如何用Java實作簡單的長輪詢？-java教程-PHP中文網

分析長輪詢的實作方式

現在各大中間件都使用了長輪詢的資料互動方式，目前比較流行的例如Nacos的配置中心，RocketMQ Pull(拉模式)訊息等等，它們都是採用了長輪詢方的式實現。就例如Nacos的配置中心，如何做到服務端感知配置變化即時推送給客戶端的呢？

長輪詢與短輪詢

說到長輪詢，肯定存在和它相對立的，我們暫且叫它短輪詢吧，我們簡單介紹一下短輪詢：

短輪詢也是拉模式。是指不管服務端資料有無更新，客戶端每隔定長時間請求拉取一次數據，可能有更新資料返回，也可能什麼都沒有。如果配置中心使用這樣的方式，會存在以下問題：

由於配置資料並不會頻繁變更，若是一直發請求，勢必會對服務端造成很大壓力。也會造成推送資料的延遲，例如：每10s請求一次配置，如果在第11s時配置更新了，那麼推送將會延遲9s，等待下一次請求；

無法在推送延遲和服務端壓力兩者之間中和。降低輪詢的間隔，延遲降低，壓力增加；增加輪詢的間隔，壓力降低，延遲增加。

長輪詢為了解決短輪詢存在的問題，客戶端發起長輪詢，如果服務端的資料沒有變更，會hold住請求，直到服務端的資料發生變化，或等待一定時間超時才會返回。返回後，客戶端再發起下一次長輪詢請求監聽。

這樣設計的好處：

相對於低延時，客戶端發起長輪詢，服務端感知到資料發生變更後，能立刻回傳回應給客戶端。
服務端的壓力減少，客戶端發起長輪詢，如果資料沒有發生變更，服務端會hold住此次客戶端的請求，hold住請求的時間一般會設定到30s或60s，且服務端hold住請求不會消耗太多服務端的資源。

下面借用圖片來說明流程：

如何用Java實作簡單的長輪詢？

#首先客戶端發起長輪詢請求，服務端收到客戶端的請求，這時會掛起客戶端的請求，如果在服務端設計的30s之內都沒有發生變更，服務端會回應回客戶端資料沒有變更，客戶端會繼續傳送請求。
如果在30s之內服務資料發生了變更，服務端會推送變更的資料到客戶端。

配置中心長輪詢設計

如何用Java實作簡單的長輪詢？

#上面我們已經介紹了整個思路，下面我們用程式碼實作一下：

首先客戶端發送一個HTTP請求到服務端；服務端會開啟一個非同步線程，如果一直沒有資料變更會掛起目前請求（一個Tomcat 也就200 個線程，長輪詢也不應該阻塞Tomcat 的業務線程，所以需要配置中心在實現長輪詢時往往採用異步響應的方式來實現，而比較方便實現異步HTTP 的常見手段便是Servlet3.0 提供的AsyncContext 機制.）
在服務端設定的逾時時間內仍然沒有資料變更，那就傳回客戶端一個沒有變更的標識。例如回應304狀態碼；
在服務端設定的逾時時間內有資料變更了，就傳回客戶端變更的內容；

配置中心長輪詢實作

下面用程式碼實作長輪詢：

客戶端實作

 @Slf4j
 public class ConfigClientWorker {
 
     private final CloseableHttpClient httpClient;
 
     private final ScheduledExecutorService executorService;
 
     public ConfigClientWorker(String url, String dataId) {
         this.executorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(runnable -> {
             Thread thread = new Thread(runnable);
             thread.setName("client.worker.executor-%d");
             thread.setDaemon(true);
             return thread;
         });
 
         // ① httpClient 客户端超时时间要大于长轮询约定的超时时间
         RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setSocketTimeout(40000).build();
         this.httpClient = HttpClientBuilder.create().setDefaultRequestConfig(requestConfig).build();
 
         executorService.execute(new LongPollingRunnable(url, dataId));
     }
 
     class LongPollingRunnable implements Runnable {
 
         private final String url;
         private final String dataId;
 
         public LongPollingRunnable(String url, String dataId) {
             this.url = url;
             this.dataId = dataId;
         }
 
