在ChatGPT和其他對話式人工智慧的應用掀起熱潮之後，有些人對它們仍然存在許多疑問，例如，關於生成式人工智慧到底是什麼以及它能為人們和企業做些什麼等等。行業專家為此解答了Gartner公司的客戶和供應商提出的一些最常見的問題。
1.ChatGPT將在企業中扮演什麼角色?
ChatGPT以及其他類似的基礎模型是眾多超自動化和人工智慧創新之一。它將形成架構解決方案的一部分，這些解決方案可以提供自動化、增強人類或機器能力，並自主執行業務和IT流程。它也可能被用來取代、重新校準和重新定義各種工作中包含的一些活動和任務。
2.使用ChatGPT有哪些不同的方式?
#ChatGPT能夠:
·產生並幫助改進散文和程式碼開發。
·總結文。
·將內容分類。
·回答問題。
·翻譯和轉換語言(包括程式語言)
除此之外，有四種主要的方式來部署ChatGPT技術，其中兩種在目前是可行的：
·透過基於web的介面輸入提示並接收結果，這是目前最受歡迎的方法。
·沒有採用API的提示工程：提示工程是指將ChatGPT這樣的服務與其他技術結合使用，作為工作流程的一部分。使用者可以人工或使用螢幕擷取和機器人流程自動化(RPA)技術來建立此工作流程。
·使用API的快速工程：這個模型還沒有上市，但預計將在今年年中首次亮相。雖然用戶可能會找到支援圍繞ChatGPT的API包裝的解決方案，但不建議將其用於產品建置或擴展，並且創建ChatGPT的OpenAI公司也不支援它們。
·自訂構建：可為自訂實現創建核心GPT2/GPT3或其他基礎模型的自訂構建，但使用者將失去ChatGPT提供的對話互動或提示的過濾。
3. ChatGPT對勞動力的影響是什麼?
這很難說。新的工作將會被創造出來，而其他工作將會被重新定義。勞動力規模的變化將根據行業、地點、企業規模和提供的產品等而顯著不同。然而很明顯的是，ChatGPT、超級自動化和其他人工智慧創新等工具的使用將集中在重複性和大量的任務上，重點是提高效率、提高生產力和改善品質控制。
4.ChatGPT目前的限制是什麼?
·ChatGPT只接受2021年之前的資料訓練，因此缺乏有關最近發展的資訊。
·ChatGPT不能引用它的來源，它只能像這些來源一樣可靠，這些來源可能是錯誤的和不一致的，無論是在本身還是在ChatGPT如何組合它們。
·它不能產生圖像(儘管在未來，它可以與視覺生成人工智慧模型結合使用)。
·目前沒有支援的API可用。
·使用者無法在自己的知識庫上訓練ChatGPT。
·儘管它給人一種執行複雜任務的錯覺，但它並不了解基本概念，它只是做出預測。
·它不提供資料隱私保證。
5.員工使用ChatGPT有多安全?
專家建議任何人不要發布一般不對公眾公開的個人身分、公司或客戶資訊，因為目前沒有明確的隱私或保密保證。指導所有使用ChatGPT的員工將他們分享的資訊視為在公共網站或社交平台上發布。此外，需要注意的是，任何發布的信息都可能被用於進一步訓練模型。
儘管如此，還是建議圍繞ChatGPT制定企業政策，而不是阻止ChatGPT。企業的一些員工可能已經在使用，完全禁止可能會導致「影子」ChatGPT的使用，同時只會給企業一種虛假的合規感。因此，一種明智的方法是監控使用情況並鼓勵創新，但確保技術僅用於增強內部工作，並使用適當合格的數據，而不是以未經過濾的方式與客戶和合作夥伴合作。
6.ChatGPT以及更廣泛的生成式人工智慧的下一步是什麼?
微軟公司在1月中旬宣布引入Azure OpenAI服務，並在第一季度引入ChatGPT。 Azure版本承諾提供重要的企業營運功能，包括定價和包裝在內的細節仍在不斷湧現。它可能會添加API，並提供更高的隱私和安全性。
7.建議人們採取什麼行動?
#·繼續採用，但不要過度使用。人們需要認識到這是ChatGPT應用的非常早期的階段，現在所聽到的大部分消息都是炒作，但ChatGPT應用的潛力是巨大的。
·探索其他新興的生成式人工智慧用例。超越GPT語言。
·鼓勵實驗。鼓勵對工作流程進行開箱即用的思考，確保對風險、問題和最佳實踐的理解，並讓所有生成的文本經過人工審核。
·創建一個向資訊長和執行長報告的任務小組。探索存在的威脅和主要機會，規劃發現路線圖，並確定所需的技能、服務和投資的範圍。
以上是七個最常見的ChatGPT問題及解答的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
