由於該技術的強大功能和革命性的應用，量子運算計畫很可能已經成為序許多國家國防研究的一部分。
今天的人工智慧就像回形針一樣具有自我意識。儘管大肆宣傳——例如穀歌工程師奇怪地聲稱他的公司的人工智能係統已經“活了起來”，以及特斯拉首席執行官埃隆馬斯克的推文預測到2029 年計算機將擁有人類智能，但這項技術仍無法完成簡單的日常任務。這其中包括駕駛車輛，尤其是在遇到需要即使是最微小的人類直覺或思維的意外情況時。
考慮到馬斯克本人曾警告說，如果各國不對其進行監管，人工智慧技術可能成為人類「最大的生存威脅」 ，圍繞著人工智慧的聳人聽聞並不令人驚訝。但無論電腦是否能夠獲得類似人類的智能，這個世界已經召喚了一個不同的、同樣具有破壞性的人工智慧惡魔：正是因為今天的人工智慧只不過是一個粗魯、不智能的系統，它使用演算法和其他技術來處理超人數量的自動化決策數據，相關機構和企業廣泛使用它來廣泛獲取資訊、製造深度偽造和釋放自主致命武器已經對人類構成危險。
而加劇危險的是缺乏任何人工智慧監管。取而代之的是，Google和 Meta 等不負責任的技術集團在所有人工智慧領域都扮演了法官和陪審團的角色。他們正在壓制不同的聲音，包括警告危險的他們自己的工程師。
世界未能遏制人工智慧的惡魔——或者更確切地說，偽裝成人工智慧的粗糙技術——應該是一個深刻的警告。有一種更強大的新興技術有可能造成嚴重破壞，特別是如果它與人工智慧結合：量子運算。我們迫切需要了解這項技術的潛在影響，對其進行監管，並防止它落入壞人之手，以免為時已晚。世界絕不能重蹈拒絕監管人工智慧的覆轍。
儘管仍處於起步階段，但量子運算的運作基礎與當今基於半導體的電腦截然不同。如果世界各地正在進行的各種專案取得成功，這些機器將非常強大，可以在幾秒鐘內完成傳統電腦需要數百萬年才能完成的任務。
半導體將資訊表示為一系列 1 和 0——這就是我們稱之為數位技術的原因。另一方面，量子電腦使用一種稱為qubit的計算單元。透過在量子物理學中加入一種稱為疊加的違反直覺的特性，一個量子位元可以同時保持 1 和 0 的值。如果您覺得這令人困惑，那麼就對了——即使是有經驗的工程師也很難掌握。因此，兩個量子位元可以代表序列 1-0、1-1、0-1 和 0-0 , 全部並行且在同一時刻。這使得運算能力大大提高，每增加一個量子位元，運算能力就會呈現指數成長。
如果量子物理學離開實驗階段並進入日常應用，它將找到許多用途並改變生活的許多方面。憑藉其快速處理大量數據的能力，這些數據將壓倒當今的任何系統，量子電腦有可能實現更好的天氣預報、財務分析、物流規劃、空間研究和藥物發現。而一些行為者很可能會將它們用於邪惡目的，破壞世界上每台數位電腦上的銀行記錄、私人通訊和密碼。今天的密碼學以大量數字組合對資料進行編碼，使用經典數位技術不可能在合理的時間內破解這些數字。但是量子電腦——利用量子力學現象，如疊加、糾纏和不確定性——可能能夠如此迅速地嘗試組合，以至於它們幾乎可以在瞬間透過暴力破解加密。
需要明確的是，量子運算仍處於萌芽階段──儘管我們只能猜測到底在哪裡。由於該技術的巨大潛力和革命性應用，量子運算計畫很可能已成為各國國防研究的一部分。這種研究往往是保密的，有很多關於達到里程碑的說法和猜測。眾所周知，包括法國、俄羅斯、德國、荷蘭、英國、加拿大和印度都在尋求項目，而在美國，包括IBM、谷歌、英特爾和微軟，以及各種新創公司、國防承包商和大學都在研究量子計算。
儘管缺乏宣傳，但一些基本應用已經得到了可信的演示，包括能夠檢測和測量電磁訊號的量子感測器。這樣的感測器用來精確測量來自國際太空站的地球磁場。
在另一項實驗中，荷蘭研究人員透過一個基本的量子通訊網路傳送量子資訊。科學家沒有使用傳統的光纖，而是使用三個小型量子處理器將量子位元從發送器立即傳輸到接收器。這些實驗尚未顯示出實際應用，但它們可以為未來的量子互聯網奠定基礎，在量子互聯網中，量子數據可以安全地通過量子電腦網路傳輸，速度快於光速。到目前為止，這只有在科幻小說領域才有可能。
美國拜登政府認為輸掉量子計算競賽的風險迫在眉睫，而且非常可怕，因此它在5 月發布了兩項總統指令：一項將 國家量子倡議 諮詢委員會直接置於白宮在的權力之下，另一項指示政府機構確保美國在量子運算方面處於領先地位，同時降低了量子運算對密碼系統的潛在安全風險。
實驗也致力於將量子運算與人工智慧結合，以超越傳統電腦的限制。如今，大型機器學習模型需要數月才能在數位計算機上進行訓練，因為必須執行大量計算——例如，OpenAI 的 GPT-3 有 1750 億個參數。當這些模型增長到數萬億個參數時——這是當今愚蠢的人工智慧變得聰明的必要條件——它們將需要更長的時間來訓練。量子電腦可以大大加速這個過程，同時使用更少的能量和空間。 2020 年 3 月，Google推出TensorFlow Quantum，第一個量子人工智慧混合平台，將大量資料中的模式和異常搜尋提升到一個新的水平。與量子運算相結合，從理論上講，人工智慧可以帶來比批評者一直警告的人工智慧感知更具革命性的結果。
鑑於量子技術的潛在範圍和能力，絕對不能重蹈人工智慧的覆轍——監管失敗為世界帶來演算法偏見，加劇人類偏見，社群媒體支持陰謀論，以及對人工智慧機構的攻擊。由人工智慧產生的假新聞和社群媒體貼文所推動的民主。危險在於機器自主做出決定的能力，電腦程式碼中的缺陷會導致意想不到的、通常是有害的結果。 2021 年，量子社群發出行動呼籲，緊急解決這些問題。此外，必須保護有關量子技術的關鍵公共和私人智慧財產權不被盜竊和濫用。
此外，還涉及國防問題。在安全科技界，聖杯是所謂的與密碼分析相關的量子電腦——一種能夠破解世界各地數位系統使用的大部分公鑰密碼學的系統，例如，它可以破解區塊鏈。掌握在敵對勢力手中是一種非常危險的能力。
因此，除了加速研究之外，還應毫不拖延地實施對開發人員、使用者和出口的有針對性的控制。專利、商業機密和相關的智慧財產權應該得到嚴格的保護——回歸到冷戰期間作為安全政策主要要素的那種技術控制。量子計算的革命性潛力將風險提升到了一個新的水平。
最後，為了避免人工智慧和機器學習出現嚴重錯誤的倫理問題，各國需要製定既符合技術力量又尊重民主價值、人權和基本自由的控制措施。各國政府必須緊急開始考慮法規、標準和負責任的使用，並從各國處理或錯誤處理其他革命性技術的方式中學習，包括人工智慧、奈米技術、生物技術、半導體和核分裂。因此，我們絕不能再犯在人工智慧方面犯過的同樣錯誤，現在就要為明天的量子時代做好準備。
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