根據2021對美國州一級首席資訊長們的調查，疫情以來凸顯了技術的價值以及它對提供政府服務和國家僱員生產力的重要性。調查還顯示，各州政府的最大驅動力是數位化的必要性：「為公民提供更好的線上體驗」。
在疫情期間，許多州在處理失業申請時遇到了巨大問題。造成這種情況的原因多種多樣，包括無法從遠端地點執行所需的工作、過時的遺留系統無法處理前所未有的索賠、電話系統過載、無法檢測大量詐欺應用程式以及缺乏人員和系統升級資金。
自2020年疫情爆發以來，各州一直在努力追趕並為未來做好準備，但仍然具有挑戰性。內華達州一份報紙的一篇專欄文章指出，該州尚未完成近一年前的索賠處理。
這一需求非常迫切，因為新一輪失業救濟申請可能伴隨著對衰退加劇的擔憂。
各州正試圖進行必要的升級，但人才和資金往往是障礙。這是一個巨大的挑戰，因為州失業機構需要從傳統系統跳到由雲端支援的、由人工智慧（AI）等顛覆性技術驅動的新模式。
現代系統可以透過利用雲端、人工智慧、區塊鏈和資料管理技術來幫助失業和其他公共部門機構。人工智慧驅動的系統對於政府機構來說尤其重要，它可以最好地滿足人們的需求，即時自動回答用戶問題，更快地分發支票，並識別複雜的索賠，輔助人類審查。人工智慧軟體的進步現在能夠改變失業保險體驗——從提出索賠到每週上傳主動求職證明——無論申請人從哪種設備連接。這些下一代系統也可以幫助失業者找到新的工作。紐約最近實施了一個新的人工智慧平台，以創造快速再就業，並實現長期職業規劃。
雖然真正的解決方案是用現代技術取代現有系統。但也有兩難的選擇需要面對。一些州可能會選擇自己建造，但缺乏可用的人才和時間。因此有些地方最好透過在公有雲中運行的商業應用程式來完成，這些應用程式由那些在州失業解決方案設計和實施方面具有專業知識的人設計。透過在雲端運行本機，這些系統將幾乎經得起未來考驗，並且可以在未來的極端事件中進行管理。在這些新的失業系統中擴大人工智慧和自動化的使用將使各州能夠更好地管理員工約束、提高效率以及利害關係人的服務和支援。
在幫助人們找到新的工作之前，更新的失業系統將主動通知和更新援助申請者，以確保他們始終了解其申請的當前狀態：申請流程中的進度以及決定和付款的時間表。現代系統還提供了高度的自助服務，因此申請人不僅可以在線上提交申請。他們還可以隨時查看索賠的狀態，並透過聊天或其他資源獲取問題的答案，以消除困惑和擔憂。同時，這些系統將使用人工智慧識別詐欺申請，以方便處理合法索賠並減少浪費。
利用最新技術提供現代化、可擴展、快速回應、經得起未來考驗的失業系統是目前可能實現的。如果社會希望避免疫情造成的失業系統崩潰，以現代AI驅動的雲端原生應用程式取代傳統硬體和軟體，將是非常有益的。有消息稱，美國國會通過2021《美國救援計畫法案》向勞工部提供了20億美元的「疫情」救濟資金，以幫助各州升級其失業計畫。需要擔心的是，在這些新計畫實施之前，是否會出現更嚴重的經濟衰退，給現有系統增加更大壓力。
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