java怎麼自訂類別封裝數組實作資料操作
陣列做為一種基礎的資料儲存結構,應用十分廣泛。陣列是用連續的記憶體空間來儲存固定長度的、相同資料型別的一種資料結構。資料結構是跟語言無關的,這裡,使用java來進行數組的相關操作。數組的索引是從0開始的。
一數組初始化
創建資料有兩種方式,一種是先宣告一個固定長度的數據,然後再給數組賦值,另一種是直接賦值。
第一種:
数据类型[] 数组名称 = new 数据类型[长度];
這裡的[]標識這宣告了一個數組,這個[]除了可以放在資料型別後面,也可以放在數組名詞後面,效果一樣。假如我申明一個長度為2
的long
#類型的數組,並賦值:
long[] arr = new long[2]; arr[0] = 1; arr[1] = 2;
第二種:
数据类型[] 数组名称 = {元素1,元素2, ...};
這樣在陣列初始化的時候直接給陣列賦值,陣列的長度由元素的個數決定。
二自訂類別封裝陣列實作資料運算
public class MyArray { // 自定义数组 private long[] arr; // 有效数据长度 private int element; public MyArray(){ arr = new long[9]; } public MyArray(int maxsize){ arr = new long[maxsize]; } /** * 显示数组元素 */ public void display(){ System.out.print("["); for (int i = 0; i < element; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } System.out.print("]"); } }
2.1 新增元素
陣列是用連續的記憶體空間來儲存資料的,則每次新增的時候會往目前數組的最後一個元素上加入元素,一次就可以加上元素,所以它的複雜度為O(1),假如定義一個長度為9
數組,數組中已經有兩個元素,則加入第三個元素如下:
public void add(long value){ arr[element] = value; element++; }
2.2 根據值查詢元素位置
#這種查找方式也叫做線性查找,就是根據傳入的值循環去遍歷元素,來取得對應的位置,理論上平均查詢一個元素需要花費N/2次,所以它的複雜度為O(N)。
public int find(long value){ int i; for (i = 0; i < element; i++) { if(value == arr[i]){ break; } } if(i == element){ return -1; }else { return i; } }
2.3 根據索引查詢元素
根據索引來找出元素,也就是取得對應位置的元素,其複雜度為O(1)。
public long get(int index){ if(index >= element || index < 0){ throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); }else { return arr[index]; } }
2.4 根據索引刪除元素
刪除對應索引的元素後,我們需要將所有改索引後面的元素,向前移動一位。假如我要刪除索引為2的元素,如下:
理論上平均刪除一個元素,我們需要移動N/2次,所以它的時間複雜度也為O(N)。
public void delete(int index){ if(index >= element || index < 0){ throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); }else { for (int i = index; i < element; i++) { arr[index] = arr[index+1]; } element --; } }
2.5 修改元素
修改某個位置的元素,直接根據索引就一次就可以修改對應的元素,所以它的時間複雜度為O(1)。
public void change(int index,long newValue){ if(index >= element || index < 0){ throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); }else { arr[index] = newValue; } }
三 有序數組
有序數組是數組的一種特殊類型,有序數組中的元素按照某種順序進行排列。
3.1 新增元素
在新增元素的時候,將元素依序新增到某個位置。如下,在一個陣列中加入一個33
的元素。
首先,將索引為3的元素移動到索引為4的位置,然後將索引為2的元素移動到索引為3的位置,最後將33添加到索引為2的位置。理論上插入一個元素需要移動元素的個數為N/2個,所以它的時間複雜度為O(N)。
public void add(long value){ int i; for (i = 0; i < element; i++) { if(arr[i]>value){ break; } } for (int j = element; j > i; j--){ arr[j] = arr[j-1]; } arr[i] = value; element++; }
3.2 二分法根據元素查詢索引
在無序數組中,使用線性法進行查找相關元素,線性法即按索引按個查找。有序數組可以使用二分法來找出元素,而二分法是指將一個陣列從中間分成兩個,判斷元素位於哪個陣列中,然後重複這樣的運算。
假如有8
個元素的一個數組,數組內容為有序的0-7的序列,要找出5這個元素,第一次分成0-3和4-7兩個數組,然後再將4-7分成4-5和6-7兩個數組,最後再將4-5分成4和5就查詢出來具體的元素了,這樣分割3次就可以查詢出長度為8的數組中具體的元素,其複雜度即為O(logN)(logN在計算機中底數一般指的是2,意思為2的幾次方等於n)。
public int search(long value){ // 中间值 int middle = 0; // 最小值 int low = 0; // 最大值 int pow = element; while (true){ middle = (low + pow) / 2; if(arr[middle] == value){ return middle; }else if (low > pow){ return -1; }else{ if(arr[middle] > value){ pow = middle - 1; }else{ low = middle + 1; } } } }
四總結
複雜度越低代表演算法比較優秀,所以O(1) > O(logN) > O(N) > O(N^2) 。
演算法 | 複雜度 |
---|---|
線性找出 | |
二分法找出 | |
無序陣列插入 | |
有順序陣列插入 | |
無序陣列刪除 |
- 有序數組刪除O(N)
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