「出道」幾個月，ChatGPT已經大紅大紫，成功讓自己站在了全世界聚光燈的焦點下。
坐擁OpenAI的微軟，也是十分硬氣，接連給谷歌暴擊——前腳剛表示ChatGPT即將整合進自家搜尋引擎必應，後腳就放出ChatGPT計劃加入Office“辦公全家桶」這個重磅炸彈。
對手步步緊逼，Google的AI「老大哥」地位眼看不保。
終於，Google徹底放棄「聲譽風險」那一套大公司做派，開始學習OpenAI這種小新創公司的打法了——兩眼一閉，就是乾！
根據CNBC的獨家爆料，Google員工正在緊鑼密鼓地測試一個名為「學徒巴德」（Apprentice Bard）的聊天機器人。
沒錯，這位「學徒」就是Google準備拿來和ChatGPT正面硬剛的產品。
所謂Bard，指的是「吟遊詩人」。
在凱爾特文化中，吟遊詩人是專業的故事講述者、詩詞製作者、音樂作曲家、口述歷史學家和家譜學家，受僱於贊助人（如君主或酋長），以紀念贊助人的祖先，並讚美贊助人自己的活動。
嗯？是我想的那個嗎？
不好意思，就走錯片場了。
言歸正傳，學徒巴德基於的技術，正是那個家喻戶曉的LaMDA——對話應用程式的語言模型。先前它因為和人對話時太有「靈性」，讓Google工程師Lemoine堅信它已經有了意識，Lemoine也因此被谷歌開除。
CNBC看到的內部備忘錄顯示，Google的指示是這樣的：「由於ChatGPT的原因，LaMDA團隊需要優先處理對ChatGPT的回應。」
CNBC又查看了一些電子郵件，發現Google這樣說：「在短期內，它（對抗ChatGPT）優先於其他專案。」並且，Google警告了一些員工，要他們停止參加那些不相干的會議。
學徒巴德的工作方式與ChatGPT類似，也是讓使用者在對話方塊中提出問題，機器人回覆。另外，使用者也同樣可以針對機器人的回應提供回饋。
之前，Google曾在2020年發布過一款智慧聊天機器人Meena，但很快就不了了之了。
而最近的內部測試發現，學徒巴德的回答顯然比它的前輩出色得多。
舉個例子，由於Google剛剛裁了12,000名員工，於是有人問學徒巴德，Google是否會進一步裁員？
對此，巴德回答：「根據我對資料庫的訪問，Google不太可能在2023年進行新一輪的裁員。」
「裁員一般是為了降低成本和結構，但Google的財務狀況很好。事實上，Google的營收在2021年成長了34%，公司股價自2022年1月以來上漲了70%。 」
學徒巴德這麼說，是否準確呢？
據公開資訊顯示，Google母公司Alphabet的營收在2021年成長了41%，而Alphabet的股自2022年1月以來下跌了32%。
看起來，學徒巴德似乎也有滿嘴跑火車的毛病，跟要pk的前輩ChatGPT比起來，並沒有好到哪裡去。
另外，CNBC也發現，Google也在測試一個「問答版」的搜尋頁面。
據說大概是以下面敘述的這種形式呈現（辛苦大家腦補一下）：
主搜尋欄正下方會出現五個潛在的問題提示，取代了目前的「手氣不錯」欄。而在搜尋列的最右邊，會顯示一個小小的聊天標誌。
輸入問題後，搜尋結果會在搜尋列正下方顯示一個灰色氣泡，提供比一般的搜尋結果更接近人類的回答。
在正下方，頁面也會提出與第一個問題相關的幾個後續問題。在後面，才會顯示典型的搜尋結果，例如連結和標題。
「我們相信人工智慧是基礎性的變革性技術，對個人、企業和社群非常有用，正如我們的人工智慧原則所概述的那樣，我們需要考慮這些創新可能產生的更廣泛的社會影響，」Google發言人Lily Lin說。
Google發言人的說法，還是一如既往的老生常談。
不過，雖然說法同以前一樣強調「安全性」，但從谷歌緊鑼密鼓推進AI的態度可以看出，它是真急了。
長長期以來，Google一直標榜自己是AI領域的先驅。
在2016年，Pichai承諾將Google打造成一家「人工智慧優先」（AI first）的公司
怎麼也沒想到，會半路殺出個程咬金——ChatGPT發布後，風頭一時無兩。
情急之下，Google被逼得急推紅色程式碼，加速AI研究。
而學徒巴德，就是這股潮流下的產物。
根據內部消息，最近幾週，Google的領導層一直在徵求更多員工對於AI戰略的意見。
在12月谷歌最近的全體會議上，員工們紛紛對ChatGPT造成的競爭局面感到擔憂。
Google的AI負責人Jeff Dean當時告訴員工們，Google如果提供了錯誤訊息，就會面臨更大的「聲譽風險」，因此需要「比小型新創公司更保守」。
不過，Jeff Dean和CEO劈柴當時都曾調侃道，Google沒準就會在今年某個時間向大眾推出類似的產品。
於是，「學徒巴德」這不就來了嘛。
為了知己知彼，Google團隊一直在測試ChatGPT和LaMDA的表現。
在幾份獨立報告中，Google研究團隊對二者進行了比較。
「令人驚訝的是，ChatGPT在面試程式設計職位時被聘為3級工程師（入門級），」一份比較LaMDA和ChatGPT的內部文件顯示。報告中並未說明LaMDA是否有類似的表現。
在一次測試中，Google測試員詢問ChatGPT和DeepMind 的搜尋引擎AlphaCode，聊天機器人是否會取代程式設計師？
LaMDA的回答是：「不，ChatGPT和AlphaCode不會取代程式設計師。」
它隨後解釋道，「程式設計是一項團隊工作」，雖然聊天機器人「可以幫助程式設計師更有效率地工作」，但它「不能取代這項偉大任務所必需的創造力和藝術性。」
ChatGPT也給出了類似回應，表示「ChatGPT或Alphacode不太可能取代程式設計師」，因為它們「無法完全取代人類程式設計師的專業知識和創造力……程式設計是一個複雜的領域，需要對電腦科學有深刻的理解，同時也要用適應新技術的能力。」
