人工智慧應用於航空的方方面面，從邊境的臉部辨識到自助報到自動化。另一方面，目前使用電腦輔助安全篩檢和深度學習方法來支援操作人員的研究顯示出可喜的成果。
人工智慧系統利用各種資料集。技術人員正在利用機器學習來分析機場安全數據，並比人類更快地識別危險。在通過安檢點時，乘客可以將先前需要單獨掃描的物品放在托運行李中。
太平洋西北國家實驗室發明了一種名為高清乘客影像系統的身體掃描系統。為了打造能夠更精確地偵測威脅的增強型全身機器，實驗室在掃描器中加入了半導體晶片工具。
該團隊目前正在利用套件、個人物品、筆記型電腦和模擬爆炸物，同時使用已編程的威脅識別軟體，驗證CT和AIT系統感測器的準確性。
印度機場管理局選擇了八個機場來測試人工智慧在行李檢查中的潛力。機場的其中之一採用了行李人工智慧技術。該人工智慧設備改善了機場的安全措施。
一種名為「行李AI」的人工智慧模型是基於AI的模型用作安全X射線機的威脅偵測系統。從行李安檢過程中產生的X光影像，AI軟體可以自動識別大量物體和其他危險並通知人員。
生物辨識技術是一項值得關注的人工智慧創新。在未來兩年，各大機場都選擇實施生物辨識身分管理。生物辨識技術的主要用途是臉部識別，它已經在幾個主要機場用於旅客通過海關時的掃描。
在TSA檢查站、自助服務站或登機門，乘客可以利用臉部辨識掃描器來辨識自己。使用指紋、臉部辨識和視網膜掃描可能會成為機場安檢的強制性驗證技術。
相反，最近的故障和新出現的威脅使得這些基於人工智慧的尖端機場安全技術變得迫切需要。讓乘客在旅行時不脫鞋、繫上安全帶、並降低摩擦的技術對航空旅客來說一定是件好事。除了識別現有風險外，人工智慧還可以檢測未被發現的風險。網路安全嚴重依賴人工智慧，尤其是其機器學習方法。隨著人工智慧驅動的自動威脅識別系統的發展，可能會預見和阻止恐怖攻擊。透過提高機場的安全性，確保旅客的旅程更加順暢。
以上是人工智慧如何增強機場的安全系統的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
