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基於AI的人類方法
優先考慮人工智慧投資
應對氣候變遷影響
人工智慧的現在及未來
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如何利用人工智慧解決工業規模的脫碳工作

Apr 13, 2023 pm 01:07 PM
人工智慧 脫碳

如何利用人工智慧解決工業規模的脫碳工作

我們的世界已經到了社會認識到地球正處於巨大壓力之下的地步。各行各業的企業都宣布了在未來幾十年將碳足跡減少到「淨零」的計劃,大多數企業的目標是在2030年至2050年之間實現目標。雖然在能源、石油和天然氣等受影響最嚴重的產業,圍繞淨零的策略一直是營運計畫的關鍵,但建立永續發展目標已成為大多數產業的常態。

環境、社會和政府 (ESG) 議題已成為越來越重要的討論議題。麥肯錫最近的一項調查發現,83% 的高階主管和投資專業人士認為,ESG 計畫將在五年內為股東貢獻比現在更多的價值,這表明它們具有潛在的短期和長期價值。

預計到 2050年 ,二氧化碳排放量將增加到約 430.8 億公噸,企業必須採用解決方案來減少或抵銷其碳足跡。然而,衡量碳排放努力以及減少或抵消這些挑戰的難度和成本迫使許多企業推遲了他們的努力。然而,認知人工智慧解決方案可以在幫助企業和產業以更低的成本輕鬆實現淨零目標方面發揮關鍵作用。

基於AI的人類方法

大多數人工智慧工具往往在黑盒子中運行,人類使用者無法感知他們如何得出結論、答案和建議。這些解決方案通常只是提供一種沒有可解釋性、可追溯性或可審計性的補救措施——幾乎無法建立用戶信心。增加人工智慧的機會以增強人們的才能和能力需要他們的信任。否則,雙方有效合作解決我們最重要的永續發展問題的能力將受到嚴重限制。

與傳統的AI 功能不同,認知AI 解決方案採用類人推理來識別營運改進和精簡的機會,這對於希望在有效管理資源的同時顯著減少排放的企業來說是一項關鍵功能。這種類型的可解釋人工智慧透明地工作,直接揭示其建議背後的推理,並透過清晰可讀的審計追蹤輕鬆顯示支持其決策過程的綜合數據。認知 AI 不是使用 AI 作為人類輸入的替代品,而是用作人類做出更自信決策的工具。基於知識的認知和數位化之間的平衡使決策者能夠識別意外機會並在關鍵情況下立即採取行動——例如達到淨零目標。

優先考慮人工智慧投資

氣候變遷正處於關鍵轉折點,企業組織應採用認知人工智慧技術來幫助設定現實但雄心勃勃的淨零目標,並更準確地監控進展。

希望快速追蹤人工智慧投資和系統部署的政府和私人公司應優先考慮以下領域:

  • 從小處著手解決具體問題,以經驗擴大規模
  • 利用並挖掘來自越來越多已安裝感測器和測量的大型資料集
  • 確定具有明確投資回報的特定用例
  • 數位化領域專業知識並透過AI/ML 豐富它
  • 使利害關係人及其優先事項與人工智慧投資保持一致

雖然產品成本通常是考慮對AI 等技術進行投資的主要因素,但高階主管和其他決策者應考慮此類解決方案的長期投資回報。企業必須記住,由於硬體和軟體方面的技術發展,成本將繼續下降,而收益只會變得更加廣泛。除了幫助企業設定和實現永續發展目標之外,人工智慧技術還可以幫助企業提高營運效率、確保安全、增加客戶信任和關係、提高生產力、擴展資料處理能力等等。

應對氣候變遷影響

人工智慧可以為公司實現淨零目標的努力做出重大貢獻,同時也有助於為未來與氣候變遷相關的中斷做準備。對於電力產業,關鍵目標是準確匹配需求與發電量,以持續提供公用事業客戶所需的必要能源量。

當需求超過電網容量時,可能會導致發電設備不受控制地關閉,從而導致災難性的骨牌效應和電網中斷。這種潛在的情況在去年成為現實,當時極端天氣條件導致需求超過供應,導致加州和德克薩斯州持續停電。由於氣候變遷的影響預計只會在今年夏天繼續加劇天氣狀況,北美可靠性公司(NERC) 2022 年夏季可靠性評估敲響了警鐘,即美國過時的電網在未來幾個月面臨著停電的高風險。

發電商和電網營運商準確預測和管理實體電網基礎設施上的電力流,以使可用發電量與需求相匹配的能力是緩解未來氣候變遷中斷的關鍵步驟。因此,能源公司和電網營運商需要人工智慧來準確及時地預測和預測需求,使他們能夠在改變設定點和由於雲和風對再生能源的影響而導致的可變性時,將發電與其固有的延遲相匹配。人工智慧可以為淨零目標帶來的最大好處是允許設施管理人員在考慮所有這些參數和可變性的同時盡可能使用再生能源。人工智慧將在支持能源產業實現更有效率、互聯和永續未來的目標方面發揮關鍵作用。

人工智慧計畫如何應對氣候議題的其他實例包括:

  • 實施人工智慧和機器學習以  即時改善能源生產。
  • 下游作業自動化, 將工廠效率提高 8% 至 12%。
  • 改進電網系統以提高預測能力和性能,允許更深思熟慮的再生能源策略。
  • 透過Google Maps 和Waze 等AI 和ML 應用程式以及其他車輛資料收集解決方案進行交通和導航優化, 透過將相關車輛效率、交通和其他類似擁塞資料傳遞給消費者來減少排放和污染。
  • 在邊緣使用配備人工智慧晶片的 機器人技術,透過防止災難性設備故障以及更多透過自主檢測石油管道、煉油廠、或其他。

人工智慧的現在及未來

努力實現低碳未來將需要圍繞營運效率、改進的生產策略和最大限度地減少浪費採取行動——所有這些都可以透過認知人工智慧解決方案來實現。全球倡議對實現更永續的世界的重要性怎麼強調都不為過,但科技可以發揮至關重要的作用:幫助確定和實現大膽而可實現的目標。人工智慧將成為支持企業、產業和城市實現重要的淨零目標的更為關鍵的實用工具。

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