3月8日訊息，在過去的大約25年裡，英偉達始終引領著電腦圖形領域的革命，在圖形處理器(graphics processing unit，GPU)市場佔據著主導地位，並成為深受遊戲玩家喜愛的品牌。儘管最近遊戲業務出現下滑，但去年仍為英偉達帶來了超過90億美元的收入。
英偉達最新財報顯示，圖形處理器業務出現了新的成長跡象，因為這項技術如今已成為AI熱潮的核心。上個月，英偉達執行長黃仁勳表示：「我們十分明智地改變了公司策略。大約十年前，我們就看到，這種做軟體的方式可能會改變一切。我們改變了公司，從底層一路提升到頂層，再橫向發展。我們製造的每一塊晶片都專注於AI。」
作為最近爆火的聊天機器人ChatGPT等大型語言模型(large language model，LLM)背後的引擎，英偉達終於從對AI的早期投資獲得了回報，這有助於緩衝半導體產業困境對英偉達造成的影響。黃仁勳說：「我們重新設計了所有產品，使其符合法規，同時仍然能夠服務我們的商業客戶。我們能夠為客戶提供受監管的零件，並樂於為他們提供支援。」
英偉達計劃於3月20日至23日舉行該公司年度GTC開發者大會，預計AI將成為這次活動的焦點。在此之前，黃仁勳談到了該公司在生成式人工智慧（AI-generated content，AIGC）崛起過程中扮演的核心角色。當被問及英偉達獲得豐厚回報是運氣還是先見之明時，黃仁勳說：「我們只是堅信，總有一天會有新的事情發生，剩下的就是需要一些偶然的發現。」
圖形處理器是英偉達的主要業務，佔該公司營收的80%以上。它們通常被當作顯示卡的大腦出售，也能為AMD、英特爾等公司製造的中央處理器(central processing unit，CPU)增加運算能力。現在，與ChatGPT競爭的科技公司都在公開鼓吹自己擁有多少英偉達A100，這種晶片價值約1萬美元，它已成為AI行業最關鍵的工具之一。微軟表示，為OpenAI開發的超級電腦使用了1萬個英偉達A100。
美銀證券半導體分析師維韋克·阿里亞(Vivek Arya)表示：「使用英偉達的產品並增加運算能力非常容易。目前，運算能力基本上就等同於矽谷的硬通貨。 」
黃仁勳展示了英偉達的下一代系統H100，該系統已經開始發貨。 H代表Hopper（跳躍者）。他說：「Hopper真正令人驚嘆的是這種被稱為Transformer Engine的新型處理技術。Transformer Engine代表著GPT（全名為Generative Pre-trained Transformer，即生成式預訓練轉換器）中的T。這是世界上第一台為處理大規模轉換器而設計的電腦。因此，大型語言模型將會更快、更具成本效益。」
黃仁勳表示，他親手向ChatGPT開發商OpenAI交付了世界上首台AI超級電腦。
不怕把一切都押上
如今，英偉達是全球市值最高的十大科技公司之一，市值接近6000億美元。該公司擁有2.6萬名員工，並新建了一個以多邊形為主題的總部。英偉達也是少數仍由創辦人掌舵30年的矽谷巨頭。
現年60歲的黃仁勳小時候移民到美國，在俄勒岡州立大學和史丹佛大學學習工程。在1990年代初，黃仁勳與工程師克里斯·馬拉考斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾在丹尼的一家餐廳見面，探討讓個人電腦具備3D圖形的夢想。
1993年，這三人在加州弗里蒙特的一間公寓裡創辦了英偉達。這個名字的靈感來自於NV（next version，下一個版本）和Invidia，Invidia在拉丁語中表示羨慕、嫉妒。他們希望提高運算速度，讓每個人都感到羨慕，所以他們選擇了代表羨慕的綠色眼睛作為公司的標誌。
美銀證券半導體分析師阿里亞說：「英偉達是當時數十家GPU製造商中的一家，他們是唯一真正倖存下來的公司，因為英偉達與軟體社群和開發者合作得很好。」
黃仁勳的雄心壯志和對看似不可能成功的冒險偏好，曾幾次將英偉達推到破產的邊緣。他承認：「每家公司都會犯錯，我也犯了很多錯誤。有些錯誤甚至將公司置於危險之中，特別是在一開始，因為我們規模很小，而需要面對的卻都是龐然大物，我們只能努力開發全新的技術。」
