php怎麼從一個無序數組找中數
在PHP中,陣列是一種非常強大的資料結構。透過PHP數組,我們可以輕鬆地儲存和操作大量的資料。但是,當我們需要從一個無序數組中找到中數時,該怎麼做呢?
中數(也稱為中位數)是一個陣列中的中間值,它將陣列分成兩個部分,左邊的所有值都比它小,右邊的所有值都比它大。如果數組有偶數個元素,則中數是中間兩個元素的平均值。
雖然php提供了sort()函數,可以用來對數組進行排序,但是該函數在對大數組進行排序時,時間複雜度會達到O(nlogn),並且會修改數組的排序順序,這不是我們想要的。
那麼,我們要如何在PHP中找出一個無序數組的中數,同時又不改變數組的順序呢?下面就讓我們一起來看看。
- 利用快速排序查找中數
快速排序演算法是一種基於比較的排序演算法,它在平均情況下的時間複雜度為O(nlogn) ,並且不需要額外的記憶體空間。因此,我們可以使用快速排序來對陣列進行排序,並尋找中數。
快速排序演算法的主要想法是選擇數組中的一個基準元素,然後將數組分成兩個部分,一個部分包含所有小於基準元素的值,另一個部分包含所有大於基準元素的值。然後遞歸地對這兩個部分進行排序,直到整個數組都有序。
為了找到無序數組的中數,我們可以透過快速排序演算法來先將其排序,然後再根據排序後數組的長度來確定中數。
以下是利用快速排序查找中數的PHP程式碼範例:
function quickSort($arr){ $len = count($arr); if($len <= 1){ return $arr; } $pivot = $arr[0]; $left_arr = array(); $right_arr = array(); for($i=1; $i<$len; $i++){ if($arr[$i] <= $pivot){ $left_arr[] = $arr[$i]; }else{ $right_arr[] = $arr[$i]; } } $left_arr = quickSort($left_arr); $right_arr = quickSort($right_arr); return array_merge($left_arr, array($pivot), $right_arr); } $arr = array(3, 9, 2, 7, 1, 5, 6); $sorted_arr = quickSort($arr); $len = count($sorted_arr); if($len % 2 == 0){ $middle = ($sorted_arr[$len/2-1] + $sorted_arr[$len/2])/2; }else{ $middle = $sorted_arr[($len-1)/2]; } echo "中数为:".$middle;
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- #利用堆排序來尋找中數
function buildMaxHeap(&$arr, $index, $heapSize){ $left = 2*$index+1; $right = 2*$index+2; $max = $index; if($left<$heapSize && $arr[$left]>$arr[$max]){ $max = $left; } if($right<$heapSize && $arr[$right]>$arr[$max]){ $max = $right; } if($max != $index){ $temp = $arr[$index]; $arr[$index] = $arr[$max]; $arr[$max] = $temp; buildMaxHeap($arr, $max, $heapSize); } } function heapSort(&$arr){ $heapSize = count($arr); for($i=intval($heapSize/2)-1; $i>=0; $i--){ buildMaxHeap($arr, $i, $heapSize); } for($i=$heapSize-1; $i>=1; $i--){ $temp = $arr[0]; $arr[0] = $arr[$i]; $arr[$i] = $temp; $heapSize--; buildMaxHeap($arr, 0, $heapSize); } } $arr = array(3, 9, 2, 7, 1, 5, 6); heapSort($arr); $len = count($arr); if($len % 2 == 0){ $middle = ($arr[$len/2-1] + $arr[$len/2])/2; }else{ $middle = $arr[($len-1)/2]; } echo "中数为:".$middle;
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