從概念上講，人工智慧之於21世紀20年代，就像DNA之於90年代，頻寬之於早期，而mRNA之於大流行。不要忽視人工智慧的力量，因為它現在是日常生活的一部分。人工智慧被設計用來執行典型的任務，涉及人類通常會做的某種程度的問題解決和決策。現在，這些任務包括做出保險索賠的決定，以及根據文字提示從零開始建立圖像。
人工智慧技術的許多新用途仍在被發現。像Siri或Alexa等服務在我們日常生活中的發展，也包含其內。
現今，我們來看看最好的人工智慧股票。如果是這個領域的支持者，可以考慮一些投資機會。
雖然投資人工智慧有很多不同的方式，但其通常是企業技術堆疊的一個層次，但仍然沒有明確的人工智慧企業，就像Google是搜尋引擎或Tesla是電動車的那樣。以下是目前使用大量人工智慧的可投資產業。
金融服務依賴人工智慧驅動的技術進行詐欺偵測、貸款承銷、客戶服務、演算法交易和日常銀行服務，以簡化客戶的流程。
演算法交易是吸引我們的一個領域，因為該技術被用於最大限度地降低交易成本、改善訂單執行，並最大限度地減少證券交易中的人為錯誤。當我們繼續在動盪的股市中尋找降低風險的方法時，值得注意的是，到2024年，演算法交易產業的年價值將高達190億美元。
人工智慧正以多種方式應用於醫療保健領域，但大多數應用必須全面擴展，從可以檢測疾病、檢查X光、掃描等影像的工具，到管理病患流量，再到建議下一步最佳行動。
由於醫療保健是一個數據驅動的領域，人工智慧的角色正在迅速增長。 AI還可用於識別醫療影像、簡化醫生和醫院工作人員的工作流程，並提供行政協助。世界經濟論壇甚至證實，人工智慧可以幫助檢測結核病，這將是社會的重大突破。
保險企業開始在業務的許多方面依賴人工智慧的力量，從行政登記流程到處理保險索賠。 Lemonade是第一家完全由人工智慧驅動的保險企業。
儘管我們不斷在新聞中聽到關於供應鏈問題的報道，但值得一提的是，許多企業都依賴人工智慧來推動整個供應鏈和物流流程。以下是AI如何影響供應鏈管理的一些常見範例：
如果想進入人工智慧領域，以下是目前最好的投資企業。
#Google的母公司是人工智慧研究的全球領導者之一。不必看得太遠就能看到Google的AI技術的影響力，因為搜尋引擎演算法可能會讓人看到本文。人工智慧也應用於Alphabet業務的各個方面，從準確組織個人照片到使用Google地圖預測用戶想去的地方。
雖然我們都在Google中看到了人工智慧的力量，但值得一提的是，Alphabet最近以1億美元收購了人工智慧新創公司Alter。 Alter是一家虛擬形像新創企業，幫助創作者和品牌表達虛擬身分。許多分析家認為，此舉是為了幫助Google與TikTok競爭。這是繼最近收購Mandiant之後，Alphabet增加了對人工智慧和雲端安全的投資。
Microsoft在其各種服務中使用人工智慧驅動的技術，但剛剛宣布推出一款人工智慧驅動的圖形設計工具。 Microsoft Designer將是Microsoft 365中的一款平面設計應用，將使用與DALL·E中相同的AI技術。
Microsoft Azure AI平台可讓企業建立創新的AI服務。
Palantir是一家數據分析企業，使用人工智慧工具幫助人們根據更好的數據分析做出決策。這家規模較小的成長型企業使用人工智慧分析數據，並向各種客戶推薦決策。 Palantir Apollo用於改善交付系統和自動化配置。 Palantir甚至被稱為人工智慧平台領域的領導者，因為該企業的軟體被用於50個不同的行業。該企業最近宣布，綁著繼續建造持續工業進步所需的數位基礎設施，預計2022年第四季的營收將在5.03億美元至5.05億美元之間。
#這是第一家完全由人工智慧驅動的保險企業。登入網站時，會直接與人工智慧機器人「Maya」打交道，其會幫助完成從簽署保險單到提交索賠的每一步。許多用戶轉向Lemonade，因為可以在幾秒鐘內提交保險索賠，而無需與任何人交談。
#Tesla非常致力於人工智慧，該企業每年都會舉辦人工智慧日，以此作為招募工具，吸引該領域最聰明的人才。隨著Tesla繼續專注於人工智慧的改進，該企業一直在研究人形機器人、自動駕駛汽車，以及混合了Uber和Airbnb的機器人計程車服務。
#整個企業都在以某種方式使用人工智慧技術，從預測客戶需求到許多家庭都能找到的Alexa裝置。 Amazon在一些物流中心使用人工智慧，讓機器人與人類一起工作。該企業隨後使用人工智慧進行產品預測，因為在網路上可提供的商品種類繁多，很難維持庫存水準。 Amazon也利用聊天機器人實現客戶服務功能，讓整個購物過程更加順暢。
此外，Amazon Fresh和Amazon Go商店使用「Just Walk Out」支付系統，無需與人打交道即可結帳。
#Workday認為，人工智慧正在改變企業使用人力資源分析的方式。該企業幫助大型企業提供人工智慧和基於雲端的人力資源服務。使用Workday的企業獲得了分析工具，以幫助做出數據驅動的決策，並獲得了預算規劃的財務工具。該企業主要使用人工智慧進行人事決策、挖掘機會的洞察力和改善體驗，以便員工能夠充分發揮潛力。
#1997年，當超級電腦「深藍」擊敗西洋棋冠軍Garry Kasparov時，IBM實際上已經走在了人工智慧技術的最前線。 IBM的Watson最近因其人工智慧方面的努力而成為頭條新聞，因為其被用於預測未來事件、優化任務和幫助人們進行時間管理。
IBM最近宣布，其正在訓練客戶服務機器人，使其聽起來更人性化，以改善連接。 IBM為希望改善客戶服務和數位體驗的商業客戶提供對話式聊天機器人。
人工智慧技術的力量將如何應用於我們日常生活的更多方面，這將是令人著迷的。而如今，可以透過許多不同的方式投資人工智慧。根據Zion Market Research的數據，到2028年，全球人工智慧產業將從2021年的596.7億美元成長到4,223.7億美元。由於人工智慧涉及多個行業的眾多業務領域，所以問題不在於是否投資人工智慧，而在於在哪裡投資。
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