瘋狂開卷！谷歌CEO親自官宣Bard，跟ChatGPT正式對打

瘋狂開卷！

ChatGPT掀起的颶風，已經捲到全世界了。最近幾天，全民都在熱議ChatGPT。每個人都可以切實感受到：ChatGPT實火。

今天早上登上微博熱搜的ChatGPT

#眼看ChatGPT馬上就要引爆下一代科技革命，全球大廠都急了！為了應對 ChatGPT，它們已經瘋狂開卷。

ChatGPT這把火，早就燒到Google家門口了。而忍了很久的谷歌，今天正式打響反擊戰！

北京時間2月7日凌晨，GoogleCEO Sundar Pichai官宣：Google下一代對話AI系統Bard正式發布。

在如此時間節點上著急忙慌地發布，看起來劈柴拉著二位谷歌創始人佩奇和布林開的一系列緊急會議，總歸有了結果。

那麼Google的Bard到底有啥厲害之處，讓Google覺得它能和ChatGPT一決高下呢？

ChatGPT「同款」：GoogleBard

對Bard的介紹還是要從LaMDA講起。

Google對大語言模型的研究很早就開始了，2018年BERT橫空出世，驚艷表現彷彿就在昨天，搞NLP的說人人都用過也毫不誇張。

2021年，Google又推出了MUM，比BERT強大1000倍，對自然語言和資訊的理解更上一層樓。

#面對「對話型AI」，Google在「寫作型AI」上的先發優勢終於有了用武之地。

憑藉著對大語言模型建模和訓練上的豐富經驗和技術積累，Google很快就打造了對話型AI模型LaMDA。

實際上，LaMDA這個縮寫就是「對話應用語言模型」的直譯。爆火全球的ChatGPT的背後，是OpenAI一手打造的GPT-3.5，這次谷歌發布的Bard，背後的動力之源就是兩年前已經問世的LaMDA。

可以說，Bard和ChatGPT的對決，就是LaMDA和GPT-3.5的對決，也是谷歌和OpenAI這兩個在大語言模型領域冠絕全球的雙雄之間的主戰場。

此外，這次發布的是Bard和輕量級模型版本的LaMDA。這個模型規模比完全體小得多，需要的算力也大大降低，這樣可以讓更多使用者快速試用，獲得更多的回饋。

畢竟對手OpenAI那邊已經奪了先機，眼下趕緊放出一個「迷你版」混個臉熟試試水，比啥都重要。

#Google表示，這次發布的版本只是小範圍內測，後續會將外部回饋與自己的內部測試結合起來，以確保Bard的反應在品質、安全和現實世界資訊的基礎上達到高標準。

言下之意，大家快來用啊，用完了多提意見我們再接著改！

Bard跟Google搜尋有何不同？

通常來說，我們在用谷歌搜尋時，都是想快速地尋找事實性的答案，例如「一架鋼琴有多少個鍵」。

不過，現在也有越來越多的人想要的得到更深層的理解。

而對於這些沒有「正確答案」的問題，Bard將給出一個融合了不同觀點的答案。

例如：「鋼琴或吉他比較容易學習，各自需要多少練習？」

那麼，這時的答案可能就會是：「有人說鋼琴更容易學習，因為手指和手的動作更自然......其他人說在吉他上學習和弦更容易。」

##Google表示，我們很快就能在搜尋中看到由人工智慧驅動的功能。

也是是說，Bard會將那些複雜的資訊和觀點提煉成易於消化的形式，從而幫助使用者可以快速地進行理解，並從網路上學到更多東西。

舉個例子：向一個9歲的孩子解釋NASA的詹姆斯韋伯太空望遠鏡（JWST）的新發現。

Bard：

您9歲的孩子可能會喜歡這些詹姆斯韋伯太空望遠鏡（JWST）的最新發現。

2023年，JWST發現了一個綽號為「綠豌豆」的星系。而這個外號的由來，正是因為它們小而圓，而且是綠色的，就像是豌豆。
• JWST捕捉了年齡超過130億年的星系的圖像。這意味著，來自這些星系的光線經過130多億年的旅程才到達我們這裡。
• JWST首次拍攝了我們太陽係以外的行星的照片。這些遙遠的世界被稱為「系外行星」。 Exo的意思是「來自外部」。

