如今人工智慧正在形成一種更好的方式。雖然對地理空間產業來說，人工智慧還相對較新，但它能讓各領域的專業人士更有效率、更準確地工作，更快回應問題，還能節省金錢。財產保險公司可以更好地找出風險。銀行可以加快向農民發放貸款。公用事業公司可以更好地了解在哪裡和不在哪裡鋪設輸電線路等等。
人工智慧處理多層複雜的資料和影像，比人類更準確、更快地提供見解。
商業公司希望從地理空間資料中獲得洞見，但希望找到它們的方法更簡單。德勤報告稱，到明年，預計36%的大中型組織將部署位置智慧軟體，高於2019年的10%。
地理空間資料是一大堆資訊：GIS地圖、光達影像、調查記錄。從衛星獲得的遙感資料需要經過處理才能對大多數研究人員和其他使用者有用。單一資料來源通常是不夠的，因此建模常常需要將脫節的資料來源拼湊在一起。
地理空間分析需要多個步驟和專業技能。需要從各種來源收集數據，並將其轉換為多層視覺化表示和映射。來源包括地球觀測、地理資訊系統(GIS)、全球衛星導航系統和無人機3D掃描。
需要分析映射來確定模式。這個過程可能需要遙感和影像處理工具、製圖技能和其他專業人才，以及特定的程式語言。
Meticulous Research報告稱，不同行業對基於AI的GIS解決方案的使用，正在迅速推進資料收集和清理流程，以提高預測精度。從2021年到2028年，地理空間分析市場的年複合成長率預計為17.6%，達到2,560億美元。
德勤指出了應用的領域：企業優化他們的供應鏈網路；政府改善土地管理做法；電力公司管理電網沿線植被的風險。
技術解決方案正在利用人工智慧更快地採取行動，節省資金並確保安全。人工智慧可以處理瑣碎的任務，分析大量的數據點，提高準確性，並及時提供外帶。
透過自動化，人工智慧可以提取資訊並即時提供見解。人工智慧演算法可以預測野火風險，識別濕地，分類植被類型以評估復墾活動並提供無數的應用。
例如，能源公司能供利用這項技術了解其管線面臨的山崩和洪水等環境風險，以及監測工作的最佳優先順序。更好地管理環境，節省資金，並有助於確保公共安全。
傳統的氣候模型可能過於寬泛和過時。與了解哪些地方的土壤侵蝕會對基礎設施造成土石流風險相比，多年來降水增加的趨勢可能沒有那麼重要。不需要實地評估，使用人工智慧分析雷射雷達影像資訊的團隊可以評估影響，而不會讓人受到傷害。
隨著地理空間技術與影像技術的不斷改進，未來的可能性可想而知。只要看看你的手機，就能知道短短幾年就取得了多大的進步。你們最好的相機是什麼?你的智慧型手機。你們最好的衛星導航系統是什麼?你的智慧型手機。
人工智慧現在正在幫助分析衛星圖像，以便更好地理解氣候變化，這並非巧合。賓州州立大學計算與資料科學研究所副所長Guido Cervone表示:「我們的目標是開創深度學習演算法與數十年物理知識的新組合，以創建南極表面融化的合成高解析度衛星影像。」
人工智慧主導的地理空間分析方法將徹底改變許多專業人員的工作方式—更有效率、準確、及時和安全，更有見地。同時，這將改變他們的行業和世界。
以上是人工智慧推動的地理空間分析可以改變世界的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
