如果你是商業建築的所有者或營運商，那麼你很可能已經投資了建築自動化系統 (BAS) 或建築能源管理系統 (BEMS)。建築物是提高效率的成熟目標，而效率優化則能帶來可觀的成本節約。
事實上，根據美國能源部的數據，商業建築產生的碳排放量約佔總碳排放量的五分之一，其中暖通空調系統佔建築能耗的 40% 。
隨著先進運算硬體和分析的出現，建築物業主可以利用人工智慧來優化 HVAC 作業。透過將自主 AI 引入建築環境，現有的 HVAC 系統將成為一個預測大腦，它可以精確地學習如何使用更少的能源來優化所有區域的舒適度。
基於 AI 的 BAS 和 BEMS 解決方案已在全球採用。例如，ABB Ability BE Sustainable with Efficiency AI目前管理超過 275 棟建築，總面積超過 1 億平方英尺。總的來說，這些裝置每年可節省超過 100 萬噸 CO 2，所有這些都是透過利用已經進行的樓宇自動化投資來實現的。
雖然較舊的建築在儲蓄方面具有更大的上升潛力，但現代建築擁有更多的技術，可以實現更精細的控制。因此，將人工智慧應用於任何建築物都可能產生結果。潛力巨大：據 ABB 合作夥伴Brainbox AI稱，能源成本最多可降低 25%，碳足跡最多可減少 40%，資產壽命最多可延長 50% 。對於新建築，智慧 HVAC 還提供了一種滿足能源相關法規要求的方法。
目標是在保留所有現有 BAS 和 BEMS 功能的同時，使 HVAC 系統能夠自我修正而不是預測。例如，虛擬計量允許建築運營商在設備級別追蹤能源使用——無需物理硬體——透過從BEMS 捕獲數據元素，如濕度水平、送風和回風速度和溫度，以及當前恆溫器溫度和設定點。
再加上疊加外部資料(如天氣預報)的能力，就有足夠的資料供AI 使用，不僅可以管理HVAC 效能，還可以在出現異常時以及在故障發生之前提醒操作員潛在問題。
持續學習意味著人工智慧可以即時調整數位模型，例如在安裝新窗戶後。這座建築總是以其當前的形式“被理解”，並可以相應地進行最佳化。因此，幾年前還不存在的能力，今天的人工智慧解決方案可以提前兩小時預測 HVAC 區域的溫度，準確度高達98%。當它了解 HVAC 系統及其操作時，系統就會自我修復;也就是說，它可以在沒有人為幹預的情況下解決問題。
要開始在建築物中使用 AI，業主通常會聘請系統整合商來調查現有的建築系統和資產。是否有 HVAC 圖紙?是否存在 BEMS?就特定位置的人數和持續時間而言，建築物的佔用情況如何?這些問題和其他問題將使提供者能夠評估人工智慧解決方案是否適用於業主的建築物。
從技術的角度來看，所有建築物業主都需要使用開放協議的聯網 HVAC 控制。然後，人工智慧將開始建議對 HVAC 操作進行更改，首先在虛擬環境中對其進行測試，然後再將它們部署到即時系統。供應商通常會監控 AI 的進度，並對 HVAC 運行演算法的建議變更進行健全性檢查。 AI 將根據建築物的使用方式以及使用隨時間的變化來尋找優化 HVAC 資產的方法。這些工具也為 KPI 報告和供應商專家提供數據，以通知潛在問題。根據建築物的大小，業主可以期望 AI 增強型 HVAC 控制在系統了解建築物及其 HVAC 系統後的兩到四個月內產生投資回報 (ROI)。
透過計算進步和為商業建築的需求量身定制的應用程式使分析工具的擴散成為可能，幾乎所有超過 5000 平方英尺的商業建築都可以使用基於人工智慧的複雜 HVAC 控制。我們仍處於建築環境中人工智慧應用的早期階段，但憑藉其在投資回報率和減排方面引人注目的商業案例，這些解決方案可能會在新建和改造中變得司空見慣。
如今，綠色環保已成為當前建築業的發展目標之一，由千家網主辦的2022年第23屆中國國際建築智能化峰會將於近期正式拉開帷幕，本屆峰會主題為“數智賦能，碳索新未來”，其中如何打造更低碳、更環保的智慧建築將成為本屆峰會主要探討的主題之一。
高峰會將於2022年11月8日至12月8日期間，分別在西安、成都、北京、上海和廣州五大城市隆重舉行。屆時我們將攜手全球知名建築智能化品牌及專家，共同分享AI、雲端運算、大數據、IoT、智慧城市、智慧家庭、智慧安防等熱門話題與最新技術應用，並探討如何打造「更低碳、更安全、更穩定、更開放」的產業生態，助力「雙碳」目標的實現。
以上是人工智慧可能比你更好地運行管理HVAC 系統的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
