人工智慧在農業的應用

農業是人類賴以生存的根本，在三次產業中佔據基礎地位，對經濟社會的穩定與發展至關重要。然而，隨著人口的快速增長、耕地面積的逐步縮減以及城鎮化的加速推進，農業面臨的挑戰日益嚴峻。為因應這種挑戰，國內外都在探索透過資訊科技來促進農業提質增效，其中以人工智慧為基礎的智慧農業新模式發展迅速。人工智慧正在顛覆農業領域，這並不是誇大其詞，我們所熟知的農業正在被重新定義。農業中的人工智慧可以分為五類：

1、農業機器人

#現在許多技術人員都在開發自主機器人並對其進行編程，以處理重要的農業任務，例如用比人類更高的產能和更快的速度收割莊稼，自動化的出現有助於解決勞動力短缺的問題。

2、作物和土壤監測

人工智慧可以幫助農民找到灌溉漏洞，優化灌溉系統，並衡量作物灌溉方法的有效性。隨著世界人口的成長和乾旱的影響越來越大，節約用水變得越來越重要。有效用水可以極大地影響農場的利潤，並有助於全球節約用水的努力。哥倫布表示，線性人工智慧程式被用來計算特定田地或作物達到預期產量水準所需的最佳水量。

3、智慧種植

在傳統農業中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智慧技術將有助於緩解農民的負擔，例如說透過人工智慧管理灌溉和用水、根據圖像的養分和肥料使用解決方案，甚至透過人工智慧，可以預測農作物正確的收穫時間，這大大降低土地對勞動力的需求。

4、牲畜監測

能夠對牲畜進行高水準的監測，使生產者相對於尚未投資人工智慧增強農業技術的競爭對手具有優勢。哥倫布說，農民可以監測食物攝取量、活動量和生命體徵，以便更好地了解更好地生產牛奶或肉類的最佳條件。即時健康觀察也使農民能夠迅速將感染傳染病的牲畜與健康的牲畜區分開來，並迅速處理傷害和牲畜意外行為。

5、無人機的使用

到2027年，農業領域的無人機市場預計將達到4.8億美元，而無人機的使用旨在幫助使用者提高作物產量和降低成本。首先編程無人機的路線，一旦部署該設備將利用電腦視覺記錄影像，並將捕獲的數據上傳，透過演算法整合和分析捕獲的影像和數據，以提供詳細的分析報告。

#我國人工智慧與農業領域深度融合還面臨多重挑戰，比如說，農村網路基礎設施薄弱、應用於農業技術還處於基礎階段、人工智慧農業機器人的研發還不是很成熟，在投入使用過程中難免會出現或多或少的問題等等，這就要求有關部門應從基礎設施、技術供給、產業需求等多面向入手，全面促進人工智慧與農業領域的深度融合，並探索現代農業高品質發展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農村網路基礎設施及農業資訊服務平台建置；在技術供給方面，持續提升農業領域人工智慧技術供給水準；在產業需求方面，大力培養農民應用人工智慧的意願與能力，不斷地進行技術指導和相關知識的普及。

相信，在不久的將來，隨著人工智慧技術的不斷發展，它在農業領域的大規模應用將最終實現。人工智慧前程似錦，期待未來，我國農業將邁入智慧化的嶄新時代。

以上是人工智慧在農業的應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！