機器人自己做自己,像搭積木一樣輕鬆
What,機器人都已經進化到能自己造自己了? !
麻省理工(MIT)的研究人員腦洞大開,於是有了這番情景:
機器人1號忙前忙後,一邊挑選零件,一邊組裝著什麼東西。
不一會兒後,一模一樣的機器人2號就地誕生!
還沒完-機器人2號剛來到這個世界,立刻就能和1號那樣身手敏捷,然後它還給自己「戴上」兩個飾品,喔不,配件。
Emm…看來現在機器人「套娃」真的照進現實了。
MIT的研究者指出:
這種機器人除了能複製自己外,還能分層搭建更大的機器人。
按此思路,以後造大型建築或大型機械設備時,或許可以讓小模組像搭積木似的一步步構造,不用再在旁邊弄個巨型機床之類的了。
這樣能大幅提升建造效率!
相關研究論文登上了Nature子刊Communications Engineering。
主要得益於「智慧」模組
從前文的動圖中不難看出,這種機器人能如此快速地複製自己,主要由於它的一塊塊“零件”,研究者稱之為Voxel。
Voxel一詞是體積像素(Volume Pixel)的簡稱,我們可以簡單把它理解為模組。
至於模組為什麼會長成這樣,研究者稱,靈感來自晶格,也就是原子在晶體中規律排列的空間結構。立方八面體的結構具有低密度以及高剛度的優勢,也方便建造和拆卸。
之前的模組基本上都是純機械的,而這些模組除了有機械結構,還有智慧控制系統。
模組中間搭載了電池,還有中央處理器和執行器等,讓其可以靈活地動起來,還能自主導航。
而模組邊緣則有不少電磁鐵,使得相鄰兩個模組可以牢固地連接起來,每組面對面的連接可以在10V電壓下,傳輸8A的電流和50N的拉伸力。
不過僅靠運動還不夠,機器人選取零件和建造新機器人的過程還涉及抓取的動作。
於是研究團隊也為機器人設計了「手腕兒」。
這個「關節」比其他模組更靈活,方便機器人「拿起」零件以及分層搭建。
到這裡,還有個問題:怎麼抓取正確的模組並按順序拼出想要的新結構?
首先,機器人的計算系統會根據給定目標形狀,透過編譯器,將輸入的幾何體自動離散成多個有序的分層構建塊。
然後,系統也會分析出最佳組裝順序,來提高效率並防止「搭積木」過程混亂。
接下來,機器人就可以有條不紊地複製自己了,甚至還能搭建出更大的機器人。
不過,研究者也指出,在實操過程中發現,零件還不夠靈活(開頭動圖是模擬環境下的樣子),目前他們正在研究開發更強大、靈敏的連接器。
研究者簡介
#研究者來自MIT的比特與原子研究中心以及美國陸軍研究實驗室。
論文一作兼通訊作者Amira Abdel-Rahman,現為MIT就讀博士研究生,碩士畢業於哈佛大學技術設計研究專業。
她的主要研究方向是,利用電腦分析製造流程和製造系統。
另外,該系統整體構思的設計者為Neil Gershenfeld教授,現為MIT位元和原子研究中心主任,他也是美國物理學會會員。
目前,MIT位元和原子研究中心,正在致力於打破電腦科學和經典物理學之間界限,探索如何把資料和硬體更好地結合連動。
論文地址:https://www.nature.com/articles/s44172-022-00034-3
參考連結:https://techcrunch.com/2022/11/22 /researchers-are-building-robots-that-can-build-themselves/
以上是機器人自己做自己,像搭積木一樣輕鬆的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

機器之能報道編輯:吳昕國內版的人形機器人+大模型組隊,首次完成疊衣服這類複雜柔性材料的操作任務。隨著融合了OpenAI多模態大模型的Figure01揭開神秘面紗,國內同行的相關進展一直備受關注。就在昨天,國內"人形機器人第一股"優必選發布了人形機器人WalkerS深入融合百度文心大模型後的首個Demo,展示了一些有趣的新功能。現在,得到百度文心大模型能力加持的WalkerS是這個樣子的。和Figure01一樣,WalkerS沒有走動,而是站在桌子後面完成一系列任務。它可以聽從人類的命令,折疊衣物

