微軟正在為人工智慧訓練和深度學習應用開發由微軟Azure雲端平台託管的新型超級計算機，與英偉達的合作意味著微軟是首批大規模接受NVIDIA H100的公司之一。而在此之前，微軟公司和OpenAI公司在2019年達成了合作關係，並在微軟Azure雲端平台上開發了第一台超級電腦。
H100是英偉達針對伺服器實現的旗艦版加速GPU，提供更高的功耗和速度，與先前基於Ampere架構的A100相比要快6倍。
極客網了解到，H100和A100 GPU將是微軟新構想的超級電腦的核心，此外還有NVIDIA Quantum-2 400Gb/s InfiniBand網路和NVIDIA AI Enterprise軟體套件。這項新業務也將利用微軟的雲端運算基礎設施（Azure）和虛擬機器（ND和NC系列）。
據悉，透過這次合作，英偉達希望在無監督(也可以是半監督)演算法學習方面取得更大的進展，允許機器創建文字、程式碼、數位影像、視訊或音訊等內容。該領域被廣泛稱為生成式人工智慧。英偉達將利用Megatron Turing NLG 530B(它對OpenAI GPT-3的回應)來實現這一目標。
微軟將透過其開發的開源程式庫DeepSpeed來滿足人工智慧和深度學習工作負載最佳化。 DeepSpeed可以幫助最小化網路基礎設施的需求。該合作還確保Azure客戶將能夠存取NVIDIA的企業級人工智慧和資料分析工具、軟體和框架的雲端原生套件，即NVIDIA AI Enterprise軟體套件。
英偉達企業運算副總裁Manuvir Das表示：「我們與微軟公司的合作將為研究人員和企業提供最先進的人工智慧基礎設施和軟體，以利用人工智慧的變革力量。」
英偉達目前擁有一台Selene超級計算機，這是新冠疫情期間建造的。它基於A100, 人工智慧峰值性能達到2.8 exaflops，在HPL上達到petaFLOPS。它被用於機器學習、人工智慧資料分析和高效能運算(HPC)，以及用於訓練人工智慧模型GauGAN2。與OpenAI的GLIDE和DALL-E一樣，GauGAN2可以將草圖和文字合成為像照片一樣逼真的影像。
此外英偉達還有為先進的氣候科學研究、數位生物學和人工智慧的未來而建造的NVIDIA Eos，它有576個DGX H100系統和4608個DGX H100 GPU，將提供18.4 exaflops的人工智慧計算性能和275 petaflops的常規科學計算性能(HPL)，比日本的Fugaku(目前在Top500榜單上排名第二)快4倍。
然而，英偉達對Selene(Top500榜單第9名)和正在開發中的Eos生成式人工智慧超級電腦都不看好。微軟雲端運算和人工智慧業務執行副總裁Scott Guthrie解釋：「我們與英偉達的合作將建構世界上最具擴展性的超級電腦平台，為微軟Azure雲端平台上的每個用戶提供最先進的人工智慧功能。」
從本質上來說，這兩家公司的合作旨在實現生成式人工智慧超級運算的可擴展性，而不僅僅是純粹的能力提升。
英偉達企業運算副總裁Manuvir Das表示:「客戶可以在單一叢集中部署署數千個GPU，以訓練最大規模的大型語言模型，大規模建構最複雜的推薦系統，並大規模實現生成人工智慧。」
英偉達也正在透過Omniverse Cloud工具和服務套件擴展3D內容、設計和模擬。使用Omniverse Cloud，開發3D內容的工具甚至可以在沒有採用GeForce或NVIDIARTX硬體或任何其他高效能的傳統電腦上運作。
Das強調，「人工智慧技術的進步和產業採用正在加速，而基礎模式的突破引發了研究浪潮，培育了新的創業公司，並開發了新的企業應用。」
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