR) blur.save('output.jpg')
照片翻轉90度:
img = Image.open('1.jpg') rotate = img.rotate(90) rotate.save('output.jpg')
照片進行銳利化的處理:
img = Image.open('1.jpg') sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN) sharp.save('output.jpg')
照片左右對稱翻轉,程式碼如下:
img = Image.open('1.jpg') transpose = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) transpose.save('output.jpg')
照片進行灰階處理:
img = Image.open('1.jpg') convert = img.convert('L') convert.save('output.jpg')
測試網路速度
當然我們在開始測網速之前需要提前下載好依賴的模組
pip install speedtest-cli
然後我們開始嘗試測試一下網速:
from speedtest import Speedtest def Testing_Speed(net): download = net.download() upload = net.upload() print(f'下载速度: {download/(1024*1024)} Mbps') print(f'上传速度: {upload/(1024*1024)} Mbps') print("开始网速的测试 ...") net = Speedtest() Testing_Speed(net)
貨幣匯率的轉換
例如我們想看一下美元與英鎊之間的匯率轉換,100美元可以換成多少的英鎊,代碼如下:
# 导入模块 from currency_converter import CurrencyConverter from datetime import date # 案例一 conv = CurrencyConverter() c = conv.convert(100, 'USD', 'GBP') print(round(c, 2)) # 保留两位小数
或者我們想看看美元與歐元之間的匯率轉換,100美元可以換成多少的歐元:
# 案例二 c = conv.convert(100, 'USD', 'EUR', date=date(2022, 3, 30)) print(round(c, 2)) # 44.1
生成二維碼
其中包括了二維碼的生成以及二維碼的解析,代碼如下:
import qrcode from PIL import Image from pyzbar.pyzbar import decode def Generate_qrcode(data): qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4,) qr.add_data(data) qr.make(fit=True) image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white") image.save("qrcode.png") Generate_qrcode("Python爱好者集中营 欣一")
我們再來看看二維碼的解析,程式碼如下:
def Decode_Qrcode(file_name): result = decode(Image.open(file_name)) print("Data:", result[0][0].decode()) Decode_Qrcode("文件名")
製作一個簡單的網頁應用程式
呼叫的是Python當中的flask模組來製作網頁應用,程式碼如下:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def home(): return "Hello World!" @app.route("/python") def test(): return "欢迎来到Python爱好者集中营,欣一" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
以上是分享十個超級實用事半功倍的Python自動化腳本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