這些發現可以激發孩子對宇宙無限奧秘的想像。

給員工打雞血

除了在公開的部落格中宣傳造勢之外，根據CNBC報道，劈柴還在內部郵件中瘋狂給員工「打雞血」。

「下週，我們將徵集每個Googler來幫助塑造Bard，並透過全公司範圍內的特別「dogfood」做出貢獻。 」

「我們期待著你們拿出內部馬拉鬆的精神提供所有回饋，更多細節很快就會公佈。」

這個「dogfood」其實是谷歌內部的「黑話」，意思是在自家產品推出之前，自己人率先使用體驗。

此外，劈柴還談到了讓外部用戶透過API的形式來使用相同的底層技術－LaMDA，來建立自己的應用程式和產品。

「除了產品的發布和迭代，我們還有很多艱苦和令人興奮的工作要做。一直以來，我們都在用緊張和專注的態度對待這項工作，這讓我想起了年輕時的谷歌。在此，感謝所有做出貢獻的人。」

#Google：我忍你很久了

##這幾個月，ChatGPT可是出盡了風頭。

最近AI圈的大新聞，幾乎全是ChatGPT搞出來的。

它又是透過GoogleL3工程師面試，拿到18萬美元offer；又是寫演講稿給以色列總統；又是被學生拿來寫成全班第一的論文，讓美國教育界驚呼這個AI該速速封殺；又是參與寫作科學研究論文，引得Nature、Science震怒，發文明令禁止ChatGPT成為作者。

眼看ChatGPT這麼火，大家心裡都有疑問：Google幹嘛去了？

Google先前一直自詡AI界的領頭羊。

在2016年，Pichai承諾將Google打造成一家「人工智慧優先」（AI first）的公司

正如劈柴在部落格裡所寫：「六年前，我們圍繞著人工智慧重新確定了公司的方向。從那時起，我們就一直在人工智慧方面進行全面投資。」

早在2014年，Google就收購了DeepMind。而OpenAI，是在2015年由Sam Altman和馬斯克共同創立的。

更憋屈的是，ChatGPT基於的Transformer是Google最早提出的。遮遮掩掩研究了幾年大語言模型，結果OpenAI的ChatGPT一發布，風頭全被它搶了去，谷歌是真要吐血了。

深度學習三巨頭之一、Meta的首席AI科學家LeCun前幾日曾銳評ChatGPT「並沒有什麼創新性」，此言不虛。

Transformer是Google的發明。 20年前，另一深度學習巨頭Yoshua Bengio提出的注意力機制被Google用於Transformer，成為了所有語言模型中的關鍵元素。

另外，ChatGPT所使用的人類回饋強化學習（RLHF）技術，也是由GoogleDeepMind實驗室開創的。

Google之所以起了個大早，趕了個晚集，還是因為在策略佈局上太過謹慎。

成也「聲譽風險」，敗也「聲譽風險」

所謂「聲譽風險」，指AI模型的訓練數據集來自網絡，因而容易讓AI語言模型產生錯誤訊息的幻覺，表現出種族和性別偏見，並且重複仇恨性語言。

像Google和Meta這樣的大廠，因為產品影響太多用戶，對每一步舉動都會思慮再三，策略自然不會像OpenAI這樣的小新創公司一樣靈活。

過度謹慎的結果就是－Google腸子都悔青了。

人們永遠都會記住，在2022年12月的那一天，是OpenAI的ChatGPT寫下了大規模語言模型歷史上濃墨重彩的一筆，讓全世界人民為了和機器人聊天擠爆了伺服器，而不是Google。

