商業智慧正在改變各行各業的全球企業的傳統工作負載。商業智慧實踐使企業更加現代化，同時有效地採用數位化或數位轉型。
根據業務目標和目的，有多種商業智慧實施實務與人工智慧的整合。在業務中利用人工智慧將有助於提高客戶參與度，並渴望獲得足夠的利潤。商業智慧實施實踐有助於在全球科技市場中獲得數百萬家公司的競爭優勢。人工智慧和商業智慧的結合支援透過自動化做出更好、更明智的決策。 BI實務已成為幫助決策過程在2022年及以後滿足顧客滿意度的關鍵要素之一。人們需要了解在商業中實施人工智慧以消除潛在的巨大損失時要避免的十大最糟糕的商業智慧實施實踐中的一些。
資料是商業智慧中整合到人工智慧模型中的最重要元素。公司不得收集任何品質較差的數據以實施到僅利用人工智慧的業務實施實踐中。然後，它將阻礙即時數據追蹤、數據協調等整個數據管理流程。
企業在持續實施商業智慧實務時不得忽略關鍵資料來源。除了資料倉儲、ERO、CRM和特定資料庫之外，還有多個關鍵資料來源。忽略網路監控資料或社群媒體等其他關鍵資料來源可能會導致企業做出不準確的決策。
#最糟糕的商業智慧實作實務之一是無緣無故地使BI實務變得複雜。企業需要記住，人工智慧的整合使商業智慧實踐變得更加容易和簡單，只需稍加了解即可。沒有不情願的複雜BI實務。
#組織必須尋找準確的時間為員工提供商業智慧實務培訓。避免對商業智慧實踐進行培訓可能會導致對商業智慧和人工智慧沒有正確理解的員工產生更多的困惑和複雜的問題。避免適當的培訓課程是最糟糕的商業智慧實施實踐之一。
#在實施商業智慧實踐之前，組織必須深入了解其文化和結構。各個團隊應該有自由選擇自己的BI實踐，而不是規定成員需要什麼。這種商業智慧實施實踐可能會減緩採用來自數據的不準確見解的商業智慧實踐的過程。
#最糟糕的商業智慧實施流程之一是對商業智慧專案的認知不佳。人工智慧在商業中的整合是為了讓商業目標在更短的時間內更容易實現。應該改變對商業智慧專案的看法，以透過明智的決策來推動利潤。
#組織不得將Excel視為只是一個電子表格，並使其成為所有商業智慧實踐的預設平台。 Excel可以在業務中的人工智慧管理過程中提供一些額外的問題，例如容易出錯的流程、資料錯誤等等。企業應防止在Excel工作表中累積關鍵資料。
#在業務中實作AI需要為有效的商業智慧定義KPI。策略商業智慧實踐必須包括將KPI定義為不同類別，例如專案管理指標、行銷數據、財務指標、客戶指標以及HR指標。企業應該忽略避免定義KPI，因為它是最糟糕的商業智慧實施實踐之一。
#不尋找稱職的軟體供應商是最糟糕的商業智慧實踐之一。要在業務中實施人工智慧並整合人工智慧和商業智慧的結合，需要有商業智慧基礎架構架構師、資料庫管理員、資料探勘專家、ETL首席開發人員和應用程式主管以及資料品質分析師以及專案經理。因此，重要的是要找到一個稱職的軟體供應商來從事商業智慧專案。
不準確的估計往往會延遲一些頂級商業智慧項目，從而長期阻礙業務流程和利潤。這可能會導致嚴重的後果，例如調整專案範圍以及在業務流程中實施人工智慧。
以上是需要避免的十大糟糕的商業智慧實施實踐的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
