2023年會是AI元年嗎 ChatGPT爆火背後的機會與挑戰
在一個多月之前,ChatGPT還只是一個聊天工具,但進入到2023年,科技圈已經被ChatGPT反复刷屏了,熱度只增不減,甚至頻頻“出圈」。
數據顯示,上線僅2個月,AI聊天機器人ChatGPT月活用戶接近1億——瑞銀2月1日發布的一份關於ChatGPT的研報稱,這是互聯網領域發展20年來,成長最快的消費性應用。
這一增幅也是人工智慧誕生以來,面向C端用戶成長最快的速度。過去,人工智慧C端產品被調侃為“人工智障”,人們嘗試一兩次就把它遺忘在角落。即使B端落地的人工智慧,也只是在安防、安全、金融等領域實現了小規模商業化。現在,已經有1億用戶對ChatGPT表示出了高漲的熱情。
ChatGPT讓資本癡狂
2022年11月30日OpenAI發布了一篇13分鐘就可以讀完的新聞,宣布他們的新的對話式人工智慧服務,命名為: ChatGPT,自此ChatGPT就成為了人工智慧產業的最熱門的話題。
簡單來說,ChatGPT是一種語言模型,它被訓練來對對話進行建模。它能夠透過學習和理解人類的語言來進行對話,也能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視訊腳本、文案、翻譯、程式碼等任務。
據了解,ChatGPT使用了一種稱為Trans-former的神經網路架構,這是一種用於處理序列資料的模型,能夠在輸入序列中捕捉長期依賴性。它還使用了大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,以便模型能夠更好地理解人類語言。
ChatGPT一發布,全球關注人工智慧的投資界,科學界相關產業一下子火爆了,很快就登上了熱搜榜。
上一次AI產業這麼熱鬧,還是Alpha Go打敗了李世石。在國外,ChatGPT所代表的AI賽道已經成為一個火熱的風口,微軟正在和ChatGPT母公司OpenAI進行100億美元的投資談判,若交易達成,OpenAI估值將達到290億美元。 Google發布了聊天機器人Sparrow,Meta推出了BlenderBot。入場的人看好這個方向,用微軟創始人比爾蓋茨的話說,「ChatGPT讓我們窺見了即將發生的事情,這項技術以及其革新速度都令人印象深刻。」
##風口之上,也已經有了「ChatGPT會不會取代谷歌」的爭論。根據《紐約時報》報道,Google的高層擔心失去在搜尋領域的主導地位,甚至發布了“紅色警報”,以應對ChatGPT的衝擊。與ChatGPT沾邊的美國公司,股價正在大漲,例如美國版「今日頭條」BuzzFeed,宣布與OpenAI合作寫稿,消息一出,股價當天大漲119%。 ChatGPT的競品公司也是市場青睞的對象,還沒有正式上線的聊天機器人Claude,在測試環節其公司就獲得3億美元融資,估值50億美元。 1月23日,微軟宣布向ChatGPT開發者的OpenAI追加投資數十億美元,以支持OpenAI的研究,讓OpenAI的最新估值達到290億美元。不僅如此,微軟還計劃將其整合進Bing搜尋引擎、Office全家桶、Azure雲端服務、Teams聊天程式等一系列產品中。 1月26日,美國數位媒體公司BuzzFeed宣布計畫使用ChatGPT開發商OpenAI提供的人工智慧技術來協助創作個人化內容。消息一出,BuzzFeed股價飆漲逾300%,成交量突破4.38億股。本月成交量超過4.85億股,而其先前的月平均成交量不足2500萬股。 事實上,ChatGPT並不是OpenAI第一個全球爆火的人工智慧應用。 2021年,OpenAI旗下的文字生成影像系統DALL-E就風靡一時。但與「給予指示-生成畫作」相對比,聊天機器人的趣味性和可用性明顯有更大的提升空間,尤其在商業領域也會更有作為。 2023年會是AI元年嗎? 目前來看,ChatGPT的功能已經整合到微軟的Bing搜尋引擎中。這可能會提高搜尋準確性,提供更優質的個人化服務,並透過記住歷史對話等功能來創造更優秀的用戶體驗,來讓「弱小」的Bing搜尋引擎挑戰擁有92%跨平台搜尋市場份額的谷歌搜尋。相對攻擊性更強的微軟來說,百度則更像是主動“求變”,儘管穩坐國內搜索頭名近20年,但其他科技企業並未停止過對這塊流量入口的爭奪。全球化的今天,百度也需要跟上時代的腳步來避免失去這塊王牌。
日前,麥肯錫發布的《2022全球AI調查和5年回顧》顯示,2017年只有20%的組織表示應用了AI,而2022年增長到了50%。整體而言,5年的時間組織對AI的應用增加了一倍以上。 63%的受訪者表示,預計他們的組織在未來三年內會增加對AI的投資。
「Web3沒那麼重要,元宇宙#沒革命性,人工智慧最重要。」——比爾蓋茲在本月的回帖中表明了他的態度,這也顯示科技巨頭們當下的態度:全球經濟情勢尚不明朗的2023年,是時候讓一個更成熟的技術來接棒講述更為動人的科技故事了。
雖然爆火,但也存在爭議
ChatGPT爆火的同時,爭議也不斷出現。在教育界及學術界,反對聲音不斷出現。
1月5日,紐約市教育部門表示,紐約公立學校的所有設備和網路上將禁止使用ChatGPT。紐約市教育部門發言人詹娜·萊爾指出,這項決定是基於「該工具可能會對學生學習產生負面影響,以及對其內容的安全性和準確性的擔憂」。
1月底,權威學術出版機構Nature,也針對ChatGPT做出規定。 Nature規定,ChatGPT等大模型不能被列為作者。如在論文創作中使用過相關工具,作者應在「方法」或「致謝」或適當的部分明確說明。
時至2月,反ChatGPT的產品也已出現。美國斯塔福德大學研究人員推出了DetectGPT,用於檢測出AI生成文本。另一個反ChatGPT的產品GPTZero在1月底進行了升級,一天之內有40萬的訪問量和220萬的服務請求。這款產品能在幾秒鐘內摸清文字是人類還是AI寫的。
認知科學家加里·馬庫斯(Gary Marcus)認為,ChatGPT存在兩個核心問題:神經網路「既不可靠也不真實」。谷歌的人工智慧研究人員在最近的一篇論文中承認,僅僅擴大模型的規模就難以成功。僅擴大規模不會帶來「安全和事實基礎的改進」。許多對ChatGPT的懷疑和批評都歸結為將其與人類的比較,而事實上,大型語言模型並不能像人類那樣思考。
寫在最後
其實,每一項新科技進入我們生活時,總是伴隨著興奮和質疑。事實上,人工智慧產業所需要的資本、技術、人才、資源等都十分龐大,絕非小公司能夠支撐得住,要最終勝出,笑到最後,大概率還是那些實力雄厚的巨頭們。
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