#2023年3月14日，英國倫敦– Omdia的最新報告《2023年生成式人工智慧市場格局》（Generative AI Market Landscape 2023）表明，雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智慧（Generative AI）為市場帶來的明顯興奮和潛在機會真實存在，但生成式人工智慧並無法解決任何類型的人工智慧所面臨的任何市場挑戰，生成式人工智慧並非靈丹妙藥。
“生成式人工智慧不會解決人工智慧面臨的基本挑戰——偏見、隱私、責任、一致性和可解釋性”，Omdia首席分析師Mark Beccue表示，“事實上，生成式人工智慧在很大程度上加劇了這些問題。」例如，作為大多數生成式人工智慧輸出來源的大型語言模型（LLM）採用公共資料進行訓練，這些公共資料可能包括毒語言或對種族、性別、性取向、能力、語言、文化等有偏見的內容，這意味著輸出本身可能有偏見或不恰當。再例如，生成式人工智慧的輸出不易解釋──與大多數深度學習人工智慧一樣，其結果很難溯源。雖然可解釋性是整個人工智慧產業所面臨的挑戰，但對生成式人工智慧產出來說，該問題尤其突出，根據定義，其產出應該是「創造的」新事物。
生成式AI不會解決人工智慧面臨的基本挑戰
2023年，生成式人工智慧市場將處於非常早期階段。 Omdia預測，今年圍繞生成式人工智慧使用方法，將迸發出創意革新，同時將帶來大量關於生成式人工智慧的定義及其作用的困惑。
Omdia注意到塑造生成式人工智慧軌跡的其他市場趨勢，包括建構和貨幣化大型語言模型的競賽以及雲端運算供應商所起的關鍵作用。 Omdia的《2023年生成式人工智慧市場格局》研究了這些以及更多問題。該報告將透過確定關鍵驅動因素和障礙、市場趨勢、主要用例、關鍵參與者及其如此關鍵的原因，以及人工智慧分析師團隊對2023年整個生成式人工智慧生態系統的預測，來幫助讀者了解快速變化的生成式人工智慧市場格局。
#以上是Omdia： 生成式人工智慧面臨與更廣義人工智慧相同的挑戰的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
