人工智慧（AI）軟體是中國企業投資和關注的重點。中國的AI軟體市場持續快速成長，競爭非常激烈。 AI軟體企業使用一種或多種AI技術，幫助企業解讀事件、完成決策支援和自動化，以及採取相應行動。這些廠商的解決方案，可以解決AI價值鏈部分或整個生命週期的需求，包括構思、使用案例發現、資料收集、資料增強、AI開發，以及AI部署、監控和校準。
AI已成為中國的國家戰略，其目的在於促進經濟發展、增強社會治理。考慮到監管環境，做好資料隱私、AI倫理和可解釋型AI是成功的要點。相關法規也會推動整個AI產業的變化，使其以永續、更健康的方式發展。
中國政府制定的一項指導方針指出，數據是繼土地、勞動力、資本和技術之後的第五生產要素。為支持國家層面的AI發展計劃，數據和分析領導者需要優先改善數據交換、數據品質和數據治理，並加速培育數據市場。對專注於資料整合、資料標註和註記的廠商而言，這項指導方針意味著AI價值鏈上會產生更多的機會。
2022年2月正式啟動的東數西算工程，將大幅提升算力的使用效率，滿足AI的發展需求。
多種細分業務應用開始嵌入AI功能，導致市場中發展出兩類智慧應用。其中，一類智慧應用來自國內傳統軟體廠商，這些廠商會受惠於在地化。另一類智慧應用，來自於專注特定領域或垂直產業的廠商。隨著使用軟體在地化程度的提高，預計未來會有更多中國客戶使用上述解決方案，這些方案在各垂直產業中將逐漸成熟。
在數位轉型中，企業機構逐漸成熟，需要藉助更多的數據和背景資訊來做出有益的成果驅動決策。越來越多的中國企業機構，希望AI投入能快速創造價值。業務環境日益複雜，意味著中國企業機構需要使用多種傳統和先進AI技術，調整決策流程、取得競爭優勢。
中國的AI軟體市場仍將維持快速成長。 Gartner預測，該市場未來五年營收將從47.67億美元成長到138.58億美元，年複合成長率（CAGR）將達到28%。
中國的AI軟體市場中有3,000餘家廠商，其中大部分屬於AI多面手型廠商，可向客戶獨立提供自然語言處理（NLP）、電腦視覺（CV）和機器學習（ML）技術。這些廠商提供端到端個人化增強服務、諮詢服務和營運服務，解決客戶的具體業務問題。隨著市場的持續擴張，中國AI軟體公司的數量也會成長。
目前而言，AI價值的發揮，大多源自於一次性的點對點解決方案。在2022年CIO和技術主管調查中，只有4%的中國受訪者部署了MLOps。
中台的熱度很高，不同廠商在行銷上使用的定義五花八門。 「AI中台」即是許多解決方案推銷中產生的概念。中國的數據和分析領導者需要以清醒的眼光看待AI中台，在實驗和營運中專注於可重複使用的AI工件，包括數據、模型和實施管道。
以上是中國人工智慧軟體市場指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