其實，在OpenAI推出ChatGPT之前，Google就早已有了針對對話優化的大型語言模型，像是LaMDA和Flamingo。

並且Google早在2020年就推出了26億參數的端到端神經網路對話模型Meena，據說效果比當時所有其他的SOTA聊天機器人都更合理、更具體。

然而，Google還沒有把這些成果應用於任何產品。當時他們堅持認為：「聲譽風險」是大廠所不能承受的。

在12月初，在ChatGPT剛火時，就有「吹哨人」感受到了危機。

#Google的大部分收入，都來自於線上廣告

曾經的Google廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再這麼火下去，網友們就不會再點擊帶有廣告的谷歌鏈接了（在2021年，廣告業務為谷歌狂掙了2080億美元，佔Alphabet總收入的81%。）

然而，當時的Google高層們，還是句句不離「聲譽風險」。

不過短短十天後，他們就態度陡變。緊急發布“紅色代碼”，指示多個團隊解決ChatGPT造成的威脅。

12月24日，根據《紐約時報》報道，Pichai告訴Google團隊要轉換方向， 「ALL IN」AI

這也印證了，Google曾經陷入了「創新者的困境」。

這個名詞是指，對成熟公司來說，很難讓它們採用破壞傳統市場的新技術或商業模式。然而，當更小、更敏捷的競爭對手進入並接管市場，或許最終會導致成熟大公司的消亡。

現在，ChatGPT終於把Google從「創新者困境」中逼出來了。

Google自己也承認，在為產品添加LaMDA背後的技術時，公司選擇了謹慎行事。

其實谷歌內部對此也有分歧，2020年，谷歌的人工智慧道德專家在一份研究草案中，主張要謹慎地使用文本生成技術，有些高管被激怒，最終的結果是兩位著名的人工智慧道德專家Timnit Gebru和Margaret Mitchell被解僱。

而LaMD背後的研究人員也對Google的猶豫感到沮喪。眼看著手中的技術耽擱幾年都無法投入市場，他們中的許多人紛紛離開公司，用同樣的技術建造了新創公司。

這一切，都逼著Google不再瞻前顧後，加快產品的時間表。

ChatGPT，添的就是最後一把火。

忍無可忍，無須再忍

#顯然，Google可不打算把自己搜尋引擎界「老大哥」的地位拱手讓人。

據統計，Google擁有90%以上的市場份額，而必應只有微不足道的3%

既然被逼到這個份上，那就徹底拋掉大廠的「謹慎」做派。今日，它推出了Bard，跟著ChatGPT正式對打。

不過，值得玩味的是，劈柴並沒有宣告把Bard整合到搜尋引擎中。

他展示的範例中，是用底層AI技術來加強傳統的搜索，對於那些沒有統一答案的問題，谷歌將合成一個反映不同意見的答案。

###劈柴也表示，Google計劃透過API向開發者提供底層技術，就像OpenAI對ChatGPT所做的那樣，不過劈柴並沒有提供一個具體的時間表。 ######

微軟和蘋果都坐不住了！

微軟被打了個措手不及

Google被逼招，微軟當然不甘示弱。

在劈柴官宣了自家聊天機器人“Bard”之後，微軟馬上“洩露”消息稱，將在第二天舉行“重磅發布”——由OpenAI技術加持的必應Bing。

沒多久，OpenAI執行長Sam Altman就在推特上發布了一張與微軟執行長Satya Nadella的合照。

可以說是「明示」了這次的活動與OpenAI有關。

根據上週發出的邀請函，微軟舉辦這次活動是為了「與Satya Nadella等人分享一些令人興奮的項目的進展」。

而GoogleCEO親自官宣競品「Bard」的這波輿論攻勢，顯然是打了微軟一個措手不及。

之前一直要求與會者進行保密的「限制」，也在谷歌鋪天蓋地的宣傳之下，被立即取消了。

微軟內部人士稱，該公司計劃使用更新版本的GPT（據稱是GPT-4）來為用戶提供搜尋的答案，正如先前報導的那樣——「ChatGPT整合進必應，向Google宣戰！微軟聯手OpenAI引爆搜尋引擎革命」。