         @SneakyThrows
         @Override
         public void run() {
             String endpoint = url + "?dataId=" + dataId;
             log.info("endpoint: {}", endpoint);
             HttpGet request = new HttpGet(endpoint);
             CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(request);
             switch (response.getStatusLine().getStatusCode()) {
                 case 200: {
                     BufferedReader rd = new BufferedReader(new InputStreamReader(response.getEntity()
                             .getContent()));
                     StringBuilder result = new StringBuilder();
                     String line;
                     while ((line = rd.readLine()) != null) {
                         result.append(line);
                     }
                     response.close();
                     String configInfo = result.toString();
                     log.info("dataId: [{}] changed, receive configInfo: {}", dataId, configInfo);
                     break;
                 }
                 // ② 304 响应码标记配置未变更
                 case 304: {
                     log.info("longPolling dataId: [{}] once finished, configInfo is unchanged, longPolling again", dataId);
                     break;
                 }
                 default: {
                     throw new RuntimeException("unExcepted HTTP status code");
                 }
             }
             executorService.execute(this);
         }
     }
 
     public static void main(String[] args) throws IOException {
 
         new ConfigClientWorker("http://127.0.0.1:8080/listener", "user");
         System.in.read();
     }
 }

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httpClient 用戶端逾時時間大於長輪詢約定的逾時時間，不然還沒等到服務端返回，客戶端自己就超時了。
304 回應碼標記配置未變更;
http://127.0.0.1:8080/listener 是服務端位址；

服務端實作

 @RestController
 @Slf4j
 @SpringBootApplication
 public class ConfigServer {
 
     @Data
     private static class AsyncTask {
         // 长轮询请求的上下文，包含请求和响应体
         private AsyncContext asyncContext;
         // 超时标记
         private boolean timeout;
 
         public AsyncTask(AsyncContext asyncContext, boolean timeout) {
             this.asyncContext = asyncContext;
             this.timeout = timeout;
         }
     }
 
     // guava 提供的多值 Map，一个 key 可以对应多个 value
     private Multimap<String, AsyncTask> dataIdContext = Multimaps.synchronizedSetMultimap(HashMultimap.create());
 
     private ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("longPolling-timeout-checker-%d")
             .build();
     private ScheduledExecutorService timeoutChecker = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, threadFactory);
 
     // 配置监听接入点
     @RequestMapping("/listener")
     public void addListener(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
 
         String dataId = request.getParameter("dataId");
 
         // 开启异步！！！
         AsyncContext asyncContext = request.startAsync(request, response);
         AsyncTask asyncTask = new AsyncTask(asyncContext, true);
 
         // 维护 dataId 和异步请求上下文的关联
         dataIdContext.put(dataId, asyncTask);
 
         // 启动定时器，30s 后写入 304 响应
         timeoutChecker.schedule(() -> {
             if (asyncTask.isTimeout()) {
                 dataIdContext.remove(dataId, asyncTask);
                 response.setStatus(HttpServletResponse.SC_NOT_MODIFIED);
               // 标志此次异步线程完成结束！！！
                 asyncContext.complete();
             }
         }, 30000, TimeUnit.MILLISECONDS);
     }
 
     // 配置发布接入点
     @RequestMapping("/publishConfig")
     @SneakyThrows
     public String publishConfig(String dataId, String configInfo) {
         log.info("publish configInfo dataId: [{}], configInfo: {}", dataId, configInfo);
         Collection<AsyncTask> asyncTasks = dataIdContext.removeAll(dataId);
         for (AsyncTask asyncTask : asyncTasks) {
             asyncTask.setTimeout(false);
             HttpServletResponse response = (HttpServletResponse)asyncTask.getAsyncContext().getResponse();
             response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
             response.getWriter().println(configInfo);
             asyncTask.getAsyncContext().complete();
         }
         return "success";
     }
 
     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(ConfigServer.class, args);
     }
 }

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客戶端請求過來，先開啟一個非同步執行緒request.startAsync(request, response);保證不佔用Tomcat線程。此時Tomcat線程以及釋放。配合asyncContext.complete()使用。
dataIdContext.put(dataId, asyncTask);會將dataId 和非同步請求上下文給關聯起來，方便配置發佈時，拿到對應的上下文
Multimap<String, AsyncTask> dataIdContext它是一個多值Map，一個key 可以對應多個value，你也可以理解為Map<String, List<AsyncTask>>
#timeoutChecker.schedule() 啟動計時器，30s 後寫入304 回應
@RequestMapping("/publishConfig") ，配置发布的入口。配置变更后，根据 dataId 一次拿出所有的长轮询，为之写入变更的响应。
asyncTask.getAsyncContext().complete();表示这次异步请求结束了。

启动配置监听

先启动 ConfigServer，再启动 ConfigClient。30s之后控制台打印第一次超时之后收到服务端304的状态码

 16:41:14.824 [client.worker.executor-%d] INFO cn.haoxiaoyong.poll.ConfigClientWorker - longPolling dataId: [user] once finished, configInfo is unchanged, longPolling again

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请求一下配置发布，请求localhost:8080/publishConfig?dataId=user&configInfo=helloworld

服务端打印日志：

 2022-08-25 16:45:56.663  INFO 90650 --- [nio-8080-exec-2] cn.haoxiaoyong.poll.ConfigServer         : publish configInfo dataId: [user], configInfo: helloworld

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