最近有好幾個人給我安麗ChatGPT，說老劉快你去看看吧，這貨實在太強了，搞不好我們程式設計師都失業了。
剛開始我都是微微一笑，怎麼可能？我之前的觀點一直都是在我的有生之年，AI絕對不可能幹掉程式設計師。
但是安麗的人實在太多了，我忍不住要去註冊個帳號去看一下。
沒想到這貨竟然沒對中國開放，網路上有些攻略，我嫌麻煩，趕緊呼叫在國外的好兄弟，請他幫忙註冊一個帳號。
嘗試開始，我決定跳過那些簡單的問答，例如：
如何反轉一個字串？
如何發起一個HTTP呼叫？
因為這種東西對於閱碼無數的AI來說太小兒科了，根本測試不出來它的本事有多大。
程式設計師的一個核心能力就是拿到需求，能作出優雅的設計，咱們就拿這一點考考它。
先問一個簡單的問題：
#（點擊看大圖）
#不出所料，它「背誦」得非常好！
它說的最後一個原則是：盡量使用合成/聚合的方式，而不是繼承來達到復用目的。 這確實是物件導向一個重要的設計原則。
ChatGPT能運用這樣的原則嗎？
先問它會不會做設計：
#說得真不錯，咱們開始放大招，我手邊正好有一個經典案例：薪水支付，這是從經典書《敏捷軟體開發：原則，模式與實踐》中提取出來的。
這個案例的需求是這樣的：
#該系統由一個公司資料庫以及和員工相關的資料組成，系統需要準時地依照規則給員工薪水
員工有三種類型
#1.鐘點工，每個小時有固定報酬，他們每天提交工作時間卡，其中記錄了日期以及工作小時數，如果每天工作超過8小時，按1.5倍進行支付。每週五對他們進行支付。
2.月薪員工，薪資固定，每個月的最後一個工作日對他們進行支付
3.銷售人員，有固定工資，但會根據他們的銷售情況，支付給他們一定數量的佣金，他們會提交銷售憑條，其中記錄了銷售的日期和數量。每隔一周的周五對他們進行支付。
員工可以選擇付款方式，可以把支票郵寄到他們指定的郵政地址，也可以保存在財務那裡隨時支取，或者要求直接存入他們指定的銀行帳戶。
看了這個需求以後，一般的設計是這樣的：
Employee 作為基底類別，不同類型的僱員類別來繼承。
但是這個需求會有變更，客戶要求員工類型可以變更，例如從鐘點工變成月薪員工，這樣上面的設計就不行了。
這個時候應該要做個抽象，，用一個類別PaymentClassification來表達支付分類，然後讓Employee類別持有這個實例，簡單說就是用 #組合代替繼承。
這相當於是個陷阱了，我們程式設計師能識別，抽象，這個ChatGPT可以嗎？ 我還真有點好奇。
先問最初的需求，ChatGPT的回答是這樣的：
（點擊看大圖）
你別說，還真是不錯，它「理解」了需求，從中抽取出了名詞進行類別的設計，並且設計好了類別的繼承關係。
已經達到了物件導向設計的初級水準。
接下來是重點，給他挖洞：
非常驚艷，這貨竟然學會抽象了！
雖然它抽像出來的型別叫做EmployeeType，不如PaymentClassification那麼精確，但是大方向是一致的：用EmployeeType來管理付款規則，員工類型變更時，Employee類別不需要變更。
說實話，我看到它給出這個結果，內心是很吃驚的，可以說，能超越相當多的程式設計師了。
接下來我又問它關於支付週期怎麼處理：
#這次它的抽象更加厲害，直接給出了精確的名稱：PaymentSchedule，還有相關的偽代碼!
它也特別提到了，當需要修改支付週期時，只需要更改PaymentSchedule即可，不用修改原有的員工類，組合優於繼承，再次體現出來。
這和書中的例子幾乎一樣了：
繼續問支付方法的處理方式：
#不出所料，它的設計仍然很棒：
#實際上，ChatGPT的設計，已經非常接近書中的最終方案了：
嘗試到這裡，心裡有一絲失落和不甘，這個ChatGPT實在是太強悍了，展示出來很強的設計能力，並且對話過程非常流暢 。
人工智慧真的能理解需求，學會了抽象，能設計出漂亮的類別結構了嗎？程式設計師的核心能力被取代，程式設計師的危機真的來了？
我又問了它一個問題，讓它把類別圖畫一下：
等等，這裡的類別名稱怎麼跟之前的不一樣了，怎麼出現了一個新的概念：工會成員？ 我在這次對話中，可是從來沒有告訴它這個概念#啊！它從哪裡知道的？
最大的可能是，這貨並沒有理解我告訴它的需求，它之前應該學過這個案例，依然是在「背誦」它學習的東西，自作主張把工會成員也我弄出來了，從而露出了馬腳。
我關掉了ChatGPT網站，再次登錄，重新用同樣的內容和它交互，這次的結果徹底地把它暴露了。
看到沒有，這次它根本沒有抽像出PaymentClassification/EmployeeType，它竟然推薦了面向過程的思路，加入一個type的屬性，用switch來解決問題。這比之前的方案差太多了。
最後聊聊感受吧！ ChatGPT確實很厲害，應該是學習了大量的數據，肚子裡貨很多，但是它依然沒有真正的理解需求，它告訴我們的答案就是在現有知識中做提煉和整合。
如果拋給它一個完全全新的領域問題，估計它會懵的，大家可以拿實際業務問題來玩一下。
所以，ChatGPT是個好幫手，但是你要想完全依賴它，可要掂量掂量了，它告訴你的可能是優雅的程式碼，也可能是垃圾程式碼。
以上是ChatGPT強悍的程式設計能力，讓我嚇到一身冷汗！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
