- 人工智慧(AI)對財務的重要性與日俱增，但財務長仍在學習何時以及如何成功部署他們。
- 投資人工智慧和其他數位計畫可以在短期內減弱經濟壓力的負面影響，並在長期內建立競爭優勢。
- 在金融領域，成功的人工智慧實作需要正確的領導、人才、軟體投資和實驗。
人工智慧的使用仍然是 CFO 將財務職能進一步推向數位化未來的一個新興優先事項。在使用人工智慧的人中，75% 的人表示他們是在過去兩年內開始使用。
「人工智慧在財務部門的使用仍處於初期階段，大多數早期採用者很少意識到此類專案的預期回報，」 Gartner 研究主管AlexanderBant說。 「定義金融用例是關鍵——對於一般的數位計劃，尤其是人工智慧專案。最終，目標是提升您的競爭地位並為自主的未來做好準備，尤其是在當今的經濟環境中。」
Gartner 研究表明，領先的AI 部署人員具有四種常見行為，使他們能夠快速達到或超過其AI 專案的預期影響，並交付關鍵的財務和業務成果。
「平均而言，採取這四項行動的財務部門發現的 AI 用例數量是不採取這些行動的部門的兩倍，」Bant 說。 「這轉化為更重要的業務成果，例如新產品線，以及財務部門成果，例如更高的準確性和更短的流程時間。」
##四大關鍵行動確保金融人工智慧成功：
1、聘請外部AI 專業人才
有三種選擇可以確保擁有AI 技能和專業知識的人才：僱用新人才、提升現有人才的技能或向IT 部門借用人才。將人才策略重點放在招募外部 AI技能員工的組織更有可能成為領先的 AI 財務組織。
AI 特定人才在處理 AI 的細微差別方面帶來了寶貴的經驗。這使企業組織能夠克服使用 AI
應用的慣性並縮短技術學習曲線。雖然提高財務人員技能的成本可能較低，但這樣做可能會減慢進度並引入更大的錯誤可能性。新的 AI 專業人才透過帶來新的想法來支援 AI部署，從而改變了傳統的流程和思維方式。
2、投資嵌入人工智慧的軟體以獲得快速成功
購買具有嵌入式AI 功能的軟體來試驗AI 並將其應用於融資用例，以快速建立針對獨特業務問題的試點。為所有財務流程建立內部 AI解決方案會產生更多工作並減少探索新試點或用例的頻寬。
3、及早和廣泛地進行實驗
頂級金融人工智慧組織對人工智慧部署採取「快速試錯」的實驗方法，而不是下幾個大賭注。早期的領導者會更多地使用人工智慧，並且部署速度更快。
三個最常見的人工智慧用例是會計流程、後台處理和現金流預測。客戶付款預測是一半領先組織探索的用例，但在不太成功的組織中卻很少。
4、選擇分析型 AI 實施領導者
企業必須選擇合適的人來領導 AI 部署以實現收益。這可能意味著財務規劃和分析 (FP&A) 的負責人或領導 AI實施的財務分析負責人，而不是控制人員。
FP&A 和財務分析負責人憑藉其強大的分析和數據背景，成功地領導了AI。他們較少依賴於理解傳統的財務流程，而更依賴於理解人工智慧在商業環境中的複雜性。
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