上線短短兩個月，ChatGPT的用戶數就破億，成為史上成長最快的消費級應用程式。比爾蓋茲甚至評價「ChatGPT的意義不亞於PC和網路的誕生」。無論是業界領袖的讚譽，或是各種數據回饋，抑或是頻繁登上各大媒體的頭條，ChatGPT帶來的衝擊有目共睹，同時也引發了全球一場新的人工智慧熱潮。
科技部在回應ChatGPT相關提問時表示，人工智慧作為一個策略性新興技術，日益成為科技創新、產業升級和生產力提升的重要驅動力量。基於自然語言理解的人機對話是人工智慧發展的一個重要方向，ChatGPT最近形成了一種現象級的應用，表現出很高的人機互動水平，表現出自然語言的大模型已經具備了面向通用人工智慧的一些特徵，在眾多產業領域有著廣泛的應用潛力。
作為OpenAI推出的對話式人工智慧模型，ChatGPT模型背後的演算法和訓練過程更加新穎。透過創新性的使用了半監督學習演算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業對於數據採集、資訊管理與內容輸出的方式，將有望驅動人工智慧落地更多場景。例如企業進行物流調度時，類ChatGPT模型可以改變資訊分發獲取模式，採用更有效率的人機互動模式和認知智慧技術，幫助工人進行貨物的路線優化和快速分類定位。
一直以來，憑藉著「智慧」的範式，人工智慧在製造業已經擁有了豐富的應用場景，涵蓋產品設計、規劃排程、生產流程優化、品質檢測、園區物流、設備健康管理、行銷服務、供應鏈管理等許多領域，包括智慧語音互動產品、影像辨識、人臉辨識、影像搜尋、聲紋辨識、文字辨識、機器翻譯、機器學習、大數據計算、資料視覺化等多種形式。
對於製造業而言，場景創新將成為人工智慧技術升級、產業成長的新路徑，場景創新成果持續湧現，可以進一步推動人工智慧與製造業的深度融合。 2022年8月，科技部、工信部等六部門印發的《關於加速場景創新以人工智慧高水準應用促進經濟高品質發展的指導意見》中提出，大力支持專精特新「小巨人」、獨角獸、人工智慧新創企業等積極進行場景創新。在製造領域優先探索工業大腦、機器人協助製造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智慧場景。
根據工信部的數據顯示，2022年我國人工智慧核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，產業規模5年間增長了2.6倍，佔全球比重提升到16.8%；專利申請量佔全球比重持續擴大，十年間從13%成長到70.9%。目前，國內初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈，特別是在智慧機器人、智慧汽車、穿戴式裝置、虛擬實境等新興領域催生了一批龍頭企業。
人工智慧製造業應用市場規模
可以看到，隨著市場需求的不斷增加與多元化，人工智慧在製造業應用正加速發展，日益呈現群體性突破態勢。但值得注意的是，由於不同工業領域之間存在巨大差異，複雜度與製程門檻非常高，人工智慧持續性的學習過程和現階段模糊化的輸出結果，尚無法滿足生產製造環節追求的高精確、高可靠要求。因此，製造業的許多人工智慧應用場景仍以感知智慧為主，並沒有涉及企業核心業務系統。此外，受限於對人工智慧場景創新認識不到位、工業場景資料匱乏、複合型人才缺失等條件限制，國內製造業仍存在典型應用場景設計能力不足，場景創新生態不完善等問題。
這次由ChatGPT激發的AI熱潮，將一定程度促進製造業探索人工智慧的應用。科技部明確表示將以人工智慧作為戰略性新興產業，繼續給予大力支持；工信部則表示聚焦以5G、人工智慧為代表的重點領域發展，不斷豐富且拓展新的應用場景。接下來，場景創新將成為人工智慧技術升級、產業成長的新路徑，進一步推動人工智慧與製造業的深度整合。
以上是ChatGPT激發AI熱潮，製造業加速探索AI應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
