把控風險，製造業用人工智慧適應採購變化

随着供应链及相关条件的快速变化，关键材料的采购与销售工作已经成为企业肩上的一大沉重负担。针对这类问题，驻地采购团队及供应链也在推进大规模转型，希望借此建立竞争优势。

这面对难以预测的全球经济态势，跨国制造商的任务就是有效把控风险，优化考虑数字化转型、优化MRO（维护、维修、运行）支出分析，并将供应商智能解决方案纳入采购流程。些改革的目的，就是推动采购体制的显著转变，利用AI技术将采购计划与战略从纯粹的战术行动，改造为新的战略决策模型。这种方式被Gartner定义为所谓“自主采购”，如果措施落实到位，将有望帮助组织提升竞争水平与智能化程度，将采购效率与成本节约带入新的时代。

其中，认知计算将贡献不容忽视的力量。基于AI/云的新兴技术有助于实现数据协调与供应链网络架构优化。这些技术能够帮助采购团队及其组织适应现实变化，保证反应速度始终高于竞争对手，同时强化与供应商之间的合作关系。此外，实时信息也将帮助组织快速做出更为可靠的数据驱动决策。

但管理这种变革，对于任何技术执行团队来说都是一项艰巨的任务。因此，我们有必要深入探究这场变革的前置条件、成功要素以及实施基础。

关键战略变革管理原则

让我们先来看看采购团队在考量内部数字化转型时，需要进行哪些关键变革管理。

领导层调整——组织必须建立灵活的领导层结构。这些管理者是否乐于改变采购流程？他们理解AI技术的优势吗？能否说服他们积极接纳即将到来的种种变革？

利益相关方的参与——利益相关方在整个变革过程中至关重要。你的团队是否做好了与将要受到变革影响的各利益相关方接触的准备？例如，采购官或CIO是何态度？他们是否能够与你们面对面讨论并做出决策？

沟通实践——在整个变革管理场景中，团队需要立足整个周期开展透明沟通。这种沟通必须能够解决采购及MRO团队的特定需求，包括与上游供应方沟通，最大限度降低风险等。

培训与实施——如前所示，这样大规模的变革管理必然涉及新的措施性培训。这种培训不可一刀切推进，而应针对采购团队中的各特定角色加以定制。

行为采纳——实施变革的团队必须能够定义指标，帮助相关人员更透明地了解管理方式变更。

这些主题在不同行业及场景中往往具有特殊形态，但把握住这些总体原则将帮助企业在采取行动之前，在组织内部获得广泛的变革支持。

使用AI提高运营效率

Globality最近一项研究表明，90%的全球采购领导者正迅速调整其运营模式和流程，希望更好地应对当前动荡、充满不确定性的现实商业挑战。研究披露的多个数据点，也都表明这种迹象已经开始形成整体性趋势。

大部分受访者（87%）正专注于建立数字与数据团队，希望获得预测性洞察力、部署新技术，借此加快对未来颠覆及经济震荡的反应速度；

81%的采购负责人认为，需要从企业内部获得更多支持，才有望实现这一关键数字化转型；

在接受调查的组织中，有半数表示有意转变为以业务采购为中心的部门，从单纯执行常规流程转为充当顾问兼业务合作伙伴。
高管们也在调查中坦言，这种对采购和运营模式的变革，将有助于组织在瞬息万变的商业世界中建立敏捷性与弹性。

解决劳动力短缺难题

供应链中人的因素，无疑是推动采购变革管理的关键所在。组织该如何在采购实践中有效发挥人类智能？同样的，管理团队和员工该如何就采购业务做出决策？而最简单的答案，就是引入AI支持的技术工具。

勞動力短缺的現實挑戰，推動AI在營運製造領域迅速興起。此外，隨著嬰兒潮世代勞動力逐漸退出產業製造，願意投入製造與生產領域的年輕人越來越少。結果就是，企業更傾向於透過AI/機器學習等技術工具提升產出效率。

對採購經理來說，倦怠情緒也成為真實存在的大麻煩，甚至逼近顛覆性的「臨界點」。在英國進行的Ceridian 2022 Pulse of Talent調查發現，英國工人普遍經歷某些形式的倦怠情緒，包括截止日期壓力（32%）、工作量增加（49%）甚至心理健康問題（34%）。

AI工具能夠增強人類工人的能力，消除這類倦怠感，進而提升員工滿意度。 AI能夠接管那些更適合自動化的重複、瑣碎任務。這並不會取代人類崗位，而是幫助工人將精力節約下來，處理其他更具策略性和成就感的工作。員工也可以與管理階層共同決定該如何在製造/生產環境下正確使用AI，藉此降低成本及/或風險。

為製造商帶來現實影響

以某企業客戶為例，這是一家領先的衛生紙、紙漿、紙張、密封建築產品及相關化學品製造商。由於MRO庫存資訊不準確，該公司面臨糟糕的決策能力與嚴重的工作延誤，因此正努力提升資料品質。

該公司希望加快工作速度，並獲得更及時、更準確的決策能力。為此，他們引入了數據分析、人工智慧與視覺化工具，藉以優化資產策略與庫存管理水準。

該製造商也轉而採用新的供應營運、採購、財務及IT策略管理原則和整體結構。透過匯總來自多個SAP/EAM系統的數據，AI策略能夠保證他們在正確的時間內提供正確的庫存。短短45天內，該公司也確定了超2,000萬美元的成本節約空間。

技術變革展望

AI技術將有助於採購團隊有效地工作，並快速識別和管理供應商風險。當下，正是簡化採購流程、降低成本、快速適應變化並順應政策/法律變更提高合規能力的最佳時機。擁抱變革管理、進行自上而下的溝通，將有助於採購團隊甚至整個組織順暢度過變革期。

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