隨著雲端運算和容器化技術的發展，Docker已經成為了應用程式部署的首選工具。將專案部署至 Docker 容器中，可有效提高系統部署、更新和日常維護的效率，降低資源的消耗和成本的開支，同時也方便了應用的遷移和擴容等操作。
這篇文章將介紹如何將專案部署到 Docker 的步驟和注意事項。
首先，需要在伺服器上安裝 Docker。 Docker 官方提供了各平台的安裝教學和文件。安裝完成後，可以透過執行 docker version 命令來檢查 Docker 是否成功安裝和運行。
Dockerfile 是一個文字文件，其中包含了建構 Docker 映像所需的指令和操作。 Dockerfile 是 Docker 部署專案的核心，可以理解成一個包含了專案所需環境和程式碼的“模板”，Docker 會根據這個模板來建立容器。
下面是一個基本的Dockerfile 檔案範例：
# 基于官方 Python Docker 镜像 FROM python:3.7 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制当前目录到容器 /app 目录 COPY . /app # 安装依赖库 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 暴露服务端口 EXPOSE 8000 # 启动服务 CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]
這個Dockerfile 以官方Python Docker 映像為基礎，指定了工作目錄、複製程式碼到容器、安裝依賴函式庫、暴露連接埠和啟動服務等操作。根據項目需要，可以修改、新增或刪除指令和操作。
編輯好 Dockerfile 檔案後，就可以使用 docker build 指令來建置映像了。
如下：
docker build -t your-image-name:latest .
其中，-t 參數指定了鏡像名稱和版本號，your-image-name 是你給映像取的名稱， latest 是版本號，. 表示目前路徑，即Dockerfile 所在目錄。
建置完成後，可以透過 docker images 指令查看目前系統中的所有映像。如果能看到剛才建構的鏡像，說明建置成功。
建置好了映像，就可以使用 docker run 指令來運行容器了。
如下所示：
docker run -d -p 8000:8000 your-image-name:latest
其中，-d 參數表示在背景執行容器，-p 參數表示將容器8000 連接埠對應到主機的8000 端口，your-image-name 是先前建立的鏡像名稱。
運行成功後，可以透過 docker ps 指令查看目前正在執行的容器。如果能看到剛才啟動的容器，表示部署成功。
至此，專案已經成功部署到 Docker 容器中了。可以透過瀏覽器存取 http://localhost:8000 來查看部署後的項目。
需要注意的是，如果在伺服器上部署項目，並且需要從本機中存取部署後的項目，則需要開啟伺服器的 8000 連接埠。如果使用雲端伺服器，則需要在雲端服務商的控制台中開啟連接埠。
總結：
在本文中，我們介紹了在 Docker 中部署專案的基本步驟和注意事項。總結一下，將專案部署到 Docker 中，需要先安裝 Docker，編寫 Dockerfile 文件，建置 Docker 映像，執行容器，最後透過瀏覽器存取部署後的專案。
相比傳統的專案部署方式，使用 Docker 部署專案具有更高的靈活性和可移植性，可以有效地提高專案部署、更新和維護的效率，值得開發者嘗試。
以上是怎麼把專案部署到docker的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