人形機器人Ameca升級第二代了!最近,在世界行動通訊大會MWC2024上,世界上最先進機器人Ameca又現身了。會場周圍,Ameca引來一大波觀眾。得到GPT-4加持後,Ameca能夠對各種問題做出即時反應。 「來一段舞蹈」。當被問及是否有情感時,Ameca用一系列的面部表情做出回應,看起來非常逼真。就在前幾天,Ameca背後的英國機器人公司EngineeredArts剛剛示範了團隊最新的開發成果。影片中,機器人Ameca具備了視覺能力,能看見並描述房間整個狀況、描述具體物體。最厲害的是,她還能

在工業自動化技術領域,最近有兩個熱點很難被忽視:人工智慧(AI)和英偉達(Nvidia)。不要改變原內容的意思,微調內容,重寫內容,不要續寫:「不僅如此,這兩者密切相關,因為英偉達在不僅僅局限於其最開始的圖形處理單元(GPU),正在將其GPU科技擴展到數位孿生領域,同時緊密連接著新興的AI技術。泰瑞達機器人及其MiR和優傲機器人公司。 Recently,Nvidiahascoll

將虛擬機器(VM)轉換為實體機器是一種將虛擬實例和關聯的應用軟體遷移到實體硬體平台的過程。這種轉換有助於優化作業系統的效能和硬體資源利用。本文旨在深入探討如何進行這種轉換。如何實現從虛擬機器到實體機器的遷移?通常,虛擬機器與實體機之間的轉換過程由第三方軟體在虛擬機器外部執行。這個過程包括多個階段,涉及虛擬機器的配置和資源轉移。準備實體機器:第一步是確保實體機符合Windows的硬體需求。我們需要在實體機上備份數據,因為轉換過程將覆蓋現有數據。 *管理員帳戶的使用者名稱和密碼,具有建立系統映像的管理員權限。將虛擬

這週,由OpenAI、微軟、貝佐斯和英偉達投資的機器人公司FigureAI宣布獲得接近7億美元的融資,計劃在未來一年內研發出可獨立行走的人形機器人。而特斯拉的擎天柱也屢屢傳出好消息。沒人懷疑,今年會是人形機器人爆發的一年。一家位於加拿大的機器人公司SanctuaryAI最近發布了一款全新的人形機器人Phoenix。官方號稱它能以和人類一樣的速率自主完成許多工作。世界上第一台能以人類速度自主完成任務的機器人Pheonix可以輕輕地抓取、移動並優雅地將每個物件放置在它的左右兩側。它能夠自主辨識物體的

一眨眼的功夫,機器人都已經學會變魔術了?只見它先是拿起桌上的水勺,向觀眾證明了裡面什麼也沒有……然後,它又把手中雞蛋似的物體放了進去,然後把水勺放回桌子上,開始「施法」… …就在它把水勺再次拿起的時候,奇蹟發生了。原先放進去的雞蛋不翼而飛,跳出的東西變成了一個籃球……再來看一遍連貫動作:△此動圖為二倍速一套動作下來如行雲流水,只有把視頻用0.5倍速反复觀看,才終於發現其中的端倪了:如果手速再快一些,大概真的就可以瞞天過海了。有網友感嘆,機器人變魔術的程度比自己還要高:為我們表演這段魔術的,是Mag

近幾年最受消費者歡迎的智慧家電,掃拖機器人可謂是其中之一。它所帶來的操作便利性,甚至是無需操作,讓懶人們釋放了雙手,讓消費者能夠從日常的家務中「解放」出來,也能拿更多的時間花在自己喜歡的事情上,變相提高了生活品質。藉著這股熱潮,市面上幾乎所有的家電產品品牌都在做自己的掃拖機器人,一時間使得整個掃拖機器人市場熱鬧非凡。但市場的快速拓張必然會帶來一個隱患:很多廠商會採用機海戰術的方式快速佔領更多的市場份額,從而導致很多新品並沒有什麼升級點,說它是“套娃”機型也不為過。不過,並不是所有的掃拖機器人都是

以下10款類人機器人正在塑造我們的未來:1、ASIMO:ASIMO由Honda開發,是最知名的人形機器人之一。 ASIMO高4英尺,重119磅,配備先進的感測器和人工智慧功能,使其能夠在複雜的環境中導航並與人類互動。 ASIMO的多功能性使其適用於各種任務,從幫助殘疾人到在活動中進行演示。 2、Pepper:由SoftbankRobotics創建,Pepper旨在成為人類的社交伴侶。憑藉其富有表現力的面孔和識別情緒的能力,Pepper可以參與對話、在零售環境中提供幫助,甚至提供教育支持。 Pepper的