就在上週六，融合ChatGTP的必應還短暫地冒了個頭，雖然僅僅存在幾分鐘後就神秘下線，但已經有部分網友嚐到了鮮。

先前，微軟早已憑ChatGPT打了個漂亮的勝仗，贏得了先機。前不久微軟就宣布，再向ChatGPT投100億美元！

先前先後傳出ChatGPT將整合進微軟的必應、Office全家桶、Azure雲端平台、Teams軟體等消息，也無一不是炸翻了天。

蘋果急忙跟上

微軟和谷歌打得火熱，在一邊的蘋果似乎也有些坐不住了。

據彭博社知名記者Mark Gurman稱，在OpenAI、Google、微軟這一系列的AI產品發布之後，蘋果於下週在總部舉行（原定的）年度內部人工智能峰會。類似AI版的WWDC大會，但僅限於蘋果內部員工參與。

此外，這次的線下活動將會在史蒂夫·賈伯斯劇院舉行，並同時會透過串流媒體的形式向員工播放。可以說，基本上是重啟了疫情前舉辦媒體活動的方式。

不得不懷疑，蘋果在未來的公開產品發表會上，也會採取這種方式。

矽谷大廠們各領風騷，Meta卻似乎按兵不動，毫無動靜。

之前小札砸了360億美元，還是沒把元宇宙搞出花來，但他曾在12月表明：Meta接下來一年會繼續搞元宇宙。

最近ChatGPT的熱火朝天，Meta卻全無動靜。而最近爆出的新聞是，Meta的Reality Labs去年在VR和AR上虧損了137億美元。

也難怪LeCun每天都急得在推特上跳腳。

大廠們被逼急，早有預言

此前早有外媒發文稱，ChatGPT，已經把大廠們一個個都逼到了牆角。

人工智慧發展的基石，是Google、Meta和微軟這些大公司搭起來的。

然而現在，銳意進取的小公司正以讓人頭暈目眩的速度將AI推向大眾，打得這些巨頭措手不及。

前幾日《華爾街日報》曾對六位谷歌和Meta現任和前任員工的匿名採訪，ChatGPT獲得的關注激增後，也給Meta和谷歌之類的科技巨頭造成了壓力，讓他們不再那麼顧慮安全問題。

先前，微軟的Tay，Meta的Galatica，都因為內容有毒或不準確被火速下架。

然而在2022年，我們見證了AIGC元年的誕生。尤其在OpenAI發布ChatGPT之後，生成式人工智幹掉Google的聲音此起彼落。

而對比慘烈的是，大廠的工程師們卻不得不面對，自己費盡心思研究的新技術始終無法作為產品發布的挫敗感。

為此，不少大牛紛紛跳到了像OpenAI和Stable Diffusion這樣更加靈活的新創公司，而其他的則乾脆自己創業，比如Character.AI、Cohere、Adept 、Inflection.AI和Inworld AI等等。

而隨著Google和Meta這樣的大廠開始爭相追趕OpenAI，曾經那些批評家和倫理學家們，也會越來越受冷遇。

一位前Google人工智慧研究員說，從提供一系列直接連結到來源資料的答案，到使用聊天機器人給出一個單一的、權威的答案，這將是一個巨大的轉變，讓谷歌內部的許多人感到緊張。

「現在他們可能認為這對他們的核心業務是一種威脅，所以也許他們應該冒一下險。」

##畢竟，在ChatGPT發布之後，也許谷歌意識到，自己從這些模型中賺錢的模式發生了變化——它可以是一種消費者產品，而不僅僅是為搜尋或線上廣告提供動力。

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