一款新的聊天AI被網友們玩瘋了。
能直接產生程式碼、會自動修復bug、線上問診、模仿莎士比亞風格寫作……各種話題都能hold住，它就是OpenAI剛推出的——ChatGPT。
有腦洞大開的網友甚至用它來設計遊戲：先用ChatGPT生成遊戲設定，再用Midjourney出圖，簡直是AI生產力一條龍了。
有人也將ChatGPT的回覆與Google搜尋結果對比，驚訝地發現ChatGPT在實用性上強太多：Google這是要涼啊。
甚至有人預言如果Google不做出改變很快就會被淘汰，到時候自己願意每月花15-20美元使用ChatGPT。
不過好消息是，目前ChatGPT正處於免費試用階段，有條件的小夥伴可以趕緊試試。
有網友分別問谷歌和ChatGPT“如何使用Latex表示微分結果”，相較於谷歌中規中矩的回答：
ChatGPT則是一下給出了直接可用的程式碼，你只需動手複製貼上：
#還有人讓ChatGPT給出冒泡排序的最壞時間複雜度，並且要求它用「19世紀40年代黑幫電影中講話很快的聰明人」口吻說出來，也被ChatGPT輕鬆拿捏：
直接問下面代碼的bug是啥，ChatGPT也能給你說得明明白白：
除了計算機，ChatGPT在其他領域表現也很出色，例如它還能AI在線問診。
當你告訴它自己得了皮疹，並且呼吸困難，感覺很虛弱時，ChatGPT會像醫生一樣為你分析病因，並建議你比起吃藥，更需要戒菸、多運動。
與搜尋引擎裡需要小心分辨的醫療廣告對比，可以說很貼心了。
還有許多機智的網友，像上文提到的那樣，用ChatGPT來搞設計。
例如這位網友讓ChatGPT為自己設計臥室，然後用它給的文字做提示詞，去MidJourney生成圖像，連請設計公司的錢都省了。
那麼，介紹了這麼多，ChatGPT背後原理究竟是什麼？
顧名思義，ChatGPT是在GPT-3.5系列中的一個模型上進行微調而成，該系列已在2022年初完成了訓練。
它以對話方式進行交互，既能夠做到回答問題，也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求。
與OpenAI今年初發布的InstructGPT一樣，ChatGPT也是使用強化學習進行訓練，但在資料收集設定上有所區別。
在模型訓練中，OpenAI使用監督微調：訓練者提供對話樣本，扮演對話的雙方，即使用者和AI助理。
除此之外，訓練者還可以存取模型編寫的建議，幫助他們撰寫答案。
為了創建強化學習的獎勵模型，研究團隊需要收集比較數據，為此，他們隨機選擇模型編寫的信息，對替代結果進行抽樣，再讓訓練者對樣本進行排名。
透過上述的獎勵模型和近端策略優化對模型進行微調，並執行了此過程的多次迭代，最後得出了該模型。
不過別看它在許多方面表現都很出色，研究人員也承認現階段ChatGPT還存在一些bug。
舉個例子，有網友在多次嘗試後就指出，ChatGPT經常會過度使用某些短語，例如反覆重申「自己是由OpenAI訓練的語言模型」。
除此之外，有時候ChatGPT的回答過於冗長，甚至當網友告訴它自己需要更短一點的回答時，它反而說的更多了。
還有理性的網友指出，ChatGPT想要替代Google也沒那麼容易。
一位在Alphabet工作的網友就現身說法，Google也不是沒有考慮過在搜尋引擎中引用大模型，但最大的問題是成本太高了。
如果要對用戶收費的話，價格很可能高達150~200美元每月，恐怕沒有幾個人願意支付這筆錢。
不過，OpenAI的CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）對ChatGPT的未來發展表示很有信心：
他表示，語言介面將是未來的一個發展方向，而ChatGPT就是為大家先打了個樣，相信很快大家就能用上能跟自己聊天、回答問題並提供建議的AI助手了。
話說回來，你還想到了ChatGPT哪些好玩的用途？
有條件的小夥伴趕緊戳下面連結試試看～
指路連結：https://chat.openai.com/
參考連結：[1 ]https://twitter.com/sama/status/1598038818472759297[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33817682[3]https://twitter.com/jdjkelly/status/1598021488795558 #
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