RPA如何協助業務流程自動化

WBOY
發布: 2023-04-13 15:49:08
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RPA如何協助業務流程自動化

RPA實現了基於邏輯的日常重複業務流程的自動化,並由結構化輸入鋪平了道路。透過快速、更有效率地處理工作流程,企業將從中受益。因此,更多的勞動力可以從單調乏味的任務中解脫出來,從而提高業務運作、資料隱私和安全性,以及生產力。

用於業務流程的RPA

機器人流程自動化(RPA)在推動各行業業務成長方面發揮著至關重要的作用。營運效率可以由自動化控制,也就是大規模執行任務的能力。這可能是非常大的數量,而這個數量永遠不會影響所涉及的每個元素的質量豐富性。這正是RPA的獨特之處——事實上,其效能仍然是任何其他商業軟體解決方案所無法比擬的。以下探討RPA服務的應用。

RPA是如何運作的?

RPA在軟體驅動機器人方面取得了里程碑式的成就,簡化並專注於工作流程和策略功能。隨著數位化成為新常態,徹底改變了市場動態,全球各地的企業正在快速地採用RPA。創新RPA的成長和採用將在未來幾年內呈指數級增長,這將改變企業衡量的內容、實現的原因和目標。那麼,RPA服務是企業開展業務的未來嗎?

RPA是獨特的,因為它實現了基於邏輯的日常重複業務流程的自動化,並由結構化輸入鋪平了道路。透過快速、更有效率地處理工作流程,企業將從中受益。因此,更多的勞動力可以從單調乏味的任務中解脫出來,從而提高業務運作、資料隱私和安全性,以及生產力。

RPA將自動化推向了新的高度,提供了以人員為主導的機器學習。人工智慧也會複製人類的行為,以實現最終目標。這項原則的另一個擴展是數位工作者,他們主要驗證所呈現和遇到的數據,而不是修改任何內容。如今,績效報告和入職培訓可以無縫且有效率地進行,應用程式介面(API)也可以透過程式設計在沒有任何人為幹預的情況下執行。

例如,可以對數位工作者進行編程,透過謹慎地解釋它們或輸入ERP,並採取必要的操作來產生績效報告或發票。通常這種自動化流程可以獨立於編碼進行設計。企業可以重新分配員工完成更有價值和策略性的任務,並引導數位員工去做繁重、重複和平凡的任務。這可以提高投資報酬率,提高員工生產力,並增強客戶體驗。

透過智慧自動化,機器人可以被編程來呼叫機器學習模型,以檢查執行特定流程的置信度分數。企業可以設定一個閾值,超過這個閾值,機器人就可以繼續執行這個過程。低於閾值,機器人將此作為人工幹預的例外情況排隊等候。機器人可以透過觀察人類的干預來學習,而不是在未來將有類似例外的任務交給人類完成。這個不斷發展的過程有助於提高企業的自動化覆蓋率。這一切都是以RPA服務的名義進行的。

RPA有哪些獨特之處?

RPA將重複的、基於規則的業務流程實現自動化,這些流程由業務邏輯和結構化輸入引導。雖然這項技術相對較新,但RPA已成為全球各地企業採用的最受歡迎的技術。

RPA透過更快、更有效地處理工作流程來支援業務。這進一步有助於將員工從日常任務中解放出來,專注於更具策略性的工作。其結果如何?可以改善業務操作、資料安全性和生產力。

智慧RPA將自動化提升到一個全新的境界。它提供了從人工幹預中學習的能力,也有助於智慧地處理流程。人工智慧和機器學習在幫助RPA模仿人類決策方面取得了巨大的進步,但是人們才開始將RPA作為一項服務。

RPA的好處-能為消費者提供什麼?

RPA是一個飛躍。與依賴硬體的流程不同,軟體機器人簡化了業務流程,並實現了策略功能重點。數位化正在成為重要的路徑和市場動態,全球各地的企業正在為自己的業務流程採用RPA。

數位工作者部署RPA驅動的機器人(數位員工),在不做任何更改的情況下使用現有應用程式。 RPA可以幫助自動化各種流程,從員工入職到產生績效報告,再到發票處理。 RPA透過消除人為錯誤,使企業能夠快速且準確地執行這些流程。

這些數位工作者被編程為透過使用者介面或具有軟體應用的應用程式介面(API)來完成費力和繁瑣的人類活動或任務。在編程之後,這樣的機器人可以在沒有人工幹預的情況下執行簡單的重複任務。

例如,可以對數位工作者進行編程,透過採取所有必要步驟來產生績效報告或發票,包括將其輸入ERP或解釋它們並採取任何下游行動。在大多數情況下,設計這樣的自動化流程不需要任何編碼。企業可以重新分配員工去做增值和策略任務,並引導數位員工去做繁重、重複和平凡的任務。這可以提高他們的投資報酬率,提高員工生產力,並改善客戶體驗。

智慧自動化增強了可程式機器人與機器學習模型的聯繫,並驗證特定流程的置信度分數。可配置的閾值支援基於依賴的執行和排隊異常,從而確保人工幹預。有趣的是,機器人適應基於人類的操作,並識別區分實際異常或人工輸入。這個日益成熟的過程推動了企業自動化的範圍。

結論——是否歡迎RPA?

當然,RPA推動了業務流程自動化,那麼,是否真的需要業務流程自動化?對此的答案可能是顯而易見的“是”,儘管數據分析矩陣很複雜。隨著繼續深入研究大數據,處理如此大量詳細資訊的能力自然也在增長。

解決方案是與所有作業流程一起推動採用RPA,形成業務流程自動化。這種趨勢接受得越快,RPA的處理能力就會成長得越快,以適應幾乎無限的範圍來快速處理任何資料。

最後,RPA提高了準確性,可以節省大量時間,因為不再需要錯誤檢查過程。這只會進一步提高效率。那麼,人們能從RPA中期待什麼呢?進一步按需可擴展性,獲得快速處理能力的好處,從而獲得業務方面的成功。

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來源:51cto.com
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