隨著企業安全系統開發步伐的加快，新的和更複雜的網路攻擊類型正在出現。根據世界經濟論壇報道，企業採取的保護措施瞬間過時。與前一年相比，攻擊數量增加了30%，這種驚人的趨勢仍在繼續。
市場缺少約272萬網路安全專業人員來應對越來越多的威脅。這就是人工智慧可以幫助企業的地方。讓我們來談談網路安全中的六個AI用例。
AI透過分析DNS流量自動對網域進行分類，以識別C&C，惡意，垃圾郵件，網路釣魚和複製網域等。以前，為了管理這個環境，擁有好的黑名單就夠了。他們應付了他們的任務，儘管定期更新和大量。
如今，網域在1-2分鐘內創建，在半小時內使用不超過2-3次，然後犯罪分子切換到其他網域。為了追蹤他們，黑名單是不夠的：你需要使用AI技術。智慧演算法學習檢測這些領域並立即阻止它們。
根據思科的數據，超過80%的網路流量是加密的。它需要被分析。您可以應用「中間的政府人員」方案或使用AI技術，該技術無需加密和解密，即可透過元資料和網路封包識別以下問題，而無需分析有效負載：
這些技術在實踐中行之有效，可讓您了解加密流量內部發生的情況，其數量正在增長。而且您不需要在其中投入太多。
演算法識別照片中某人的臉部是否已替換為其他人的照片。此功能對於金融服務中的遠端生物識別身份驗證特別有用。它可以防止詐騙者創建虛假照片或視頻，並將自己展示為可以獲得貸款的合法公民。因此，他們不會偷別人的錢。
此AI功能用於偵測資訊外洩並以非機器可讀格式讀取非結構化資訊。這些資訊豐富了來自防火牆、網關、代理系統和其他提供結構化資料的技術解決方案的資料。
因此，您將知道誰和何時訪問了Internet，以及他們是否使用公司或部門網路。 AI 透過來自新聞、公司新聞通訊等的數據幫助豐富這些資訊。
根據統計數據，AI會就使用哪些保護工具或需要更改哪些設定以自動提高企業網路的安全性提出建議。例如，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）創建了AI2，該系統可以偵測未知威脅，機率高達85%。
系統執行的分析越多，由於回饋機制，它給出的下一個估計就越準確。此外，智慧演算法以人類防禦者無法處理的規模和速度做到這一點。
漏洞是程式中的一個錯誤，允許某人從中受益（例如，提取資料進行銷售，轉移資金，從手機竊取私人資料等）。多虧了AI，已經可以自動搜尋此類錯誤。
AI 在程式中尋找漏洞並檢查應用程式介面。如果它在電腦上發現勒索軟體，它會立即將其用戶與網路斷開連接，從而使公司的其餘部分免受危險的感染。
人工智慧在網路安全領域前景廣闊。但它必須像任何其他技術一樣合理的處理。它不是銀彈，即使擁有最先進的技術也不代表100%的保護。人工智慧不會使您免受因忽視基本網路安全規則而造成的嚴重攻擊。如果已經建立了一個可以適應不斷變化的企業網路的清晰生態系統，那麼應該實施智慧演算法。
以上是企業網路安全中的AI應用，你知道嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
