懶人神器 ！一個創意十足的 Python 命令列工具

當聽到某些人說 xx 庫非常好用的時候，我們總是忍不住想要親自試試。

有一些庫，之所以好用，是對一些庫做了更高級的封閉，你裝了這個庫，就會附帶裝了n 多依賴庫，就前一篇文章介紹的streamlit來說，依賴包就達90 幾個之多？

比百度全家桶，還tm 的全家桶啊…

也正是因為害怕會污染我的全域Python 環境，我通常在試用新包的時候，都會使用venv 創建虛擬環境，再去安裝，完事後，再清理虛擬環境即可。

有沒有發現，整個流程，其實還是挺麻煩的。

剛好昨天晚上，Github 上瞎逛，被我發現一個庫，可以解決我一直以來的煩擾。

這個函式庫叫做 trypackage，為試庫而生的函式庫。

當你使用 try xx 指令時，它會做哪些事呢？

• 安裝指定版本的Python 解釋器
• 建立暫時的虛擬環境
• 啟動虛擬環境
• 在虛擬環境中安裝你要試用的Python 函式庫
• 直接進入Python Shell 模式
• 自動將你要試用的函式庫導入進來

1.如何安裝

一條指令就可以安裝它

python3 -m pip install trypackage

可以看到trypackage 只依賴一個click 命令列庫，還是很輕量的

其實不是這樣，try 會基於virtualenv 創建虛擬環境，因此還要安裝virtualenv 和virtualenvwrapper

python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper

##使用try requests，try 會建立一個虛擬環境，然後在該虛擬環境中，安裝requests ，安裝完成後，自動進入Python Shell 的模式，並且自動匯入好你要試用的套件

最貼心的是，試用完後，退出Python Shell ，會自動清理掉虛擬環境。

# 3. 更多用法

#指定python 版本

我的環境沒有安裝Python 3.8，透過-p 參數，可以指定Python 3.8 ，安裝的過程太快，快得讓我有點懷疑這是不是真正的去安裝Python 3.8 解釋器了。

也可以直接指定本地的Python 版本，例如

try requests -p /usr/bin/python3.7.1

#指定運行模式

Try 直接的運作模式非常多

1、當你不指定時，預設使用python shell 的模式

# 二者等价
try requests
try requests --shell python

2、使用ipython有兩種指定方式

# 二者等价
try requests --ipython
try requests --shell ipython

3、使用ptpython 或 ptipython

這兩種模式都有程式碼提示與自動補全功能

4、使用bpython 模式

Bpython 的程式碼提示與補全比ptpython 、ptipython ，更強一點，其他的差別還沒試用到。

在編輯器中開啟

#

try requests --editor

指定Github 倉庫套件

# 语法示例
try <user>/<repo>
# 安装 Github 上的 Kenneth/requests 上的 master 版本
try kennethreitz/requests

指定已經存在的虛擬環境

#

try requests --virtualenv ~/.try/sandbox

 持久化虛擬環境

預設情況下，你退出後，會自動清理掉虛擬環境，若有特殊需要，可指定--keep 參數來持久化虛擬環境

# ##### ######指定虛擬環境的目錄##########

默认情况下，try 会将虚拟环境创建在一个默认的目录中，这个目录比较深，不容易记住，你可以指定 --tmpdir 参数，告诉 try 要将虚拟环境创建在这里，这个参数对于想要持久化虚拟环境的人会很有用。

try requests --tmpdir ~/.try

# 4. 配置文件

try 虽然提供命令行入参的方式来识别用户选项，但对于一些用户来说，更希望能一次性修改 try 的默认选项，而不用每次都指定多个参数。

这时候，可以在你的 APP 目录下新增一个 config.ini 文件，内容模板如下

[env]
virtualenv=~/.try/sandbox
python=3.8
shell=ipython
keep=false
always_use_editor=false
tmpdir=~/.try

所谓的 APP 目录，在不同的系统中是不一样的，可以使用如下代码来查看

>>> import click
>>> click.get_app_dir("try")
'/Users/iswbm/Library/Application Support/try'
>>>

有了 config.ini，再次 try ，就会发现效果与配置一样的预期一致。

# 5. 总结一下

Try 是一个非常实用的命令行工具，功能可以说完全击中我的痛点，能把这样一个库做出来，真的是创意十足，再一次印证 Python 是懒人第一语言 。。

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