高手必用十個VSCode插件
身為 Python 程式設計師,VSCode 中的外掛程式能夠幫助我們更有效率地進行開發,提高程式碼的品質和效率。
在這篇文章中,我會為大家推薦一些常用的 Python VSCode 插件,希望能幫助大家更好地利用 VSCode 進行 Python 開發。
Python
Python 外掛程式是官方提供的插件,可以提供程式碼編輯器的語法高亮、程式碼提示、自動完成、偵錯等功能。在 VSCode 中搜尋 Python 插件,可以找到它,並安裝使用。
Pylance
Pylance 是 Microsoft 開發的 Python 靜態類型檢查插件,能夠提供更準確的程式碼提示、錯誤檢查等功能。安裝插件後,需要在 VSCode 的設定中開啟 Pylance,然後重新啟動 VSCode 生效。
Jupyter
Jupyter 外掛程式可以在 VSCode 中直接執行 Jupyter Notebook,方便程式設計師進行互動式程式設計和資料分析。安裝插件後,需要在 VSCode 中安裝 Jupyter 擴展,然後就可以在 VSCode 中執行 Jupyter Notebook。
Python Extension Pack
這個擴充包打包了一些最受歡迎的(也是我最喜歡的)Python 擴充功能。 Python - Linting、調試(多執行緒、遠端)、Intellisense、程式碼格式化、重構、單元測試、程式碼片段、資料科學(使用 Jupyter)、PySpark 等。
1. Jinja - 對 Visual Studio Code 的 Jinja 範本語言支援。
2. Django - 漂亮的語法和範圍內的片段,適用於有截止日期的完美主義者。
3. Visual Studio IntelliCode - 為 Visual Studio Code 中的 Python 開發人員提供 AI 輔助生產力功能,其洞察力基於對程式碼的理解與機器學習相結合。
4. Python Environment Manager - 提供從一個地方檢視和管理所有 Python 環境和套件的能力。
5. Python Docstring 生成器- 快速插入 Python 註解區塊,其中包含基於多個可選模板模式的類別和方法的上下文推斷參數。
6. Python 縮排- 修正 Visual Studio Code 中的 Python 縮排。
7. Jupyter - 為 Python 語言提供 Jupyter Notebook 支持,用於資料科學、科學計算和機器學習。
GitLens
GitLens 是 Git 程式碼管理插件,可以提供程式碼歷史記錄、分支管理、程式碼比較等功能。安裝插件後,可以在 VSCode 中方便地管理 Git 程式碼庫。
Code Runner
Code Runner 可以在 VSCode 中直接執行 Python 腳本,不需要切換到命令列視窗。安裝插件後,可以直接在 VSCode 中使用 Code Runner 執行 Python 腳本。
IntelliCode
IntelliCode 是 Microsoft 開發的智慧程式碼提示插件,透過機器學習技術,提供更準確的程式碼提示和自動完成。安裝插件後,可以提高程式碼編寫的效率和準確性。
Bracket Pair Colorizer
Bracket Pair Colorizer Bracket Pair Colorizer 可以將程式碼中的括號進行顏色標記,方便程式設計師配對括號。安裝插件後,可以直接在 VSCode 中看到程式碼括號的顏色標記。 (vscode已經內建)
Python Preview
Python Preview 是一個適用於VSCode 的Python 程式碼預覽插件,可以將Python 程式碼轉換為漂亮的HTML頁面,並在瀏覽器中進行預覽。透過這個插件,程式設計師可以在 VSCode 中方便地預覽 Python 程式碼的運行結果和效果,提高程式碼開發的效率和可讀性。
Python Indent
Python Indent 是一個適用於VSCode 的Python 縮排插件,可以自動調整Python 程式碼的縮進,保持程式碼的格式一致。 Python 縮排是 Python 語法的重要組成部分,正確的縮排可以提高程式碼的可讀性和可維護性,使程式碼更容易理解和修改。
以上是 10 個常用的 Python 程式設計師 VSCode 插件,它們可以提高程式碼開發的效率和質量,讓程式設計師更快、更準確地開發出高品質的程式碼。透過這些插件的使用,可以更好地管理程式碼、測試程式碼、調試程式碼、優化程式碼,提高程式碼的可讀性和可維護性。
以上是高手必用十個VSCode插件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。