舉例來說，在2010年左右，英偉達曾憑藉其Tegra系列處理器進軍智慧型手機領域，但未獲成功。然後，該公司徹底退出了這個市場。此外在1999年，在解雇了大部分員工後，英偉達發布了據稱世界首款官方圖形處理器GeForce 256。它是第一個允許自訂陰影和照明效果的可編程圖形卡。到2000年，英偉達已成為微軟首款Xbox的獨家平面晶片供應商。 2006年，該公司押下了另一個大賭注，發布了一款名為CUDA的軟體工具包。
英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示：「10年來，華爾街始終在問英偉達：『你們為什麼要進行這項投資？沒有人在使用它。'在我們的市值中，它的估值為零。」當卡坦扎羅在2008年加入英偉達時，他是為數不多從事AI研究工作的員工之一。現在，該公司有數千名員工在這個領域工作。
卡坦扎羅說：「直到2016年左右，也就是CUDA問世10年後，人們才突然意識到這是一種截然不同的電腦程式編寫方式。它具有變革性的加速功能，然後在AI領域取得突破性成果。」
儘管AI業務發展迅速，但遊戲仍是英偉達的主要業務。 2018年，該公司利用其AI專業知識在圖形領域實現了下一次重大飛躍。基於在AI領域學習的經驗，英偉達推出了GeForce RTX。
黃仁勳說：「為了讓電腦圖形和電玩遊戲更上一層樓，我們必須重新改造技術和顛覆自己，徹底改變我們發明的東西。我們發明了這種做電腦圖形的新方法，光線追踪，基本上模擬了光的路徑，並用生成性AI模擬一切。所以我們計算一個像素，然後用AI想像其他七個像素。」
「繁榮-蕭條大循環」
從一開始，黃仁勳就致力於將英偉達打造成一家無廠房的晶片公司，即主攻產品設計，並將生產外包給其他擁有晶片加工廠的公司。透過將製造晶片業務外包給台積電，英偉達降低了資本支出。台積電錶示，將斥資400億美元在亞利桑那州新建兩家晶片製造廠。黃仁勳承諾，英偉達將使用台積電的亞利桑那州工廠來製造晶片。
然後是關於需求的問題，以及有多少新的GPU用例將繼續推動成長。當加密貨幣挖礦興起時，英偉達的需求激增，因為GPU成為了市場有效競爭的核心。英偉達甚至創建了一款僅用於加密貨幣挖礦的簡化版圖形處理器。但隨著加密貨幣市場崩潰，英偉達經歷了供需失衡。
美銀證券半導體分析師阿里亞說：「這給英偉達帶來了很大問題，因為加密貨幣挖掘一直處於繁榮-蕭條的循環中。遊戲顯示卡缺貨，價格被抬高，然後當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時，遊戲顯示卡也會大幅崩盤。」
去年，英偉達新款40系列GPU的定價遠高於上一代產品，遭到部分遊戲玩家炮轟。現在由於供過於求，最近一個季度，英偉達遊戲業務收入比去年同期下降了46%。
隨著特斯拉、蘋果、谷歌以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設計自己的客製化晶片，競爭也在加劇。阿里亞表示：「對英偉達來說，最大的問題是如何保持領先地位？他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西，而亞馬遜和谷歌已經在內部設計晶片了。 」
但對黃仁勳來說，這樣的競爭利大於弊。他表示：「全球資料中心的電力需求將會成長，這對全世界來說都是個大問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每個資料中心，無論你決定怎麼做，為了維持永續運算的好處，盡你所能地加速。」
在汽車市場，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發自動駕駛技術。它的系統也被用來為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力，並透過Omniverse平台運行模擬來優化每天數百萬個包裹的交付情況。
黃仁勳表示：「我們現在有700多個客戶在嘗試Omniverse，從汽車產業到物流倉庫，再到風力渦輪機廠。它可能代表了英偉達所有技術的最大容器：電腦繪圖、AI 、機器人和物理模擬，所有這些都集於一身。我對其寄予厚望。」（小小）
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