隨著Web技術的不斷發展,如今越來越多的網站透過地圖來呈現訊息,而在地圖上展現一個合適的標註點是非常關鍵的一個技術問題。在利用地圖展現資料時,我們有時候需要把地圖上的經緯度座標轉換為像素座標,例如在地圖上自動定位標註點。因此,在這篇文章中,我們將介紹如何使用PHP把經緯度轉換為像素座標。
在開始講解如何轉換經緯度為像素座標之前,我們需要了解經緯度和像素座標的基本概念。
從地圖上得到的座標就是經緯度,其中經度是指一個點到地球西多少度的位置,而緯度是指一個點到赤道南面或北面多少度的位置。
而像素座標就是螢幕上的座標,由螢幕上的像素點組成。
在地圖上展示資料時,我們需要把經緯度轉換為像素座標,才能定位到特定的地點。
接下來,我們將學習如何計算經緯度根據像素座標。在這個過程中,我們需要使用一些基本的數學知識。以下是這個過程的程式碼:
function pixel2LatLng($x, $y, $zoom) { $numTiles = 1 << $zoom; // 2 ^ zoom $tileSize = 256; $x /= $tileSize; $y /= $tileSize; $x = min($x, $numTiles - 1); $y = min($y, $numTiles - 1); $lng = ($x / $numTiles) * 360.0 - 180.0; $lat = rad2deg(atan(sinh(pi() * (1 - 2 * $y / $numTiles)))); return ['lat' => $lat, 'lng' => $lng]; }
這個函數接收 3 個參數,分別是像素的 $x,$y 座標和 $zoom 參數,這個參數描述了縮放等級。接著,我們創建兩個變量,$numTiles 和 $tileSize,它們代表了一個標準的2D地圖塊的數量以及每個塊的大小,為256像素。
注意,在進行像素座標的轉換時,我們首先需要把座標除以$tileSize,以確保它們在標準範圍內。然後將它們限制為每個維度上的最大值,避免它們超過地圖顯示區域的範圍。
接下來,使用簡單的數學公式來計算經緯度。首先,我們計算$lng,它就是像素座標$ x 對應的經度。要完成此操作,我們使用 減法計算(([$x / $numTiles) * 360.0 - 180.0]) 給出了像素的度數標尺,然後將其減去180度。之所以需要減去180度,是因為經度可以等於從-180到 180度。因此,我們需要將取值限製到此範圍內。
最後,我們計算緯度值,並傳回一個包含 $lat和$ lng座標的關聯數組。
與上面的過程相反,我們也可以根據經緯度計算一個像素座標點。以下是這個過程的程式碼:
function latLng2Pixel($latitude, $longitude, $zoom) { $numTiles = 1 << $zoom; // 2 ^ zoom $tileSize = 256; $x = round(($longitude + 180.0) / 360.0 * $numTiles); $y = round((1.0 - log(tan(deg2rad($latitude)) + 1.0 / cos(deg2rad($latitude))) / pi()) / 2.0 * $numTiles); return ['x' => $x * $tileSize, 'y' => $y * $tileSize]; }
這個函數與上面的函數非常相似,只不過是根據經緯度計算像素座標而不是相反。我們使用與之前相同的變量,$numTiles和$tileSize,並引入$lat和$lng變量來代表傳遞給函數的經緯度值。
然後,我們先做一個簡單的計算,得到$x的像素座標。這個公式的想法是,在地圖上運動時,因為經度可以從-180度到180度變化,我們首先將指定的經度加上180度,以便在確定了0度後,就可以確保計算的結果為正值。接下來,我們將這個值除以360度,以獲得小數點位置的x座標,並乘以地圖的2次冪數$ numTiles,從而得到像素座標。
接下來,我們計算$y的像素座標。在地圖上行進時,緯度可以從-90度到 90度變化。此公式的想法是,從參考點(赤道)開始,我們使用tangent和arctangent函數來計算想要尋找的點的距離和繞過距離。最後,我們除以$tileSize,將像素座標轉換為像素而不是座標。
最後,傳回一個包含 $x和$ y座標的關聯陣列。
以上就是由經緯度轉換成像素座標以及由像素座標轉換成經緯度的PHP實現方式。在使用地圖展示資料時,這兩種轉換技術將非常實用。希望這篇文章對您有幫助!
以上是如何使用PHP把經緯度轉換為像素座標的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!