ChatGPT是科技狂人馬斯克獻給人類的另一個新禮物，2015年馬斯克創辦OpenAI的時候可能不會意識到，它的旗下會誕生一個如此偉大的產品。這是一個現象級的應用，上線兩個月就突破了一億日。當ChatGPT出現在大眾眼中時，我對此並不太感冒，認為CHAT GPT的組合，只是資本的狂歡。在ChatGPT大火之前，其實GPT 3.0也是火過一陣子的，只不過沒有ChatGPT那麼火而已，當然ChatGPT的GPT版本已經升級到了3.5，比3.0更強。 GPT是一個基於Google翻譯Transformer演算法模型的一個預訓練模型，背後是龐大的基於CPU GPU的算力與邏輯運算能力，再加上海量的資料與大量的人工訓練，ChatGPT擁有超過1700億個參數。
前陣子在網路上不斷流傳著各種利用ChatGPT來取代人類工作的段子，讓人覺得ChatGPT是一股顛覆人類社會的力量了，真的如此嗎？只有親自嘗試過，才最有發言權。不過在國內使用ChatGPT還是有一定的門檻的，首先要能科學上網，否則你在國內無法訪問OPENAI公司的網站，其次你必須用國外的手機號註冊一個帳號，目前OPENAI受到美國商務部的出口限制，不對中國區開放會員註冊與服務。
我問了一個學習PG的問題，希望它給出一些建議，這個回答結果還是十分令人驚訝的，對我語義的理解以及對這個問題的回答都是中規中矩的，基本上也反映了學習PG資料庫的初步步驟，也沒有胡亂回答，誤人子弟。
我繼續問下去，它會給我更詳細的解釋，從這一點上來看，ChatGPT的語義理解與多輪對話，以及文本生成能力都是極為強大的。大家可以看到我在右上方做了一個回饋，認可了這個回答，其實我也在幫助ChatGPT訓練數據，提升模型的能力。越來越多的受眾群體來使用ChatGPT，其模型的能力也會越強。
接下來我問了一個問題，WAL壞了該如何處理，從回答上來看也是中規中矩的。不過下一個問題回答的就有點弱智了。
我看它回答時並沒有使用pg_resetwal，而是使用了pg_resetxlog,因此調戲了它一下，沒想到立刻就發現了它的錯誤認知。其實pg_resetxlog PG 9.6引進的工具，PG 10之後就改名為pg_resetwal了，應該是同一個工具。
從這個錯誤開始，ChatGPT的回答就一塌糊塗了，這和人類是相似的，圍繞一個錯誤的認知，哪怕邏輯是正確的，認知大體上也都是錯的。
實際上，在前幾天的使用過程中，ChatGPT在面對一些複雜的問題，或者面對一些探索性的學術討論的時候，往往也不盡如人意。它推薦的這些論文大多程度不高，不具備參考價值，甚至還有幾篇論文並不存在。
而隨後，它也是一問三不知了。當我問起某篇文章的DOI號的時候，它告訴我他的訓練集是截止於2021年的，建議我去其他地方搜尋。在我使用的這段時間裡，我感受到了ChatGPT的強大能力，也了解了ChatGPT的限制。網路上所說的替人寫程序，寫論文，大多不大可靠。我不排除ChatGPT能幫人編寫一些特定的框架程式碼，不過一些簡單的程序，面向行業業務特徵的低程式碼工具的效果遠遠要比它高效的多，透過聊天寫程序比認真工作的程式設計師更高效，那個程式設計師的水平得多次啊。
#ChatGPT取代傳統搜尋工具查找資料的效率是極高的，我想這個應用程式會對谷歌搜尋形成巨大的挑戰，透過多輪對話，充分理解搜尋者的需求，然後給出搜尋結果，這可以從海量資訊中獲得更為精準的信息，節省搜尋成本的十分有效的方法。回到DBA這個主題，ChatGPT是DBA的一個好幫手，用來搜尋技術資料絕對是很高有效率的。不過ChatGPT的回答不總是正確的，我曾經搞過一個對話，問他current redo log檔損壞瞭如何處置，其回答就漏洞百出，給出的腳本也不大靠譜，所以在學習的時候，鑑別錯誤十分重要，最起碼ChatGPT離一個Oracle資料庫高手的水平還是有較大差距的，所以DBA們也不用怕它來搶了你們的飯碗。
ChatGPT很神奇，而且對於目前的CHAT能力而言，ChatGPT代表了人類的最高水準。不過就像我開頭所說的，ChatGPT不是真正的智能，是演算法 資本 算力 資料 訓練的產出。它在技術層面上不一定比其他的一些AI產品更高，不過ChatGPT為我們打開了另一扇門，那就是高水平的AI模型也可以是開箱即用的。 OPENAI為人類探索人工智慧打開了一扇門，我想很快有大量的公司會跟進這個賽道，更多的應用會被開發出來，這是ChatGPT對科技發展的最大的貢獻。
最近週邊也有一些朋友在討論如何利用ChatGPT做一些商業應用，這個想法在國內還是比較難實現的，要科學上網，還要避開OPENAI對中國區用戶的封鎖，這兩大風險決定了直接利用OPENAI平台開發商業應用的不可行性。另外OPENAI馬上會推出商用的ChatGPT PLUS，據說月費20美金，我想一旦商用帳號推出後，對免費帳號設限就是板上釘釘的事情，想要薅羊毛沒那麼容易。前幾天我就遇到了一個小時內提問數量太多，讓我一小時後再試的情況。
不過國內的企業也在這個賽道上蠢蠢欲動，我想一年之內國內的ChatGPT也會露面，只不過不知道其水平與正版的ChatGPT相差多大，如果像百度對比谷歌的差距，也就湊合能用了。
還有跟我討論的時候提出，為啥國內出現不瞭如此偉大的IT產品，只能出淘寶、微信這樣的應用呢？是真的技不如人，或者說思考模式落後嗎？實際上最重要的並不是這些問題，而是資本的態度的差異，OPENAI這樣的企業，其身後的資本的耐心是很強大的，可以十年二十年甚至五十年去支撐一個無法盈利，但是對於未來科技大有作為的項目。而國內的資本，如果五年沒有豐厚的回報，就缺乏耐心了。像ChatGPT這樣的項目，一個小目標都乾不了啥，就算有人想做這件事，在國內有資本敢於投入嗎？就算資本敢投入，有哪些懷抱技術的年輕人，敢張嘴要上三、五億美刀來幹這件事嗎？我佩服馬斯克，最佩服它的就是敢吹牛，連牛都吹不像，找啥目標去實現呢？化神奇為腐朽，化腐朽為神奇，永遠是創造的兩個必要環節。寫到這裡，想到馬斯克，我又想去看看《矽谷》這部神劇了。
以上是ChatGPT能讓DBA失業嗎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
