人工智慧提升零售體驗的五種方式

對於零售企業來說，提高銷售額和效率的最強大的方法之一就是增強客戶的購物體驗。客戶越容易找到和購買他們需要的東西，企業的成功就越高。許多技術正在為世界各地的客戶增強購物體驗鋪平道路。人工智慧是推動這些技術的動力之一。讓我們來看看零售業的人工智慧到底是如何運作的。

虛擬試穿解決方案

推動顧客零售體驗向前發展的一項強大技術是虛擬試穿。這利用了人工智慧和擴增實境，讓客戶試穿服裝、配件，甚至看看新家具是否適合他們的房間。使用者可以在家中使用這些功能，這是這項技術的主要優勢。

你可能曾經遇到類似的基於AR的虛擬試穿解決方案。這些經驗提供了試穿鞋子、手錶、眼鏡、化妝品等的機會。雖然AR是這項技術背後的關鍵，但人工智慧有助於擴展AR的功能，並創建更有效的解決方案。

例如，人工智慧可以創造模特兒穿著衣服的圖像。客戶可以選擇最符合他們體型的模特，機器學習演算法可以創建穿著該產品的模特的圖像。或者，可以使用人工智慧演算法來分析使用者的臉部，以便在線上產品測試期間更準確地放置眼鏡和其他配件。

智慧鏡子

與虛擬試穿技術密切相關，智慧鏡子有一個改善零售客戶體驗的絕佳機會。然而，與許多其他虛擬試穿體驗不同，智慧鏡子透過家中或店內安裝的設備來提供這些體驗。這允許可能需要額外硬體的虛擬試穿解決方案的更高級應用。

智慧鏡子由物聯網、資料科學和機器學習演算法提供支援。此解決方案可以與任何系統和服務集成，如ERP或CRM。例如，智慧鏡子不僅可以模擬某種物品在使用過程中的樣子，還可以幫助客戶查看產品的可用性和價格，查看時間、天氣或最新的商店優惠。

企業可能會發現將智慧鏡子與虛擬助理緊密整合的機會。這使得智慧鏡子能夠為顧客提供個人化的美容和時尚建議。由人工智慧和擴增實境驅動的智慧鏡子有機會將許多這些技術整合到一個包中。

自動自助結帳

改善顧客體驗的另一種方式是自助結帳自動化。一些企業已經用複雜的監控系統完全取代了傳統的收銀台。這使得顧客可以簡單地拿起他們喜歡的東西，走出商店。然後，系統會對顧客放入購物車的商品收費。亞馬遜是這項技術最知名的創新者之一。

先進的自助結帳技術由物聯網和人工智慧提供支援。使用感測器和人工智慧的複雜網絡，企業可以追蹤每個購物車中放了哪些商品，誰在購買它們，以及其他先進的追蹤解決方案。

然而，並不是每個企業都擁有亞馬遜所擁有的資源。更先進和方便的自助結帳解決方案可以在較小的規模上實施。例如，智慧型自動販賣機可以用來部分自動化商店內的區域。這給客人打開冰箱門、取出物品和關門帶來了方便。然後從他們的卡上扣除購物費用。

人工智慧驅動的需求預測

讓顧客更容易購物的另一個步驟是在他們需要時提供他們需要的產品。人工智慧驅動的需求預測可以提供幫助。人工智慧可以有效地管理大量的數據處理。在大量數據的支持下，零售業的人工智慧可以對某些產品的需求變化做出準確預測。

例如，一家公司可以使用時間序列方法，根據前三個月的歷史銷售交易資料來預測下個月的蔬菜需求。該演算法考慮了趨勢、週期性波動、季節性和行為模式，以提供更準確的預測。

改進這個系統不僅有助於在客戶需要時向他們提供商品，還能使訂單履行和物流更容易。它還可以與行銷活動和製造流程管理深度整合。由於這些優勢，機器學習預測是許多企業(無論大小)的熱門選擇。由於檢查複雜的資料集，您可以發現新的業務模式和相關性，以增強您的商業智慧。

互動式聊天機器人和虛擬助理

購物體驗中最重要的一個方面是客戶服務。客人經常會有疑問，或需要協助尋找他們想要的產品。這些解決方案還可以在數據收集方面發揮作用，以改善行銷活動。這些數據有助於個人化使用者體驗和推薦補充產品。

Chatbots and virtual assistants can also help customers with in-store and online shopping. When chatbots and virtual assistants automate certain aspects of your customer service process, the speed and efficiency of your business can increase. Chatbots can also take on administrative tasks such as inventory management, analyzing sales data, issuing invoices, etc.

Artificial intelligence assistants can even behave better, like real shopping assistants. Powered by NLP and NLU technologies, virtual assistants can understand voice commands and even respond verbally. Natural language processing deals with syntax and structure, while natural language understanding helps understand the actual intent of a query by identifying context.

Final Thoughts on Retail Artificial Intelligence

To gain an edge in the market, businesses need to be creative when looking for innovation and ways to solve problems. This may not require reinventing the wheel, but it may require finding new ways to use existing technology in useful and meaningful ways.

Retail AI offers huge opportunities to improve the customer experience for retail businesses, whether in-store or online. Some of the most interesting applications of these technologies involve collaboration. By combining technologies like artificial intelligence and augmented reality, businesses can achieve financial goals by building strong relationships with customers.

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