毋庸置疑的是，ChatGPT有取代Google之勢。
而心虛了的CEO劈柴，也在去年12月的時候緊急召回了已經隱退的創始人，拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin），來商討下一步的戰略。
也就是傳說中，直接與ChatGPT對抗的「聊天機器人搜尋引擎」，以及預計在今年5月I/O大會上發布的20款全新的AI產品。
根據目前的爆料來看，這波產品的指向性非常明顯－就是要和OpenAI對打。
用於產生和處理AI影像的「影像生成工作室」（Image Generation Studio）
而早在發布之初，Google就聲稱自家模型的效果比DALL·E 2更好。
基於大規模語言模型PaLM的程式碼產生/補全模型－PaLM-Coder 2
不難看出，PaLM-Coder 2直接對標的就是Codex。
################Google：現在就是後悔##########Google曾經的猶豫，給今日的自己埋了後悔的種子。 ############人們永遠都會記住，在2022年12月的那一天，是OpenAI的ChatGPT寫下了大規模語言模型歷史上濃墨重彩的一筆，讓全世界人民為了和機器人聊天擠爆了伺服器，而不是Google。 ############其實，在OpenAI推出ChatGPT之前，Google就早已有了針對對話優化的大型語言模型，像是LaMDA和Flamingo。 ############而上面提到的26億參數的端到端神經網路對話模型Meena，Google早在2020年就推出了，據說效果比當時所有其他的SOTA聊天機器人都更合理、更具體。 ############然而，Google還沒有把這些成果應用於任何產品。 ######例如最近的文字-音樂AI模型MusicLM，剛發布就被雪藏了…
# #要說原因，倒是也很簡單：大公司會有更多對於「聲譽風險」的考量。
由於AI聊天機器人非常容易產生打擊性內容，以及與事實不符的答案。而這是大廠不能承受的後果。
曾經的Google廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再這麼火下去，網友們就不會再點擊帶有廣告的Google連結了（在2021年，廣告業務為Google狂賺了2080億美元，佔Alphabet總收入的81%。）
然而，當時的Google高層，還是句句不離「聲譽風險」。
「Google的大部分收入，都來自於網路廣告
##不過短短十天後，他們就態度陡變。緊急發布“紅色代碼”，指示多個團隊解決ChatGPT造成的威脅。
這也印證了，Google曾陷入了「創新者的困境」。
這個術語是指，對成熟公司來說，很難讓它們採用破壞傳統市場的新技術或商業模式。
然而，當更小、更敏捷的競爭對手進入並接管市場，或許最終會導致成熟大公司的消亡。
現在，ChatGPT終於把Google從「創新者困境」中逼出來了。
ChatGPT，把大廠一個個逼到牆角
人工智慧發展的基石，是Google、Meta和微軟這些大公司搭起來的。 
然而現在，銳意進取的小公司正以讓人頭暈目眩的速度將AI推向大眾，打得這些巨頭措手不及。
根據《華爾街日報》對六位谷歌和Meta現任和前任員工的匿名採訪，ChatGPT獲得的關注激增後，也給Meta和谷歌之類的科技巨頭造成了壓力，讓他們不再那麼顧慮安全問題。
ChatGPT為何有這麼大的能量，憑一己之力把一個個矽谷大廠逼到牆角？
######先前，微軟的Tay，Meta的Galatica，都因為內容有毒或不準確被火速下架。 ############然而在2022年，我們見證了AIGC元年的誕生。尤其在OpenAI發布ChatGPT之後，生成式人工智幹掉Google的聲音此起彼落。 ############更「紮心」的是，DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT這些AI的底層技術，其實都是由Google這些巨頭們開創的。 ############而對比慘烈的是，大廠的工程師們卻不得不面對，自己費盡心思研究的新技術始終無法作為產品發布的挫敗感。 ######
為此，不少大牛紛紛跳到了像OpenAI和Stable Diffusion這樣更加靈活的新創公司，而其他的則乾脆自己創業，比如Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等。
「這個領域的發展如此迅速，對我來說，小公司會領先並不奇怪，」Frosst說。他曾在Google腦工作三年，後來跳脫自己創業。
而隨著Google和Meta這樣的大廠開始爭相追趕OpenAI，曾經那些批評家和倫理學家們，也會越來越受冷遇。
一位前Google人工智慧研究員說，從提供一系列直接連結到來源資料的答案，到使用聊天機器人給出一個單一的、權威的答案，這將是一個巨大的轉變，讓谷歌內部的許多人感到緊張。
「現在他們可能認為這對他們的核心業務是一種威脅，所以也許他們應該冒一下險。」
##畢竟，在ChatGPT發布之後，也許谷歌意識到，自己從這些模型中賺錢的模式發生了變化——它可以是一種消費者產品，而不僅僅是為搜尋或線上廣告提供動力。
以上是谷歌急推ChatGPT「高仿」學徒巴德！劈柴悔到吐血，誓要重奪AI「老大哥」地位的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
