來自劍橋大學的研究人員在《哲學與技術》(Philosophy & Technology)期刊上表示:「人們對於能解決面試偏見等問題的新方法越來越感興趣。」AI的實際應用正愈發普遍,但在透過影片或應用指標遴選求職者方面仍處於「偽科學」的水平。
曾有人力資源專業機構向媒體放話,稱AI技術有望對抗偏見。
研究發現,2020年一項針對500名人力資源專業人士的跨國調查表明,近四分之一的從業者正在利用AI「以自動化方式選拔人才。」但這種減少偏見的探索似乎並未奏效,劍橋大學性別研究中心博士後研究員Kerry Mackereth在訪談中表示,這事完全就是在「扯淡」。
她解釋:「這些工具無法透過訓練獲得單純識別工作相關特徵的能力,也無法從招募過程中剔除性別和種族因素。這是因為人類總認為,一位員工是否優秀會不可避免地與其性別、特徵和種族存在內在關聯。」
也有研究指出,一些公司也發現這些工具本身也存在問題。 2018年,亞馬遜就宣布放棄開發AI驅動型招募引擎,因為發現會從履歷中偵測性別並歧視女性求職者。
研究人員也特別關注那些能夠「分析候選人言語與肢體動作細節」的工具,據稱這些細微要素也能體現對像是否符合特定職位的要求。
研究合作者Eleanor Drage博士則坦言,這類視頻與圖像分析技術“沒有科學依據”,並將其斥為“現代顱相學”——即依靠顱骨形狀推斷性格與智力的虛假理論。
她強調:「他們認為可以透過臉部觀察來了解對方的個性。這種想法就跟測試工具一樣根本不靠譜。AI沒辦法『透過』面孔看到真實的內在。」
劍橋工具截圖
研究人員們還與六名計算機科學專業的學生一道,構建起自己的簡化版AI招聘工具,基於所謂“五大」人格特質評分候選人照片:
以上是研究顯示AI工具對招募偏誤效果有限的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!