醫療保健領域的人工智慧：2023年的新興趨勢

人工智慧已經在改進醫療保健方法，並且有潛力做得更多。

在任何產業的每一次劇烈變革背後，總有災難性的全球危機的影響。不過，與其他產業不同的是，在COVID-19席捲全球之前，醫療保健產業在採用人工智慧創新方面一直進展緩慢。與其他行業相比，這一事件使醫療保健行業面臨巨大的挑戰，從而推動了醫療保健應用開發計劃的發展。其中，人工智慧是重點，現在仍然如此!

事實上，根據prior Research的數據，到2030年，全球人工智慧醫療市場規模預計將超過1879.5億美元的匯率，在2022-2030年的預測期內，複合年增長率為37%。

此外，人工智慧在醫療保健領域的應用將不僅限於流程自動化或資料科學。

2023年醫療保健趨勢中的人工智慧

1、人工智慧RPA解決方案，實現低成本、無錯誤的治療

對人工智慧自動化醫療流程的期望正在慢慢地呈現出現實生活應用的形式，而不僅僅是看科幻電影，思考各種可能性…

事實上，在許多設施齊全的醫院中，這種機器人流程自動化已經被醫療從業人員以多種方式利用。最好的部分—醫療流程自動化有利於醫療服務提供者和患者獲得具有成本效益的無錯誤治療。

Gartner表示，到2023年底，大約一半的美國醫療保健提供者計劃在其醫療設施中部署RPA。此外，預計到2030年，醫療保健市場規模中的RPA將成長至62億美元，複合年增長率為26.01%，2022年約為29億美元。

利用RPA增強以下醫療保健業務的方式:

• 應用精確的流程數據，提高醫院管理任務和病患政策發布流程的生產力;
• 即時簡化結構化和非結構化資料記錄管理，促進收入週期、保險理賠處理等;
• 適應醫療保健行業變化，以改造傳統醫療保健業務並重振醫療保健體驗;
• 執行感染控制方案，進行分診管理;遵守法規，進行病患篩檢追蹤;庫存管理，提醒工作人員注意突然的高峰等。

2、用於精神健康障礙和自閉症的情感AI

當世界仍在應對冠狀病毒傳播的情況時，虛擬醫療機構是避免進一步傳播的一個很好的選擇。在遠距醫療應用中實現情感AI可以提供更高的體驗，這對患者，尤其是患有精神障礙和自閉症的患者而言，更有意義，更有吸引力。

• 在線上問診APP中使用情感AI，可以更好地幫助醫生解讀、監測和解讀患者的情緒;
• 不僅如此，基於情感AI的醫療應用還可以利用語音分析診斷各種精神疾病，如憂鬱症、失智症、唐氏症、自閉症等;
• 除此之外，還可了解孕婦和老人的情緒;
• 提醒患者按時服藥，並持續監測其健康狀況。

3、數據驅動的個人化醫療保健服務備受關注

許多醫療保健IT解決方案提供者認為，到2023年，個人化醫療保健治療的採用將得到提升。

根據基於醫療保健數據產生的調查，平均每年產生約80Mb的成像和EMR數據，預計到2025年其複合年增長率將達到36%。這些數據可以用於獲得有用的見解，以實現個人化。

此外，這些數據也可以透過穿戴式裝置生成，如腕帶、智慧夾克(Levi's Google Jacquard)、張力帶(Samsung)、感應鞋墊(Feetme)等。

穿戴式裝置使用者可以獲得這些類別的數據，包括步數、心率、血壓、燃燒的卡路里等，當所有這些數據都收集在人工智慧健身應用中時，這些應用會進行分析，並提供個人化的飲食和運動計劃。

4、革新藥物發現

同樣，在其他醫療保健流程中，人工智慧還可以幫助加速藥物發現和開發過程，以及有效藥物組合的結果分析。

在2023年，製藥專家預計在這個特定的藥物研發部門更多地採用人工智慧。事實上，根據MarketsAndMarkets調查，到2027年，藥物研發領域的人工智慧預計將超過40億美元，複合年增長率為45.7%。

人工智慧在藥物研發中的應用的四大好處:

• 接觸現代生物學
• 改進的現代化學
• 更高的成功率
• 具有成本效益的流程

醫療保健領域的人工智慧趨勢仍在增強中，有許多限制和挑戰需要解決。

5, 環境智能

長期以來，環境智慧(AmI)一直處於醫療保健解決方案的發展趨勢中，其跨學科的獨特建議將感測器和處理器嵌入到智慧設備中，以根據人類的需求進行調整。

AmI致力於新興科技的交叉領域，包括人工智慧、物聯網、大數據等。

因此，醫療保健中的環境智慧可以透過以下方式加以利用:

• 透過實施AmIi驅動的解決方案，透過自動化病患初步測試，減少病患諮詢醫生的等待時間;
• 自動化緊急護理支援;
• 自動監測病患的生命徵象;
• 環境輔助生活(AAL)技術解決方案。

6、智慧藥丸消除侵入性操作

智慧藥丸就像微型電子設備，設計有任何其他普通藥物膠囊的外觀，以及雲端運算和無線通訊平台集成，可以進行高度先進的臨床操作，例如使用生物感測器進行感測、成像，以及透過pH值或化學感測器進行藥物輸送。專家們也稱這些藥片為可攝入感測器，但這與可穿戴和嵌入式感測器不同。

患者可以輕鬆服用一顆智慧藥丸，其可穿越整個胃腸道，以獲得難以獲得的資訊。一旦達到其目的，就可以輕鬆地將其從系統中刪除。

除此之外，智能藥丸還可用於進行以下醫療:

• 診斷影像
• 生命徵象監測
• 定向給藥

7、慢性疾病診斷

根據世衛組織的最新調查，每年約有1700萬人(70歲以下)死於慢性疾病。聯合國也就此事發布了一份報告，稱全球因慢性病死亡的人數預計將上升至70%。

然而，人工智慧透過利用多年的診斷數據洞察國，為慢性疾病的診斷帶來了一線希望，提高了治療的準確性。以下來了解一下，人工智慧應用是如何幫助治療慢性疾病：

人工智慧治療心臟病

• 人工智慧全心運算模型提供個人化醫療，了解室性心律失常的不同情況;
• 針對患者的模型提供預測分析，以更好地在心臟手術中獲得幫助;
• 透過數據驅動模型檢查和分析CT掃描，減少診斷時間，並控制腦損傷後果;
• 將人工智慧應用於ECG進行低成本測試，檢測弱心臟泵，並預測心臟衰竭率。

 人工智慧檢測和診斷癌症

• AI/ML模型分析組織掃描，準確檢測和治療結直腸癌;
• 機器學習演算法監測患者對抗癌藥物的反應;
• 預測機器學習模型，可診斷15種不同類型的癌症，準確率達91%。

糖尿病護理的人工智慧

2019年，倫斯勒理工學院研究人員循環研究基於人工智慧和大數據分析的臨床模型，透過持續的血糖觀察來檢查血糖水平，並在檢測到高風險時獲得早期預警信號，這進一步有助於快速和早期診斷糖尿病。

總之，醫療保健領域的人工智慧概念為改進醫療保健方法打開了許多大門，並將我們的希望提升到一個新的水平，以獲得高效的治療。並且，準確率會隨著時間的推移而提高。所以，讓我們繼續探索人工智慧在醫療保健領域的可能性，看看它會引領這個領域走向何方。

以上是醫療保健領域的人工智慧：2023年的新興趨勢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！