「出道」幾個月,ChatGPT已經大紅大紫,成功讓自己站在了全世界聚光燈的焦點下。
坐擁OpenAI的微軟,也是十分硬氣,接連給谷歌暴擊——前腳剛表示ChatGPT即將整合進自家搜尋引擎必應,後腳就放出ChatGPT計劃加入Office“辦公全家桶」這個重磅炸彈。
對手步步緊逼,Google的AI「老大哥」地位眼看不保。
終於,Google徹底放棄「聲譽風險」那一套大公司做派,開始學習OpenAI這種小新創公司的打法了——兩眼一閉,就是乾!
根據CNBC的獨家爆料,Google員工正在緊鑼密鼓地測試一個名為「學徒巴德」(Apprentice Bard)的聊天機器人。
沒錯,這位「學徒」就是Google準備拿來和ChatGPT正面硬剛的產品。
所謂Bard,指的是「吟遊詩人」。
在凱爾特文化中,吟遊詩人是專業的故事講述者、詩詞製作者、音樂作曲家、口述歷史學家和家譜學家,受僱於贊助人(如君主或酋長),以紀念贊助人的祖先,並讚美贊助人自己的活動。
嗯?是我想的那個嗎?
不好意思,就走錯片場了。
言歸正傳,學徒巴德基於的技術,正是那個家喻戶曉的LaMDA——對話應用程式的語言模型。先前它因為和人對話時太有「靈性」,讓Google工程師Lemoine堅信它已經有了意識,Lemoine也因此被谷歌開除。
CNBC看到的內部備忘錄顯示,Google的指示是這樣的:「由於ChatGPT的原因,LaMDA團隊需要優先處理對ChatGPT的回應。」
CNBC又查看了一些電子郵件,發現Google這樣說:「在短期內,它(對抗ChatGPT)優先於其他專案。」並且,Google警告了一些員工,要他們停止參加那些不相干的會議。
學徒巴德的工作方式與ChatGPT類似,也是讓使用者在對話方塊中提出問題,機器人回覆。另外,使用者也同樣可以針對機器人的回應提供回饋。
之前,Google曾在2020年發布過一款智慧聊天機器人Meena,但很快就不了了之了。
而最近的內部測試發現,學徒巴德的回答顯然比它的前輩出色得多。
舉個例子,由於Google剛剛裁了12,000名員工,於是有人問學徒巴德,Google是否會進一步裁員?
對此,巴德回答:「根據我對資料庫的訪問,Google不太可能在2023年進行新一輪的裁員。」
「裁員一般是為了降低成本和結構,但Google的財務狀況很好。事實上,Google的營收在2021年成長了34%,公司股價自2022年1月以來上漲了70%。 」
學徒巴德這麼說,是否準確呢?
