當今網路時代，隨著越來越多的資訊需要自動化、大量化地獲取，網路爬蟲成為越來越受歡迎的技術。而在眾多的程式語言中，Python和Node.js在網路爬蟲領域都有很高的使用率，那麼Python和Node.js哪個寫爬蟲好呢？本文將基於個人經驗和了解，對於這個問題進行一些探討和分析。
對於Python和Node.js兩種程式語言來說，Python是一種高階程式語言，而Node.js是一種基於JavaScript的開發框架。在程式設計思維上，Python更專注於物件導向程式設計思想，資料類型的處理、字串操作、列表等都非常方便，而Node.js則更重視事件驅動、非同步程式設計思想，回呼函數和Promise的使用給數據處理帶來了更高的效率和性能，易於落地到實際業務中。
在資料擷取與處理上，Python有強大的處理HTML、XML等文件的能力，透過各種第三方包如BeautifulSoup、requests、lxml等可以解析HTML文檔，提取我們需要的數據，也可以很方便地透過OIRDB模型將數據儲存到資料庫中。而Node.js對於資料取得與處理則更重視非同步程式設計的特性，透過request、cheerio、node-fetch等模組也可以進行HTML文件的解析與資料擷取，同時也可以透過Node.js的MySQL、MongoDB等模組將資料儲存到資料庫中。
對於爬蟲效率，Python使用多執行緒或多進程處理，它的協程能夠很好地支援IO密集型任務，非常適合在網路爬蟲中使用，而且Python的許多函式庫也能夠很好地支援並發，如gunicorn、gevent等，在加上Python強大的同時處理能力，使得其處理效率非常高。但是，Python由於GIL（Global Interpreter Lock），無法真正實現多執行緒的並發操作，這也導致了其處理CPU密集型任務效率降低。而Node.js則由於單線程，能夠很好地支援非同步編程和事件編程，其I/O處理效率非常高，但是在CPU 密集型計算方面性能略低，同時其非同步編程思想也要求必須會了解同步、非同步、回呼、Promise等概念。
綜合比較，Python在爬蟲方面具有無限的擴展性以及強大的社區支持，對於一些較為複雜的網站爬取，Python的表現十分優異，同時，Python語言及其各種第三方庫之間的搭配非常靈活，爬蟲的開發難度相對較低。而Node.js則獨具非同步程式設計的特性，對於對資料處理效率有很高要求，IO密集的網站爬取領域有著極為廣泛的應用。
總之，關於Python和Node.js哪個寫爬蟲好的問題，使用哪種技術應該視情況而定，根據實際需求選擇合適的技術堆疊。
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