Python辦公室自動化,五分鐘掌握openpyxl操作!
今天要來跟大家分享一篇用openpyxl操作Excel的文章。
各種資料需要導入Excel?多個Excel要合併?目前,Python處理Excel檔案有很多函式庫,openpyxl算是其中功能和效能做的比較好的一個。接下來我將為大家介紹各種Excel操作。
1、開啟Excel檔案
新一個Excel檔案
>>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook()
開啟現有Excel檔案
>>> from openpyxl import load_workbook >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
開啟大檔案時,根據需求使用唯讀或只寫模式減少記憶體消耗。
wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True) wb = Workbook(write_only=True)
2、取得、建立工作表
取得目前活動工作表:
>>> ws = wb.active
建立新的工作表:
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default) # or >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position # or >>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position
使用工作表名字來取得工作表:
>>> ws3 = wb["New Title"]
取得所有的工作表名稱:
>>> print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] 使用for循环遍历所有的工作表: >>> for sheet in wb: ... print(sheet.title)
3、儲存
##在網路中儲存到流中使用:>>> from tempfile import NamedTemporaryFile >>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() >>> with NamedTemporaryFile() as tmp: wb.save(tmp.name) tmp.seek(0) stream = tmp.read() 保存到文件: >>> wb = Workbook() >>> wb.save('balances.xlsx') 保存为模板: >>> wb = load_workbook('document.xlsx') >>> wb.template = True >>> wb.save('document_template.xltx')
>>> c = ws['A4']
>>> ws['A4'] = 4 >>> c.value = 'hello, world'
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
>>> # set date using a Python datetime >>> ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21) >>> >>> ws['A1'].number_format 'yyyy-mm-dd h:mm:ss'
>>> # add a simple formula >>> ws["A1"] = "=SUM(1, 1)"
>>> ws.merge_cells('A2:D2') >>> ws.unmerge_cells('A2:D2') >>> >>> # or equivalently >>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4) >>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
>>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10]
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ...for cell in row: ...print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2>
>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in col: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.C2>
>>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((, | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | ), ( | , | , | )) |
>>> tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.A6>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, <Cell Sheet.C2>, <Cell Sheet.C3>, <Cell Sheet.C4>, <Cell Sheet.C5>, <Cell Sheet.C6>, <Cell Sheet.C7>, <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))
>>> for row in range(1, 40): ... ws1.append(range(600)) >>> for row in range(10, 20): ... for col in range(27, 54): ... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
>>> from openpyxl.utils import get_column_letter >>> ws.insert_rows(7) >>> row7 = ws[7] >>> for col in range(27, 54): ... _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="{0}".format(get_column_letter(col))) Worksheet.insert_cols()操作类似。Worksheet.delete_rows()和Worksheet.delete_cols()用来批量删除行和列。
for row in ws.values: for value in row: print(value)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True): ... print(row) (None, None, None) (None, None, None)
以上是Python辦公室自動化,五分鐘掌握openpyxl操作!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
