最近遇到了一個問題,需要將頭像轉化動漫風,當時第一想法就是找現成的輪子。
▲圖片轉成像素風
將頭像轉換為動漫風,就是希望在保持原始影像資訊和紋理細節的同時,將真實照片轉換為動漫/卡通風格的非真實感影像。目前除了百度api,Github上還有不少開源程式庫可供我們直接使用。
其中AnimeGAN是來自武漢大學和湖北工業大學的一項研究,採用的是神經風格遷移 生成對抗網路(GAN)的組合,實現效果非常符合我們的需求。
AnimeGAN最早使用的是Tensorflow框架,不過查詢資料後發現該專案已支援PyTorch框架。
地址:https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
而我剛好之前基於PyTorch實現過微博評論情感分析,所以用起來也不會有什麼負擔,還省得安裝庫了。
PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,基於Torch,用於自然語言處理等應用程式。這個深度學習框架,可以應用在數值建模、影像建模、文字建模、音訊建模等等多個方向。
安裝Pytorch會比其他函式庫麻煩一些,如果去官方安裝下載,需要根據實際設定得到適合自己的安裝指令。
如果你透過上面這個步驟發現下載速度慢,或是遇到各種問題,不妨試試看下面這個網站:
https:/ /download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
網站視圖:
安裝Pytorch框架後,我們便可以將該animegan2-pytorch專案clone到本機/直接下載下來:
git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
#下載到本機的文末目錄如下圖所示:
##其中weights資料夾下包含四個權重,選擇對應的權重就能實現自己想要的動漫風格遷移。 samples下的inputs資料夾中儲存了圖片範例,可以直接拿來試水。除此之外,我還在同一路徑下新建了output資料夾,用於存放處理後的圖片。接下來,我們只需要在命令列中執行test.py腳本就可以呼叫該項目,具體命令格式如下:
python test.py --checkpoint [模型檔路徑] --input_dir [輸入影像所在目錄] --output_dir [輸出目錄] --device [裝置選擇,cpu或cuda]
#實際操作:
#################################### #由於是像實作人臉動畫遷移,所以我分別使用了face_paint_512_v1.pt和face_paint_512_v2.pt權重,效果如下圖所示:################實戰效果①## ####換一張圖來看一下:################實戰效果②######個人覺得face_paint_512_v2.pt權重的處理成品更符合我對動漫風的想像,大家怎麼看呢? ######最後我也試了試paprika.pt對風景圖片進行動漫遷移。 ###############▲原圖#######效果如下圖所示:###▲效果圖
如果大家對將頭像/圖片轉換動畫風格感興趣,不妨也來試試~
注意!
注意!
如果看完本文的小夥伴,不想安裝Pytorch,又想直接打造一個自己專屬的漫畫臉?
可以電腦開啟這個網址:https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2,這是線上AnimeGANv2的APP,無需你本地安裝什麼框架,直接就可以進行轉換。
▲AnimeGANv2網站
以上是利用Python實戰將照片轉換成動漫風格的頭像。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!