如果企業正在考慮使用高階分析解決方案，那麼其IT和管理團隊可能已經進行了一些研究和分析，並得出的結論認為，旨在支持業務用戶的增強分析是其正確的選擇。但是，為了使數據民主化、提高數據素養，並將業務用戶轉變為公民數據科學家角色，企業必須選擇正確的解決方案並為業務成功制定計劃。
研究機構Gartner公司曾預測，「自然語言處理(NLP)搜尋分析技術提高了生產力、用戶採用率、業務成果和市場競爭定位......90%的企業策略將明確提及資訊是一項關鍵的企業資產，分析是一項基本能力。」
如果其競爭對手正在實施這項策略，那麼企業也應該這樣做，但是要選擇正確的解決方案。在這種情況下，必須先了解新系統和解決方案的概念，以及資料科學和分析如何變更以整合支援其業務使用者的搜尋分析、工具和功能。
考慮Google搜尋的普遍性，以及如何將自然語言處理(NLP)的概念和允許用戶輕鬆提問和獲得答案的工具應用於企業的業務分析。
自助分析的最大障礙之一是需要一套專門的技能才能使用此解決方案。搜尋的概念是在使用者友善的環境中提供複雜的功能，以便使用者可以利用這些工具來執行分析和產生報告。搜尋分析提供了一個互動式環境，業務用戶可以在其中獲得快速而準確的結果。這些工具使用自然語言處理(NLP)來簡化輸入和輸出，使用戶無需編程或分析知識即可提出問題和接收答案，從而提高了用戶採用率以及企業生成的分析和報告的清晰度和實用性。使用者可以使用自然語言輸入搜尋查詢，而不是滾動選單和導航或使用拖放。系統將此搜尋分析語言查詢翻譯成分析平台，能夠以適當的形式解釋並傳回最合適的答案，例如採用視覺化、表格、數字或簡單的人類語言進行描述。
搜尋分析的自然語言處理(NLP)方法允許使用者以自然語言處理問題。為了回答問題，它提供了相關的易於理解的視覺化報告、數字、趨勢和關鍵績效指標。原有的結構化方法已不復存在，取而代之的是擴展的數據環境，用戶可以在其中以對他們有意義且易於解釋的方式獲取資訊。使用者可以利用這些簡單的搜尋分析工具對任何內部和外部資料來源執行分析，從而為易於存取的基於事實的資料驅動分析奠定基礎。
搜尋分析將產生清晰的結果，資料在智慧自適應使用者介面中可用。使用者可以從桌上型電腦、平板電腦或行動裝置存取這些工具，因此使用者想要使用該解決方案。搜尋分析透過易於理解且與Google搜尋一樣熟悉的有意義的工具，幫助企業實現快速投資回報並維持較低的整體擁有成本，從而進一步為業務提供支援。掌握這些工具只需要很少的培訓，並提供「講用戶語言」的互動式工具。搜尋分析透過智慧視覺化和以自然語言提供的場景資訊來解釋自然語言查詢並呈現結果，因此每個業務使用者都可以利用這些工具，無論他們的技能水平或分析需求如何。當用戶可以利用這種類型的無點擊分析搜尋功能時，可以獲得快速而清晰的結果，並使用這些結果來解決問題、共享資訊和優化業務機會。使用基於自然語言處理的搜尋功能，使用者無需滾動選單和導航。企業可以使用這種簡單的搜尋功能和場景靈活的搜尋機制來解決複雜的問題，該機制提供當今市場上最靈活、最深入的搜尋功能和結果之一。
無點擊分析和場景搜尋功能超越了列級過濾器和查詢，提供更多智慧支援。此解決方案翻譯場景查詢並以適當的格式傳回結果，例如視覺化、表格、數字或描述符。這種自然語言處理(NLP)搜尋分析技術提高了生產力、用戶採用率、業務成果和市場競爭地位。
以上是自然語言處理搜尋分析的內容和原因以及如何為業務提供幫助的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