據公開資訊顯示,Google母公司Alphabet的營收在2021年成長了41%,而Alphabet的股自2022年1月以來下跌了32%。
看起來,學徒巴德似乎也有滿嘴跑火車的毛病,跟要pk的前輩ChatGPT比起來,並沒有好到哪裡去。
另外,CNBC也發現,Google也在測試一個「問答版」的搜尋頁面。
據說大概是以下面敘述的這種形式呈現(辛苦大家腦補一下):
主搜尋欄正下方會出現五個潛在的問題提示,取代了目前的「手氣不錯」欄。而在搜尋列的最右邊,會顯示一個小小的聊天標誌。
輸入問題後,搜尋結果會在搜尋列正下方顯示一個灰色氣泡,提供比一般的搜尋結果更接近人類的回答。
在正下方,頁面也會提出與第一個問題相關的幾個後續問題。在後面,才會顯示典型的搜尋結果,例如連結和標題。
「我們相信人工智慧是基礎性的變革性技術,對個人、企業和社群非常有用,正如我們的人工智慧原則所概述的那樣,我們需要考慮這些創新可能產生的更廣泛的社會影響,」Google發言人Lily Lin說。
Google發言人的說法,還是一如既往的老生常談。
不過,雖然說法同以前一樣強調「安全性」,但從谷歌緊鑼密鼓推進AI的態度可以看出,它是真急了。
長長期以來,Google一直標榜自己是AI領域的先驅。
在2016年,Pichai承諾將Google打造成一家「人工智慧優先」(AI first)的公司
怎麼也沒想到,會半路殺出個程咬金——ChatGPT發布後,風頭一時無兩。
情急之下,Google被逼得急推紅色程式碼,加速AI研究。
而學徒巴德,就是這股潮流下的產物。
根據內部消息,最近幾週,Google的領導層一直在徵求更多員工對於AI戰略的意見。
在12月谷歌最近的全體會議上,員工們紛紛對ChatGPT造成的競爭局面感到擔憂。
Google的AI負責人Jeff Dean當時告訴員工們,Google如果提供了錯誤訊息,就會面臨更大的「聲譽風險」,因此需要「比小型新創公司更保守」。
不過,Jeff Dean和CEO劈柴當時都曾調侃道,Google沒準就會在今年某個時間向大眾推出類似的產品。
於是,「學徒巴德」這不就來了嘛。
為了知己知彼,Google團隊一直在測試ChatGPT和LaMDA的表現。
在幾份獨立報告中,Google研究團隊對二者進行了比較。
「令人驚訝的是,ChatGPT在面試程式設計職位時被聘為3級工程師(入門級),」一份比較LaMDA和ChatGPT的內部文件顯示。報告中並未說明LaMDA是否有類似的表現。
在一次測試中,Google測試員詢問ChatGPT和DeepMind 的搜尋引擎AlphaCode,聊天機器人是否會取代程式設計師?
LaMDA的回答是:「不,ChatGPT和AlphaCode不會取代程式設計師。」
它隨後解釋道,「程式設計是一項團隊工作」,雖然聊天機器人「可以幫助程式設計師更有效率地工作」,但它「不能取代這項偉大任務所必需的創造力和藝術性。」
ChatGPT也給出了類似回應,表示「ChatGPT或Alphacode不太可能取代程式設計師」,因為它們「無法完全取代人類程式設計師的專業知識和創造力……程式設計是一個複雜的領域,需要對電腦科學有深刻的理解,同時也要用適應新技術的能力。」 另一個提示包括一個謎語,「一個房間內有三個女人。其中有兩位母親,剛剛生完孩子。現在,父親們進來了,房間裡總共有多少人?”
毋庸置疑的是,ChatGPT有取代Google之勢。
而心虛了的CEO劈柴,也在去年12月的時候緊急召回了已經隱退的創始人,拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin),來商討下一步的戰略。
也就是傳說中,直接與ChatGPT對抗的「聊天機器人搜尋引擎」,以及預計在今年5月I/O大會上發布的20款全新的AI產品。
根據目前的爆料來看,這波產品的指向性非常明顯-就是要和OpenAI對打。
用於產生和處理AI影像的「影像生成工作室」(Image Generation Studio)
其技術基礎是去年推出的影像生成模型Imagen,以及之後的Re-Imagen。而早在發布之初,Google就聲稱自家模型的效果比DALL·E 2更好。
基於大規模語言模型PaLM的程式碼產生/補全模型-PaLM-Coder 2
不難看出,PaLM-Coder 2直接對標的就是Codex。
