Python中字典的基本操作方法有哪些？

初始化

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 最常用这种 my_object = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 } # 如果你不喜欢写大括号和双引号： my_object = dict(a=5, b=6)</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>

#合併字典

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">a = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 5 } b = { &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } c = { **a, **b } #最简单的方式 assert c == { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } # 合并后还要修改，可以这样： c = { **a, **b, &quot;a&quot;: 10 } assert c == { &quot;a&quot;: 10, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } b[&quot;a&quot;] = 10 c = { **a, **b } assert c == { &quot;a&quot;: 10, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 }</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>

##字典推導式

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 使用字典推导式来删除 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) remove = set([&quot;c&quot;, &quot;d&quot;]) a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove } # a = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 } # 使用字典推导式来保留 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) keep = remove a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep } # a = { &quot;c&quot;: 7, &quot;d&quot;: 8 } # 使用字典推导式来让所有的 value 加 1 a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) a = { k: v+1 for k,v in a.items() } # a = { &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7, &quot;c&quot;: 8, &quot;d&quot;: 9 }</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>

Collections 標準函式庫

Collections 是Python 中的內建模組，它有幾個有用的字典子類，可以大大簡化Python 程式碼。我經常使用的其中兩個類，defaultdict 和 Counter。此外，由於它是 dict 的子類，因此它具有標準方法，如 items()、keys()、values() 等。

from collections import Counter

counter = Counter()
#counter 可以统计 list 里面元素的频率
counter.update(['a','b','a']
#此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1})

#合并计数
counter.update({ "a": 10000, "b": 1 })
# Counter({'a': 10002, 'b': 2})
counter["b"] += 100
# Counter({'a': 10002, 'b': 102})

print(counter.most_common())
#[('a', 10002), ('b', 102)]
print(counter.most_common(1)[0][0])
# => a

defaultdict 也是dict 的必殺技：

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import defaultdict # 如果字典的 value 是 字典 a = defaultdict(dict) assert a[5] == {} a[5][&quot;a&quot;] = 5 assert a[5] == { &quot;a&quot;: 5 } # 如果字典的 value 是列表 a = defaultdict(list) assert a[5] == [] a[5].append(3) assert a[5] == [3] # 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式 a = defaultdict(lambda: 10) assert a[5] == 10 assert a[6] + 1 == 11 # 字典里面又是一个字典，不用这个，你要做多少初始化操作？ a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) assert a[5][5] == {}</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>

##字典轉JSON

我們通常說的JSON 就是指JSON 字串，它是一個字串。 Dict 可以轉成 JSON 格式的字串。

import json

a = dict(a=5, b=6)

# 字典转 JSON 字符串
json_string = json.dumps(a)
# json_string = '{"a": 5, "b": 6}'

# JSON 字符串转字典
assert a == json.loads(json_string)

# 字典转 JSON 字符串保存在文件里
with open("dict.json", "w+") as f:
json.dump(a, f)

# 从 JSON 文件里恢复字典
with open("dict.json", "r") as f:
assert a == json.load(f)

######字典轉 Pandas##########

import pandas as pd

# 字典转 pd.DataFrame
df = pd.DataFrame([
{ "a": 5, "b": 6 },
{ "a": 6, "b": 7 }
])
# df =
#ab
# 056
# 167

# DataFrame 转回字典
a = df.to_dict(orient="records")
# a = [
#{ "a": 5, "b": 6 },
#{ "a": 6, "b": 7 }
# ]

# 字典转 pd.Series
srs = pd.Series({ "a": 5, "b": 6 })
# srs =
# a5
# b6
# dtype: int64

# pd.Series 转回字典
a = srs.to_dict()
# a = {'a': 5, 'b': 6}

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