用Python寫遊戲腳本原來這麼簡單

WBOY
發布: 2023-04-13 10:04:02
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前言

最近在玩兒公主連結,之前也玩過陰陽師這樣的遊戲,這樣的遊戲都會有個初始號這樣的東西,或者說是可以肝的東西。

當然,身為程式設計師,肝臟這種東西完全可以用寫程式碼的方式幫我們自動完成。遊戲腳本其實不高深,最簡單的體驗方法就是下載一個Airtest了,直接截幾個圖片,寫幾層程式碼,就可以用自己的邏輯玩兒遊戲了。

用Python寫遊戲腳本原來這麼簡單

當然,這篇文章不是要講Airtest這個怎麼用,而是用原始的python opencv來實現上面的操作。

這兩天我寫了一個公主連結刷初始號的程序,也不能算寫遊戲腳本的老手,這篇文章主要是分享一些基礎的技術和使用上的心得吧。

準備工作

首先,我們要完成以下準備。

安卓設備一個:模擬器或真機都可以。

安裝ADB,並加入到系統的PATH裡:adb是用來

安裝tesseract-ocr,並加入到系統的PATH裡:幫助我們實作簡單的字元辨識

#安裝python3.7以上的版本

這裡adb和tesseract我放在百度網盤裡了,裡面順便放了一個錄製的效果視頻。

連結:pan.baidu.com/s/1edTPu2o7… 提取碼:33aw

python庫安裝

#pipinstall pillow pytesseract opencv-python複製程式碼

除此之外,如果有需要可以安裝uiautomator2,這篇文章就不涉及這塊知識了。

使用adb取得安卓裝置

這裡我們主要是涉及到單一安卓裝置的ADB連線操作,首先我們開啟模擬器。

然後我們呼叫adb devices來取得目前的安卓設備,我這裡是一個模擬器。

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接下來可以呼叫adb shell測試是否能進入到安卓裝置的shell環境下,確認可以輸入exit退出即可。

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如果有的時候進不了shell,可以先呼叫adb kill-server,然後再呼叫adb devices。

可能常用的ADB Shell指令

#接下來是一些ADB的指令操作。透過adb指令,我們可以用python來操作的安卓設備。

螢幕截圖

最常見的操作就是截圖了,先呼叫screencap截圖放到安卓裝置裡,然後再把截圖下拉到電腦。

def take_screenshot():
os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")
os.system("adb pull /data/screenshot.png ./tmp.png")
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下拉檔案

下拉檔案就是剛剛那個adb pull了,以公主連結為例,以下程式碼可以匯出帳號資訊的xml ,以後透過xml就可以登入了。

os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml ./user_info.xml")
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上傳檔案

有了下拉自然就有上傳了,透過adb push即可完成。以公主連結為例,以下程式碼可以完成帳號的切換。

# 切换账号1
os.system("adb push ./user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")
# 切换账号2
os.system("adb push ./user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")
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點選畫面某個位置

def adb_click(center, offset=(0, 0)):
(x, y) = center
x += offset[0]
y += offset[1]
os.system(f"adb shell input tap {x} {y}")
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輸入文字


text = "YourPassword"
os.system(f"adb shell input text {text}")
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刪除字元

#有的時候輸入框會有輸入的緩存,我們需要刪除字元。

# 删除10个字符
for i in range(10):
os.system("adb shell input keyevent 67")
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查詢目前執行的套件名稱和Activity

#透過以下程式碼,可以查詢目前執行的程式的Activity,也可以順便查包名。

<span>xxxxxxxxxx</span>
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 1
<span role="presentation" style="padding-right: 0.1px;">adb shell dumpsys activity activities</span>
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#停止某個應用程式

有時候會需要停止某個應用,需要提供應用程式的套件名稱。

adb shell am force-stop tw.sonet.princessconnect
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開啟某個應用程式

開啟某個應用程式需要提供套件名稱以及Activity。


adb shell am start -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity
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图像操作

对于图像的操作第一就是图像查找了,比如说像Airtest提供的这种,无非就是判断某个图像在不在截屏中,在的话在什么位置。

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除此之外还需要一些抠图,比如说我们想获取账号的id,账号的等级,需要截取出一部分图片然后进行OCR操作。

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图像查找

图像查找其实就是先拿到两张图片,然后调用cv2.matchTemplate方法来查找是否存在以及位置,这里匹配是一个相对模糊的匹配,会有一个相似度的概率,最高是1。我们设定一个阈值来判断模板是否在截屏里即可。

这里截屏如下,文件名为tmp.png:

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模板如下:

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代码如下:

import cv2
def image_to_position(screen, template):
image_x, image_y = template.shape[:2]
result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
print("prob:", max_val)
if max_val > 0.98:
global center
center = (max_loc[0] + image_y / 2, max_loc[1] + image_x / 2)
return center
else:
return False
if __name__ == "__main__":
screen = cv2.imread('tmp.png')
template =cv2.imread('Xuandan.png')
print(image_to_position(screen, template))
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运行上述代码后,可以看到模板匹配出来的概率为0.9977,位置为(1165, 693),对于一张图片,左上角为原点,因为我的分辨率是1280 * 720,那么右下角的坐标就是(1280, 720)。可以看到我们这个选单其实就是刚好在右下角的位置。

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如何快速裁剪模板?(win10)

游戏脚本其实并不是代码很难写,而是需要截很多的图,这些图要保证分辨率和原始一样。我发现在win10如果用画图打开图片

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可以保证使用QQ截屏出来的分辨率,和图片本身的分辨率一样。

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这个时候直接用qq截屏出来的模板即可直接用于识别。

图像裁剪

接下来就是有时候需要裁剪一些图像了,当然我们的模板图片也可以通过裁剪图片的方式得到,这样的模板图片是最准的。

裁剪其实就是需要裁剪的位置,以及需要的高度和宽度,说白了就是一篇长方形的区域,下面的代码使用PIL库实现。

from PIL import Image
def crop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):
img = Image.open(img_file)
region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)
cropImg = img.crop(region)
cropImg.save(out_file)
print("exported:", out_file)
if __name__ == "__main__":
crop_screenshot("tmp.png", 817,556, 190, 24, "test_id.png")
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上面的代码以截取玩家的id为例。

用Python寫遊戲腳本原來這麼簡單

运行代码后,得到截图如下:

用Python寫遊戲腳本原來這麼簡單

简单的OCR

得到了以上的图片信息后就是进行OCR了,也就是光学字符识别。这里代码非常简单,只要调用API即可。


from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open('test_id.png')
content = pytesseract.image_to_string(image) # 识别图片
print(content)
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不过需要注意的一点就是pytesseract识别出来的结果会有空格符,换行符这样的符号,真正要用的时候进行一些字符的过滤即可。

The End

这篇文章到这里就结束了,主要还是介绍一些ADB以及图像相关的基础操作。谢谢大家的观看。

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來源:51cto.com
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