################Google:現在就是後悔##########Google曾經的猶豫,給今日的自己埋了後悔的種子。 ############人們永遠都會記住,在2022年12月的那一天,是OpenAI的ChatGPT寫下了大規模語言模型歷史上濃墨重彩的一筆,讓全世界人民為了和機器人聊天擠爆了伺服器,而不是Google。 ############其實,在OpenAI推出ChatGPT之前,Google就早已有了針對對話優化的大型語言模型,像是LaMDA和Flamingo。 ############而上面提到的26億參數的端到端神經網路對話模型Meena,Google早在2020年就推出了,據說效果比當時所有其他的SOTA聊天機器人都更合理、更具體。 ############然而,Google還沒有把這些成果應用於任何產品。 ######例如最近的文字-音樂AI模型MusicLM,剛發布就被雪藏了…
# #要說原因,倒是也很簡單:大公司會有更多對於「聲譽風險」的考量。
由於AI聊天機器人非常容易產生打擊性內容,以及與事實不符的答案。而這是大廠不能承受的後果。 時間回到12月初,在ChatGPT剛火時,就有「吹哨人」感受到了危機。
曾經的Google廣告團隊負責人Sridhar Ramaswamy表示,ChatGPT再這麼火下去,網友們就不會再點擊帶有廣告的Google連結了(在2021年,廣告業務為Google狂賺了2080億美元,佔Alphabet總收入的81%。)
然而,當時的Google高層,還是句句不離「聲譽風險」。
「Google的大部分收入,都來自於網路廣告
##不過短短十天後,他們就態度陡變。緊急發布“紅色代碼”,指示多個團隊解決ChatGPT造成的威脅。
這也印證了,Google曾陷入了「創新者的困境」。
這個術語是指,對成熟公司來說,很難讓它們採用破壞傳統市場的新技術或商業模式。
然而,當更小、更敏捷的競爭對手進入並接管市場,或許最終會導致成熟大公司的消亡。
現在,ChatGPT終於把Google從「創新者困境」中逼出來了。
ChatGPT,把大廠一個個逼到牆角
人工智慧發展的基石,是Google、Meta和微軟這些大公司搭起來的。
然而現在,銳意進取的小公司正以讓人頭暈目眩的速度將AI推向大眾,打得這些巨頭措手不及。
根據《華爾街日報》對六位谷歌和Meta現任和前任員工的匿名採訪,ChatGPT獲得的關注激增後,也給Meta和谷歌之類的科技巨頭造成了壓力,讓他們不再那麼顧慮安全問題。
ChatGPT為何有這麼大的能量,憑一己之力把一個個矽谷大廠逼到牆角?
######先前,微軟的Tay,Meta的Galatica,都因為內容有毒或不準確被火速下架。 ############然而在2022年,我們見證了AIGC元年的誕生。尤其在OpenAI發布ChatGPT之後,生成式人工智幹掉Google的聲音此起彼落。 ############更「紮心」的是,DALL-E 2、Stable Diffusion和ChatGPT這些AI的底層技術,其實都是由Google這些巨頭們開創的。 ############而對比慘烈的是,大廠的工程師們卻不得不面對,自己費盡心思研究的新技術始終無法作為產品發布的挫敗感。 ######
為此,不少大牛紛紛跳到了像OpenAI和Stable Diffusion這樣更加靈活的新創公司,而其他的則乾脆自己創業,比如Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等。
「這個領域的發展如此迅速,對我來說,小公司會領先並不奇怪,」Frosst說。他曾在Google腦工作三年,後來跳脫自己創業。
而隨著Google和Meta這樣的大廠開始爭相追趕OpenAI,曾經那些批評家和倫理學家們,也會越來越受冷遇。
一位前Google人工智慧研究員說,從提供一系列直接連結到來源資料的答案,到使用聊天機器人給出一個單一的、權威的答案,這將是一個巨大的轉變,讓谷歌內部的許多人感到緊張。
「現在他們可能認為這對他們的核心業務是一種威脅,所以也許他們應該冒一下險。」
##畢竟,在ChatGPT發布之後,也許谷歌意識到,自己從這些模型中賺錢的模式發生了變化——它可以是一種消費者產品,而不僅僅是為搜尋或線上廣告提供動力。
以上是谷歌急推ChatGPT「高仿」學徒巴德!劈柴悔到吐血,誓要重奪AI「老大哥」地位的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!