首頁 科技週邊 人工智慧 科技突破將如何影響醫療保健的未來?

科技突破將如何影響醫療保健的未來?

Apr 13, 2023 am 09:22 AM
物聯網 人工智慧 醫療保健

科技突破將如何影響醫療保健的未來?

  • 最大的模式转变将是从主要在医院提供的护理向在家中提供的护理过渡。
  • 在各种尖端技术的帮助下,如远程医疗、电子病历、从医院护理转变到家庭护理、无人机技术、基因组测序、数字工具和人工智能(AI),医疗保健行业发生了翻天覆地的变化。毫无疑问,大流行加速了医疗保健技术的接受和进步。患者现在可以在典型的医院环境之外更快、更容易地获得医疗护理,从而提高了每个人的便利性和可及性。
  • 此外,诊断行业的指数级增长促进了印度整体医疗保健行业的增长。现代和高端诊断方法已经显著改变了目前的状况,以人工智能和机器学习为支持的新时代、数字主导的基础设施取代了传统的诊断方式。现在可以通过详细准确的报告减少诊断错误和误诊发生率,提高治疗准确性。此外,这些创新保证了有利于医疗保健行业的快速成果。
  • 数以百万计的人得到了将未来带入现在的健康科技企业家的帮助。由于这些不同技术的融合,医疗保健经历了重大的模式转变,从而成倍地增加了影响。

下面,让我们来看看将影响医疗保健未来的一些重要技术进步:

居家护理可以提供更有价值、更高质量的护理

最大的模式转变将是从主要在医院提供的护理向在家中提供的护理转变。创新工具,如超宽带雷达技术、集成在生活环境中的非侵入式传感器来监测日常活动,以及让医生远程监测心电图、脉搏血氧饱和度和红外皮肤温度等的手持设备,将使这一切成为可能。在这种情况下,医院可以作为跟踪患者健康状况的指挥中心以及开展手术的主要场所。

增加对数字健康市场的投资

大流行凸显了对实时、无差错数据的需求,以及在技术上有能力做到这一点的医疗保健系统的需求。除了帮助数据收集,技术对数据组织和分析也至关重要。在当今不确定和混乱的健康环境中,数字工具可用于维护和跟踪患者的健康记录,以及生成重要的预测。如果使用得当,人工智能(AI)、机器学习、机器人流程自动化(RPA)、大数据分析、区块链技术、云计算和量子计算可以彻底改变现有的医疗保健系统,并将其提升到全球标准。

其可以帮助获取实时决策的有用信息,而不会给医疗保健环境带来压力。但至关重要的是,扩大这些技术的规模,并创建生态系统方法,使数据的社会效益最大化。

远程医疗的增长

随着远程医疗继续快速发展,电子病历提供了巨大的帮助。电子病历很有帮助,因为在任何需要的时候都可以使用。这一点十分重要,因为大多数患者会从不同的专家那里寻求第二意见。

远程医疗是一种革命性的沟通方式,为人们和医疗专业人员提供护理服务。除了间歇性治疗外,远程医疗将继续扩展到慢性病和专门护理的管理,包括心理健康服务。患者现在更容易获得更方便的医疗服务。在这方面,在2022年联邦预算中宣布了一项国家远程医疗心理计划。

此外,通过电子病历,所有患者的病史、检查结果、诊断和相关数据都可以集中存储在一个在线位置。这些数据使得治疗更加精确和有针对性,并且能够发现个人健康模式。

物联网(IoT)

另一个推动惊人发展的重要领域是物联网(IoT),其将工程和医疗保健结合在一起。物联网(IoT)通过智能连接全球数十亿人使用的设备、系统和物品,从而彻底改变了医疗保健行业,以便更有效地使用数据,实现更快、更专注及更符合情境的决策。

物联网对医疗保健行业的影响是巨大的。医疗保健行业正在全球发展,成为一个协调良好、以用户为中心和更有效的系统。物联网的先进技术正在推动整个医疗保健行业的革命性和改善生活的解决方案。物联网加速了流程自动化,其好处是无限的。

利用无人机技术的力量

通过使用无人机,医疗保健行业将受益于更快的样本收集,更方便的偏远地区访问,以及在二线/三线/四线城镇提供医疗保健服务。

透過確保及時且具有成本效益地運送醫療用品和測試樣本,無人機正在幫助增加獲得高品質醫療保健的機會。無人機有助於克服連接問題,因為其可以將救生藥物、緊急物資和處方等物品運送到二線/三線/四線城市和村莊等偏遠地區。以前被道路切斷和無法到達的地區現在可以到達,改善了該國的交通網絡,並加強了醫療保健情況。

例如,血液樣本被放置在與無人機連接的溫度敏感儲存盒中,然被送到預定的實驗室進行分析。無人機樣本投遞使醫療專業人員能夠快速獲得診斷和治療所需的實驗室檢測結果。無人機技術有助於節省時間和克服交通延誤。

基因組定序

NovaSeq6000等尖端基因組定序技術的可及性將特別有益,因為政府尚未實施遺傳疾病或罕見疾病的廣泛篩檢方案。 NovaSeq6000技術為需要快速、經濟地處理大量數據的研究提供了高通量和靈活性。

眾所周知,印度各地理區域,特別是北印度,家族通婚和遺傳問題的比例很高,這增加了胎兒罕見疾病的風險。現在該系統已經可用,鄰近州和地區的患者將受益於更短的檢測時間和成本節約。

總結

展望未來,至關重要的是,醫療保健行業必須將注意力集中在一個目標上:確保每個人,無論環境如何,都能獲得高品質和負擔得起的醫療保健。這將成為現實,這要歸功於先進的技術,而這些先進技術已透過擴大移動性而變得更加強大。

以上是科技突破將如何影響醫療保健的未來?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1664
14
CakePHP 教程
1423
52
Laravel 教程
1317
25
PHP教程
1268
29
C# 教程
1248
24
位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

See all articles